无服务器计算中的监控和调试是什么？

在无服务器计算中，监控和调试是指跟踪和解决云函数及其相互关联的其他服务中的问题的过程。这非常重要，因为在无服务器架构中，函数只能在调用时运行，这就需要能够监控其运行情况、资源消耗以及可能发生的错误。

以下是无服务器监控和调试的主要方面：

• 分布式追踪： 支持跨多个函数、服务和云资源跟踪请求。
• 实时日志和指标： 它提供有关函数如何执行、使用了哪些资源以及是否发生任何错误的信息。
• Error Tracking and Alerting: 识别并报告错误，启动工作流程进行分析和纠正。 
• 调试和故障排除： 用于检测和修复无服务器应用程序中可能存在的错误的工具。
• 性能监控： 监控和评估应用程序内的用户交互以及资源消耗。

实际应用

• 一个企业对企业的电子商务平台，其中大部分功能，如图像处理、支付交易和订单处理。监控对于跟踪客户参与度、识别潜在问题以及确保一致的服务交付至关重要。
• 物联网设备将数据传输到后端，在那里进行分析和存储以供进一步使用。调试有助于保持数据的准确性和一致性，同时最大限度地减少潜在的差异或错误。

优点和缺点包括： 

优点：

• 主动问题检测： 识别并评估可能影响用户体验的潜在问题和错误。
• 优化效率： 收集并分析资源性能数据，以潜在地提高效率。
• 简化故障排除： 利用分布式追踪和日志记录来加快错误识别和问题解决。
• 观察能力： 观察应用程序的内部运作和行为，以实现更好的控制和决策。

局限性：

• 复杂性： 由于无服务器解决方案通常是多用途且高度多样化的，与更简单、层次更少的架构相比，识别请求问题可能需要更多的时间和精力。
• 成本： 监控和调试工具可能需要额外付费，特别是对于大型应用程序和开发而言，这一点必须考虑在内。
• 工具： 在某些时候，确定要应用哪些合适的工具以及如何在您的运作中使用它们也可能相当复杂。

是的，鉴于无服务器函数的分布和短暂性，在无服务器云中调试代码可能具有挑战性，并且可能需要与传统方法不同的方法。

有几种方法可以监控无服务器功能，例如云提供商提供的工具、额外的第三方工具以及指标和日志。

这种方法可能有效，因为它对以下原因产生影响：

• 云服务提供商工具： 提供基本的PC 监控和日志记录 功能集成到您的 云环境.
• 第三方产品： 提供对高级功能和集成的访问可能与更深入的应用程序洞察和统计数据相关。
• 自定义指标 & 日志: 它允许您跟踪与应用程序运行相关的特定数据。

为了增强可观测性：

• 实施分布式追踪： 跟踪跨功能和服务的请求，以优化和提高集成系统的可见性。
• 集中日志记录: 从软件中的各种功能和服务收集日志，并将它们存储在集中的日志记录区域。
• 定义和收集自定义指标： Collect particular pieces of information regarding the application’s performance and behavior.
• Set Up Alerting and Anomaly Detection: Receive alerts of possible problems and analyze patterns that do not correspond to the norm using machine learning.
• 可观测性至关重要： 此模式将帮助您了解应用程序的运行方式以及应用程序出现的问题。