什么是SaaS收入预测？  

SaaS收入预测是对基于订阅的软件业务的未来收入进行估算的过程。  

它涉及预测来自订阅的经常性收入，并且由于SaaS模式的性质，需要一种动态方法。  

预测作为财务路线图，将现金流规划、客户获取和产品策略与业务目标联系起来，同时识别风险和机遇。 

SaaS收入预测包括： 

要制定SaaS收入增长策略，请首先考虑： 

• 经济趋势 
• 历史销售数据 
• 市场趋势进行调整的灵活性 
• 客户行为。 

采用特定的方法来预测未来收入，例如基于历史增长率的直线法。  

将不同的组成部分整合到您的预测中，例如：  

• 经常性收入 
• 新客户获取 
• 追加销售 
• 客户流失 
• 参与度指标 
• 使用模式 
• 潜在客户开发 
• 转化率 
• 定价策略。  

利用情景分析测试不同假设，更好地应对不可预测的市场状况，并关注以下关键指标： 

• 每用户平均收入 (ARPU) 
• ARR 
• 每月经常性收入 
• COA 
• LTV 
• CAC 
• 流失。 

SaaS收入对以下因素敏感： 

• 市场动态 
• 经济趋势、竞争对手的定价策略以及产品的采用率会影响收入，而收入则来源于ARR、MRR、GRR和‘魔术数字’等几个关键指标。 
• 客户获取成本（CAC）回收期、所选收入模式、可扩展性、客户留存、产品使用情况以及长期关系。 
• 营商成本：与软件、人员和营销相关的支出，以及销售和营销漏斗效率、团队结构和薪酬模式
• 竞争性产品/服务。  

客户获取成本（CAC）是SaaS公司营收预测中的一个重要组成部分，因为它是一个新付费客户的平均获取成本。  

准确的客户获取成本（CAC）预测使企业能够： 

• 规划增长 
• 估算客户需求以实现营收目标 
• 评估客户群体的可持续性。

此外，消费者信心、历史客户获取成本（CAC）水平、服务市场数量以及销售和财务部门在开发模型和试验平均营销支出（aMER）替代衡量指标方面的合作，都应纳入模型中。 

客户流失与SaaS收入预测的可预测性相关，因为它在潜在未来中引入了差异 收入产生.  

准确 客户流失 预测可能会影响 客户留存 策略、资源分配以及SaaS收入预测的精准度。  

在SaaS公司中， 年度经常性收入 (ARR) 在收入预测过程中非常重要，因为它代表着通过 订阅时 在一年内产生的预期收入。  

准确的ARR预测有助于：  

• 更好的规划 
• 制定招聘计划 
• 与投资者沟通 

战略决策关系到财务状况和扩张可能性。 

营销漏斗通过以下方式影响 SaaS 收入预测的精确度： 

• 提供关于潜在客户进展的信息 
• 跟踪 转化率 
• 识别销售流程中的瓶颈。  

这使得营销人员能够了解潜在客户的转化可能性，准备有针对性的营销活动，并通过预测性分析预估未来的销售趋势。  

机器学习和实时分析可能会影响业务预测的准确性，尤其是在 市场趋势进行调整的灵活性 客户行为方面，并可能影响营销支出的有效性。