如何为您的AI驱动的SaaS定价：使用量计算和定价策略
发布时间： 2024年9月26日
最后更新： 2024年12月6日
在为您的 AI 工具定价时，您应该：
- 了解您的成本。
- 了解您的产品所被感知的价值。
- 了解您所处的竞争环境。
为了做到这一点，请将流程分解为实际步骤：
定义您的计量单位
考虑您的客户如何使用您的产品以及您将如何衡量它。换句话说，您家中的电表会跟踪您使用的电量，然后您会相应地收到账单.
对于SaaS，可能存在以下示例：
→ 如果您的服务由以下因素驱动 API 调用 （例如，自然语言处理、图像生成），每次API调用都代表一个消费单元。计算这些交互次数。
→ 如果您的服务涉及 数据存储或处理 （例如，视频分析、大规模机器学习模型训练），那么带宽或存储使用量是一个相关的指标。费用可以基于使用了多少空间。
→ 如果您的AI产品有 具有不同价值主张的功能 （例如，基本分析与高级分析），跟踪各个功能的使用情况。
→ 对于处理的 AI 服务 文本或代码 （例如，翻译、代码生成），处理的字符或令牌数量是使用情况的指标。
→ 如果您的服务需要 计算资源 (e.g., complex simulations, deep learning models), tracking CPU/GPU usage time is a suitable metric.
您的目标是选择一个能够反映用户从您的产品中获得的价值的指标。考虑以下几点：
- 列出核心价值主张 并集思广益，探讨人工智能工具为用户带来的好处。它是否能节省时间、提高精度、产生反馈，还是其他什么？
- 将价值映射到可衡量的单位 通过识别可比较的单位并确定价值。
|
示例： 如果您的AI工具自动化了一项工作，每周节省4小时，那么衡量单位将是“每月节省的小时数”。 |
- 考虑技术限制 通过评估您的人工智能服务的技术组成部分。它是否依赖于API调用、存储、特定功能或计算能力？
- 选择最相关的指标 基于您的价值主张和技术约束。选择反映客户感知价值的计量单位。如果它们代表您产品价值的不同部分，您可以有多个指标。
人工智能驱动的图像编辑工具
价值主张：
– 通过自动化复杂的编辑任务节省时间
– 通过人工智能驱动的滤镜增强图像质量
– 提供免版税图片库
潜在的计量单位：
– 编辑的图片数量
– 应用的AI滤镜数量
– 从图库下载的图片数量
选择的指标： 三者的结合，因为它们反映了工具价值的不同方面。
计量单位应该易于您的客户理解，并与他们获得的价值直接相关。
确定收费标准
弄清楚 多少 收费是事情变得更加 复杂的地方。这需要平衡您的成本、产品的感知价值以及 竞争格局.
考虑以下几点：
- 成本分析： 确定您提供服务的成本。 考虑服务器、开发和支持。加上您的利润率目标，您将得到理想的销售价格。
- 价值指标： 您的人工智能工具的主要好处是什么？是节省时间；提高准确性还是提供深刻的见解？节省了时间？提高了准确性？ 为该价值定价。
- 竞争对手研究： 调查竞争对手的收费情况，以了解市场行情。这有助于你准确定位你的产品。然而，采取削价竞争策略可能会导致价格战，并使你的产品贬值。
- 分级定价： 创建具有不同功能集或使用限制的定价组。通过明确区分不同层级，这可以提供增加收入的选择。
人工智能销售预测工具
成本分析：
基础设施：每月 5,000 美元
开发与支持：每月 10,000 美元
Overhead: $2,000/month
Cost: $17,000/month
预估价值： 由于预测准确性的提高，用户平均每月节省 10 小时，销售额增长 5%。
竞争分析： 竞争对手提供的类似工具，价格范围在每用户每月每席位 50 美元到 200 美元之间。
首选策略： 基于价值的分层定价方案。
定价层级：
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等级 |
功能 |
Usage Limit (Forecasts/month) |
价格/用户/月 |
|
基础版 |
核心预测 |
50 |
$75 |
|
专业版 |
高级分析，协作 |
200 |
$150 |
|
企业 |
自定义集成，专属支持 |
无限量 |
$300 |
为了方便您的计算过程，请使用 SaaS定价计算器.
选择您的定价模式
由于您的定价结构会影响用户对您产品价值的感知，进而影响他们的支付意愿，因此选择合适的模式是一项重大决策。每种模式 都有其自身的优点和缺点，因此请选择一种与您的产品相符，并且适合您的目标市场和业务目标的模式。我们希望确保您做出正确的选择——因此请遵循以下建议：
- 调查您的目标市场 通过问卷或访谈收集他们的反馈。了解您的客户偏好的定价模式，以及他们认为功能和特性的合理价格。他们对按使用量计费、一次性付款还是订阅计划感兴趣？
- 评估产品与市场的契合度 通过评估您的产品如何与目标市场的需求相符。根据他们对解决方案的迫切程度，您可能有多种定价选择。
- 预测收入 通过财务建模进行预测。在采用各种定价模型时，请考虑客户获取、客户流失和追加销售潜力等因素。
- 选择最合适的 基于分析，选择平衡客户偏好、产品复杂性、收入可预测性和市场动态的定价模型。以下是一些典型人工智能工具定价模型的优缺点：
|
模式 |
优点 |
缺点 |
|
与消费量一致，灵活 |
对客户来说不可预测 |
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满足所有需求，易于理解 |
不适用于所有用例 |
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简单、可预测的收入 |
未考虑不同的使用情况 |
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吸引用户，具有追加销售潜力 |
需要谨慎平衡以避免收入损失 |
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随团队规模扩展 |
大型团队成本高昂 |
|
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超额费用 |
灵活性 |
令担心费用的客户望而却步 |
|
混合式 |
多种模式的优势 |
管理复杂 |
通过我们额外的详细资源，深入了解 SaaS 定价策略：
博客： SaaS定价模式和策略详尽指南
人工智能驱动的客户支持聊天机器人
客户偏好： 客户熟悉按席位定价和基于使用量的模式（例如，按对话或每次互动分钟数收费）。
产品复杂性： 该聊天机器人提供基本和高级功能，具有不同级别的 AI 功能。
收入可预测性： 公司倾向于可预测的收入流，以便于财务规划。
市场动态： Competitors offer a mix of per-seat and usage-based pricing.
Chosen Model: Hybrid model combining per-seat pricing for basic features and usage-based pricing for advanced AI capabilities.
Pricing structure:
Base Plan: $50/user/month for basic chatbot functionality (e.g., answering FAQs, providing pre-defined responses).
按使用量计费的附加功能：每次人工智能生成的回复 0.10 美元，用于情感分析、个性化推荐和复杂查询处理等高级功能。
定价模式需要足够灵活，以适应产品发展和市场变化。
测试和迭代
即使在您推出人工智能 SaaS 并设定价格后，工作也并未结束。您需要密切关注人们如何使用它，收集数据，并准备好在需要时调整定价：
- 收集数据 通过跟踪所有数据。注意您的产品使用频率、热门功能以及用户是否流失。
- 征求客户反馈 以了解他们的想法。他们对定价满意吗？定价是否清晰易懂？
- 进行 A/B 测试 定价方案实验，以了解哪种方案有效。
- 监测市场 通过密切关注竞争和趋势。您需要在不断变化的市场中进行调整。
定价是一个持续的过程，而不是一次性的决定。通过在持续的过程中测试、迭代和调整您的定价策略，您将了解您的 AI 驱动的 SaaS 是否具有竞争力、盈利能力，并为您的客户提供价值。
案例研究
人工智能工具、其定价模式以及一些经验教训的关键点示例分解：
|
基于人工智能的SaaS |
定价模式 |
经验教训 |
|
OpenAI (GPT-3) |
主要基于生成的令牌进行使用量计费。考虑诸如使用的模型等因素。 针对大规模用例的分级计划 |
灵活性的力量：OpenAI 将基于使用量和分级定价相结合，服务于多样化的人群。 透明度的重要性：OpenAI提供了关于如何计算使用量和代币定价的文档，使开发人员能够控制其成本。 |
|
Grammarly |
免费增值和分级定价：免费提供基本的语法检查，以及高级功能。例如，风格建议、抄袭检查。按月度和年度计划销售。 |
从强大的免费增值层向上销售：Grammarly的免费版本提供了价值，吸引用户探索高级计划的优势。 |
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Descript （音频/视频编辑） |
免费增值模式：提供基础编辑功能，但转录时间有限 Tiered plans: Increased transcription time, collaboration features, stock music/video library access |
免费增值模式下的使用限制：Descript的免费套餐限制了转录时间，因此如果用户依赖该服务，则可以升级。 易用性是一大卖点：Descript 用户友好，从内容创作者节省时间的角度来看，其定价是合理的。 |
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AWS (Amazon SageMaker、Rekognition 等) |
主要按使用量计费：按计算时间、API 调用、数据存储收费 某些特定服务具有分级选项。 |
复杂性是一个问题：AWS的精细定价对于一些小型企业来说可能难以承受，并且需要文档和定价计算器。 与客户共同扩展：基于使用量的模式是公平的，但需要仔细跟踪使用情况以避免意外成本 |
结论
尽管为您的AI工具定价起初可能会感到难以承受，但将其分解为小步骤，您就可以驾驭这个过程并找到合适的定价点。了解您的用户，了解您的成本，并愿意在必要时进行调整和更改。凭借一些知识和正确的策略，您可以让您的SaaS获得成功，并看着它在激动人心的AI世界中蓬勃发展。
常见问题解答
-
很遗憾，这个问题没有绝对的答案。理想的定价模式将取决于您产品的价值主张、目标市场和成本结构。为了找到最合适的模式，请尝试各种模型，例如按使用量计费、分层定价和混合定价。
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考虑服务器和数据库等基础设施费用、开发和支持成本以及一般管理费用，以确定您的基准最低价格点。
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按使用量计费，有时也称为计量定价，根据客户对您服务的使用情况收费。您产品的价值与使用量直接相关，但因其对客户的灵活性而受到青睐，使他们能够更好地控制成本。
-
使用具有战略透明度和可预测性的定价模型。在选择按使用量或超额定价时，使用清晰的沟通、使用量警报和消费上限，以防止客户对成本感到意外。
-
这两种模式都对客户有吸引力，并能展示您产品的价值。但是，要有清晰的转化和追加销售路径，以产生收入。
-
定价策略是一个持续的过程。定期跟踪市场趋势、客户反馈和您的利润率，以便做出明智的调整来优化您的定价。
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