无服务器计算真的没有服务器吗？

When using serverless computing, developers won’t interact with or manage servers. Instead, the developer’s primary role is to focus on coding. The cloud provider, meanwhile, is responsible for maintenance, scaling, and provisioning. 

Servers still run in the background of serverless computing. Rather than the developer managing servers, operating systems, networks, and other parts of the infrastructure, the cloud provider does this. So, the main difference between servers and serverless is that developers don’t directly manage serverless systems.

Cloud providers with serverless computing include: 

• AWS Lambda：运行代码以响应 HTTP 请求、文件上传、数据库更改和其他事件类型。 
• Azure Functions： 由微软运营并集成在整个 Azure 中。 
• Google Cloud Functions：由 Google Cloud 事件触发的代码片段的无服务器计算。 

使用无服务器计算时，您通常会使用按执行付费的模式——这意味着您根据代码执行的次数付费。内存分配和代码执行的持续时间也将发挥作用。 

这种定价模式有利有弊。它非常经济高效，因为您只需为使用的计算时间付费，但高流量应用程序可能会更昂贵。您也不会有任何前期成本或承诺，但成本监控至关重要。 

另一个好处是，您将获得针对流量高峰的自动扩展；另一方面，请预期在初始启动期间（也称为“冷启动”）会出现延迟。

• 长时间运行的进程：请考虑无服务器计算的执行时间限制。
• 精细的控制要求：请记住，无服务器计算对基础设施的控制较少；如果需要，您可以随时选择具有更好定制性的方案。
• High-traffic/predictable workloads: Use a server-based model if you already know your traffic numbers or anticipate more.

无服务器计算 在以下情况下使用： 

• Image processing and resizing: When users upload an image, serverless computing may resize/change it.
• Chatbots/virtual assistants: Serverless computing is used for natural language request processing and to answer customers with limited human input.
• 物联网数据处理：无服务器函数可以分析数据流并处理它们。
• 后端移动和Web应用程序API：开发人员可能会使用无服务器计算来构建API。