如何为您的AI驱动的SaaS定价：使用量计算和定价策略
在为您的 AI 工具定价时，您应该：
- 了解您的成本。
- 了解您的产品所被感知的价值。
- 了解您所处的竞争环境。
为了做到这一点，请将流程分解为实际步骤：
定义您的计量单位
考虑一下您的客户如何使用您的产品以及您将如何衡量。换句话说，您家中的电表会跟踪您的用电量，然后您会相应地收到账单。这是以下核心概念 如何实施基于使用情况的定价 适用于 SaaS，这与许多 AI 工具尤其相关。
对于SaaS，可能存在以下示例：
→ 如果您的服务由以下因素驱动 API 调用 （例如，自然语言处理、图像生成），每次API调用都代表一个消费单元。计算这些交互次数。
→ 如果您的服务涉及 数据存储或处理 （例如，视频分析、大规模机器学习模型训练），那么带宽或存储使用量是一个相关的指标。费用可以基于使用了多少空间。
→ 如果您的AI产品有 具有不同价值主张的功能 （例如，基本分析与高级分析），跟踪各个功能的使用情况。
→ 对于处理的 AI 服务 文本或代码 （例如，翻译、代码生成），处理的字符或令牌数量是使用情况的指标。
→ 如果您的服务需要 计算资源 （例如，复杂模拟、深度学习模型），跟踪 CPU/GPU 使用时间是一个合适的指标。
您的目标是选择一个能够反映用户从您的产品中获得的价值的指标。考虑以下几点：
- 列出核心价值主张 并集思广益，探讨人工智能工具为用户带来的好处。它是否能节省时间、提高精度、产生反馈，还是其他什么？
- 将价值映射到可衡量的单位 通过识别可比较的单位并确定价值。
|
示例： 如果您的AI工具自动化了一项工作，每周节省4小时，那么衡量单位将是“每月节省的小时数”。 |
- 考虑技术限制 通过评估您的人工智能服务的技术组成部分。它是否依赖于API调用、存储、特定功能或计算能力？
- 选择最相关的指标 基于您的价值主张和技术约束。选择反映客户感知价值的计量单位。如果它们代表您产品价值的不同部分，您可以有多个指标。
人工智能驱动的图像编辑工具
价值主张：
– 通过自动化复杂的编辑任务节省时间
– 通过人工智能驱动的滤镜增强图像质量
– 提供免版税图片库
潜在的计量单位：
– 编辑的图片数量
– 应用的AI滤镜数量
– 从图库下载的图片数量
选择的指标： 三者的结合，因为它们反映了工具价值的不同方面。
计量单位应该易于您的客户理解，并与他们获得的价值直接相关。
确定收费标准
弄清楚 多少 收费是事情变得更加 复杂的地方。这需要平衡您的成本、产品的感知价值以及 竞争格局.
考虑以下几点：
- 成本分析： 确定您提供服务的成本。 考虑服务器、开发和支持。加上您的利润率目标，您将得到理想的销售价格。
- 价值指标： 您的人工智能工具的主要好处是什么？是节省时间；提高准确性还是提供深刻的见解？节省了时间？提高了准确性？ 为该价值定价。
- 竞争对手研究： 调查竞争对手的收费情况，以了解市场行情。这有助于你准确定位你的产品。然而，采取削价竞争策略可能会导致价格战，并使你的产品贬值。
- 分级定价： 创建具有不同功能集或使用限制的定价组。要了解更多有关构建此模型的信息，请探索 用于实施分层定价的解决方案 有效地。
人工智能销售预测工具
成本分析：
基础设施：每月 5,000 美元
开发与支持：每月 10,000 美元
管理费用：每月 2,000 美元
成本：每月 17,000 美元
预估价值： 由于预测准确性的提高，用户平均每月节省 10 小时，销售额增长 5%。
竞争分析： 竞争对手提供的类似工具，价格范围在每用户每月每席位 50 美元到 200 美元之间。
首选策略： 基于价值的分层定价方案。
定价层级：
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等级 |
功能 |
使用限制（每月预测） |
价格/用户/月 |
|
基础版 |
核心预测 |
50 |
$75 |
|
专业版 |
高级分析，协作 |
200 |
$150 |
|
企业 |
自定义集成，专属支持 |
无限量 |
$300 |
为了方便您的计算过程，请使用 SaaS定价计算器.
选择您的定价模式
由于您的定价结构会影响用户对您产品价值的感知，进而影响他们的支付意愿，因此选择合适的模式是一项重大决策。每种模式 都有其自身的优点和缺点，因此请选择一种与您的产品相符，并且适合您的目标市场和业务目标的模式。我们希望确保您做出正确的选择——因此请遵循以下建议：
- 调查您的目标市场 通过问卷调查或访谈来收集他们的反馈。有关这方面的有效方法，请参阅我们的指南 如何收集 SaaS 用户反馈 了解客户偏好。了解您的客户的首选定价模式是什么，以及他们认为功能和特性的公平价格是多少。他们是对基于使用量的计费、一次性付款还是订阅计划感兴趣？
- 评估产品与市场的契合度 通过评估您的产品如何与目标市场的需求相符。根据他们对解决方案的迫切程度，您可能有多种定价选择。
- 预测收入 通过财务建模进行预测。在采用各种定价模型时，请考虑客户获取、客户流失和追加销售潜力等因素。
- 选择最合适的 基于分析，选择平衡客户偏好、产品复杂性、收入可预测性和市场动态的定价模型。以下是一些典型人工智能工具定价模型的优缺点：
|
模式 |
优点 |
缺点 |
|
与消费量一致，灵活 |
对客户来说不可预测 |
|
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满足所有需求，易于理解 |
不适用于所有用例 |
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简单、可预测的收入 |
未考虑不同的使用情况 |
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吸引用户，具有追加销售潜力 |
需要谨慎平衡以避免收入损失 |
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随团队规模扩展 |
大型团队成本高昂 |
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超额费用 |
灵活性 |
令担心费用的客户望而却步 |
|
混合式 |
多种模式的优势 |
管理复杂 |
通过我们额外的详细资源，深入了解 SaaS 定价策略：
博客： SaaS定价模式和策略详尽指南
人工智能驱动的客户支持聊天机器人
客户偏好： 客户熟悉按席位定价和基于使用量的模式（例如，按对话或每次互动分钟数收费）。
产品复杂性： 该聊天机器人提供基本和高级功能，具有不同级别的 AI 功能。
收入可预测性： 公司倾向于可预测的收入流，以便于财务规划。
市场动态： 竞争对手提供按席位和按使用量计费的混合定价模式。
所选模式： 混合模式，基本功能按席位计费，高级 AI 功能按使用量计费。
定价结构：
基本计划：每月每用户 50 美元，用于基本的聊天机器人功能（例如，回答常见问题解答、提供预定义的回复）。
按使用量计费的附加功能：每次人工智能生成的回复 0.10 美元，用于情感分析、个性化推荐和复杂查询处理等高级功能。
定价模式需要足够灵活，以适应产品发展和市场变化。
测试和迭代
即使在您推出人工智能 SaaS 并设定价格后，工作也并未结束。您需要密切关注人们如何使用它，收集数据，并准备好在需要时调整定价：
- 收集数据 通过跟踪所有内容。记录您的产品的用户使用频率、受欢迎的功能以及用户是否正在流失（您可以使用 SaaS 客户流失率计算器 来评估定价的影响）。
- 征求客户反馈 以了解他们的想法。他们对定价满意吗？定价是否清晰易懂？
- 进行 A/B 测试 定价方案实验，以了解哪种方案有效。
- 监测市场 通过密切关注竞争和趋势。您需要在不断变化的市场中进行调整。
定价是一个持续的过程，而不是一次性的决定。通过在持续的过程中测试、迭代和调整您的定价策略，您将了解您的 AI 驱动的 SaaS 是否具有竞争力、盈利能力，并为您的客户提供价值。
案例研究
人工智能工具、其定价模式以及一些经验教训的关键点示例分解：
|
基于人工智能的SaaS |
定价模式 |
经验教训 |
|
OpenAI (GPT-3) |
主要基于生成的令牌进行使用量计费。考虑诸如使用的模型等因素。 针对大规模用例的分级计划 |
灵活性的力量：OpenAI 将基于使用量和分级定价相结合，服务于多样化的人群。 透明度的重要性：OpenAI提供了关于如何计算使用量和代币定价的文档，使开发人员能够控制其成本。 |
|
Grammarly |
免费增值和分级定价：免费提供基本的语法检查，以及高级功能。例如，风格建议、抄袭检查。按月度和年度计划销售。 |
从强大的免费增值层向上销售：Grammarly的免费版本提供了价值，吸引用户探索高级计划的优势。 |
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Descript （音频/视频编辑） |
免费增值模式：提供基础编辑功能，但转录时间有限 分层计划：增加转录时间、协作功能、库存音乐/视频库访问权限 |
免费增值模式下的使用限制：Descript的免费套餐限制了转录时间，因此如果用户依赖该服务，则可以升级。 易用性是一大卖点：Descript 用户友好，从内容创作者节省时间的角度来看，其定价是合理的。 |
|
AWS (Amazon SageMaker、Rekognition 等) |
主要按使用量计费：按计算时间、API 调用、数据存储收费 某些特定服务具有分级选项。 |
复杂性是一个问题：AWS的精细定价对于一些小型企业来说可能难以承受，并且需要文档和定价计算器。 与客户共同扩展：基于使用量的模式是公平的，但需要仔细跟踪使用情况以避免意外成本 |
结论
尽管为您的AI工具定价起初可能会感到难以承受，但将其分解为小步骤，您就可以驾驭这个过程并找到合适的定价点。了解您的用户，了解您的成本，并愿意在必要时进行调整和更改。凭借一些知识和正确的策略，您可以让您的SaaS获得成功，并看着它在激动人心的AI世界中蓬勃发展。
常见问题解答
-
很遗憾，这个问题没有绝对的答案。理想的定价模式将取决于您产品的价值主张、目标市场和成本结构。为了找到最合适的模式，请尝试各种模型，例如按使用量计费、分层定价和混合定价。
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考虑服务器和数据库等基础设施费用、开发和支持成本以及一般管理费用，以确定您的基准最低价格点。
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按使用量计费，有时也称为计量定价，根据客户对您服务的使用情况收费。您产品的价值与使用量直接相关，但因其对客户的灵活性而受到青睐，使他们能够更好地控制成本。
-
使用具有战略透明度和可预测性的定价模型。在选择按使用量或超额定价时，使用清晰的沟通、使用量警报和消费上限，以防止客户对成本感到意外。
-
这两种模式都对客户有吸引力，并能展示您产品的价值。但是，要有清晰的转化和追加销售路径，以产生收入。
-
定价策略是一个持续的过程。定期跟踪市场趋势、客户反馈和您的利润率，以便做出明智的调整来优化您的定价。
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