什么是 SaaS 欺诈管理？

SaaS欺诈管理是一套旨在帮助组织识别和预防欺诈活动的工具。  

这些工具依赖于高级分析、机器学习和人工智能 (AI) 来密切监控所有账户和活动，以发现可疑信号。  

随着在线交易的普及，对此类工具的需求日益增长，因为在线交易增加了欺诈者可利用的机会。 

SaaS欺诈检测系统的主要功能包括： 

• 实时检测 
• 案件管理 
• 法规遵从 
• 风险评估能力 
• 与现有系统集成 
• 结合机器学习的高级分析。  

这些功能必须协同工作，通过立即检测并消除威胁，以防御各种类型的欺诈。  

集成和分析能力应适应新的欺诈方法并遵守法规。

针对SaaS的欺诈管理系统旨在识别和保护企业免受各种欺诈行为的侵害。涉及的欺诈类型包括： 

• 订阅欺诈 
• 账户盗用欺诈 
• 拒付欺诈 
• 退款欺诈 
• 试用滥用 
• 联盟欺诈 
• 广告欺诈 
• 虚假账户 
• 机器人注册 
• 善意欺诈 
• 被盗信用卡 
• 内部威胁 
• 支付欺诈  

SaaS欺诈管理具有多项优势，包括：  

• 能够在实时进行检测和预防，并遵循现有的监管标准。  
• 利用人工智能和机器学习减少误报，有效管理欺诈案件，同时收集欺诈相关数据。 

SaaS欺诈管理系统旨在提供与现有系统的集成，涵盖从旧版本到最新版本。  

此选项可以在不替换您整个SaaS基础设施的情况下，影响欺诈防护能力。 

SaaS欺诈管理定价模型设计得非常灵活，以满足各种业务的需求。  

这种灵活性是必要的，因为企业在规模、交易量、风险水平以及欺诈识别和检测的特定要求方面各不相同。 

SaaS 欺诈管理系统依赖于： 

• 加密 
• 多因素认证 (MFA) 
• 令牌化 
• 基于角色的 访问控制 (RBAC) 
• 用于安全的用户行为分析。  

采取这些措施是为了在传输和存储过程中保护信息，防止未经授权的访问，从而避免数据泄露。  

遵守诸如以下法规： PCI DSS 和 SOC 2 是拥有强大安全策略的强制性先决条件，并且还包括对SaaS应用程序中共享责任概念的理解。 

SaaS欺诈管理系统通过以下方式适应新型欺诈类型： 

• 行为分析 
• 机器学习 
• 自适应风险评分。   

这些系统处理新信息并随后调整风险模型和检测方法。SaaS欺诈管理系统旨在应对不断演变的欺诈趋势并遵循相关的行业基准。  

尽管如此，在此过程中仍需考虑准确的预算，因为反欺诈技术的成本可能有所不同。