什么是SaaS欺诈评分？

SaaS欺诈评分是一种实践，通过分析以下因素，为用户行为或交易是欺诈性的可能性分配一个数值：

• 用户行为
• 设备特征
• IP地址
• 身份属性。 

该分数通常在0到1之间，分数越高表示风险水平越高，并会触发诸如二次验证、将交易发送进行审核或直接阻止等操作。 

随着SaaS欺诈行为迅速演变，对SaaS欺诈评分模型的需求也随之增加，该模型还需足够灵活，以便定期通过新信息进行更新。

SaaS欺诈评分流程包括以下步骤：

1. SaaS欺诈评分系统会监控用户活动并为每个事件生成信号。 
2. 这些信号随后通过规则和机器学习模型进行处理。规则用于检测已知的风险模式，而模型则用于检测异常和行为中的细微变化。 
3. 基于这些输入，系统会实时生成风险评分，以决定是否允许、质疑或拒绝该操作。

欺诈评分来源于各种用户数据类别，例如： 

• 身份识别详情
• 交易数据
• 设备与浏览器元数据
• IP信誉
• 地理位置
• 行为信号（如打字或导航的速度）。 

大多数系统还整合了第三方身份验证以及来自其他网络的信息，以识别在其他公司拥有账户的欺诈者。 

使用第一方和第三方数据可提高欺诈检测的效率，并防范新的欺诈方法。

SaaS 应用程序的欺诈评分：

• 帮助检测欺诈行为
• 提供减少对人工审核依赖的机会
• 提供快速解决方案，从而避免产生不必要的成本并错失收入
• 提供更清晰的欺诈模式洞察，并有助于对事件作出有效响应
• 阻止高风险活动，同时允许合法用户通过，从而保护收入并避免用户体验受挫。

欺诈评分对于SaaS公司至关重要，因为其商业模式基于经常性付款，而这些付款容易被操纵。 

经常性收入模式容易遭受：

• 账户盗用
• 支付欺诈
• 虚假注册。 

一个全面的欺诈评分系统有助于保护入驻流程，避免账户盗用，并在不影响效率的前提下减少账单欺诈。 

它还有助于满足AML和KYC等合规性要求，并通过减少错误拒绝和安全事件来提升品牌信任度。

是的，SaaS欺诈评分通常是实时进行的。 

SaaS公司部署评分模型，以便在处理单笔交易时即时评估其风险。 

这种做法在注册、登录和结账流程中尤为关键，因为这些环节通常存在高风险。

欺诈评分的准确性取决于高质量数据的可用性。

然而，数据可能不完整、过时或相互矛盾。这些因素会影响模型的效率，以及检测可疑活动的能力。糟糕的数据管理会增加欺诈风险、合规风险和客户不满。

针对SaaS应用的欺诈评分工具可与 支付处理商、CRM、身份提供商和分析工具，通过 API 以及事件流。 

这些集成使得欺诈检测能够融入到现有流程中。 云原生系统 轻松集成，而传统系统可能需要定制集成商。强大的集成能力是实现实时决策的先决条件，并且 欺诈管理.

在此领域面临的严峻挑战包括：

• 强大的欺诈保护与用户便利性之间的平衡
• 保护 敏感信息
• 随着欺诈手段的演变，保持模型有效
• 由于与传统系统集成或资源有限导致实施缓慢