SaaS 客户生命周期价值 (CLV) 计算器

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SaaS客户生命周期价值 (CLV)

$0.00

每账户平均收入 (ARPA) $0.00

客户流失率 0.00%

客户生命周期价值 (CLV) 的计算方法是用每个账户的平均收入 (ARPA) 除以客户流失率。此指标有助于确定企业可以从单个客户账户中获得的预期总收入。

如何计算 SaaS 客户生命周期价值 (CLV)

要确定您的 SaaS CLV，请按照以下步骤操作：

计算您的 ARPA。 这是您的每月经常性收入总额除以您拥有的活跃客户数量。例如，如果您的每月经常性收入为 50,000 美元，并且您有 500 个客户，则您的 ARPA 为 100 美元。工具提示：什么是 ARPA？
确定您的客户流失率。 This is the percentage of customers who cancel their subscriptions during a given period, usually monthly. For example, if you lose 10 out of 500 customers in a month, your churn rate is 2% (10 / 500 = 0.02). 工具提示：什么是客户流失率？
计算客户生命周期价值 (CLV)。 Divide your ARPA by your customer churn rate. For example, with an ARPA of $100 and a churn rate of 2%, your CLV is $5000 ($100 / 0.02 = $5000). This is the estimated total revenue a single customer will generate during their entire relationship with your business.

注意： 在计算 CLV 时，请确保 ARPA 和流失率使用一致的时间段（例如，都是每月或每年）。此外，流失率可能会波动，因此请考虑使用较长时期的平均流失率，以更准确地了解 CLV。

CLV = ARPA / Customer Churn Rate

什么是客户生命周期价值 (CLV)？

在 SaaS 的背景下， 客户生命周期价值 (CLV) 代表公司预计从单个客户账户在其作为订阅者期间获得的总收入。

这个数值至关重要，因为它有助于 SaaS 公司衡量客户关系的长期价值，并将订阅期内所有经常性付款考虑在内。

示例 1: A SaaS company with a customer lifespan of 3 years and an average monthly revenue of $100 at a 75% gross margin calculates their CLV as: $100 * 36 * 0.75 = $2,700. Each customer is therefore worth $2,700 over their lifetime.
示例 2: 一个订阅服务，客户生命周期为5年，每年每位客户产生500美元收入，毛利率为80%，其客户生命周期价值（CLV）为500美元 * 5 * 0.80 = 2,000美元。这表明可能存在亏损，因为客户获取成本超过了订阅成本。
示例 3: 一家企业软件公司，每年每位客户收入为10,000美元，毛利率为90%，其客户生命周期价值（CLV）计算为：10,000美元 * 8 * 0.90 = 72,000美元。如此高的CLV表明有增加客户获取投资的空间。

期间	新客户	每位客户的平均每月经常性收入 (MRR)	客户流失率	客户生命周期	客户生命周期价值 (CLV)	Period over Period CLV Change	Period over Period CLV Change (%)
2023年第一季度	100	$100	5%	20个月	$2,000	–	–
2023年第二季度	120	$110	4%	25个月	$2,750	+$750	+37.5%
2023年第三季度	130	$115	3%	33个月	$3,795	+$1,045	+38%

CLV = $50 / 10% = $500

Organize your tasks in a task management tool. 这作为一个中心枢纽，服务于个人和团队的活动，提高可见性并防止任务重叠，通过更好的团队协作和效率，有可能提高客户生命周期价值（CLV）。
通过利用任务管理工具的组织结构，加强团队内部的沟通。 定期更新和清晰的沟通渠道有助于改进项目执行和客户满意度。
定期地 根据反馈评估并调整您的策略。 监控进度指标，以确保客户互动和保留方面的持续改进，直接影响客户生命周期价值（CLV）。