Was ist AWS Lambda?

AWS Lambda ist serverloses Computing, das es Entwicklern ermöglicht, Code als Reaktion auf Ereignisse auszuführen, ohne sich um die Verwaltung von Servern kümmern zu müssen, was es zu einer wesentlichen Komponente der aktuellen serverlosen Architektur macht. Es funktioniert, indem Ihr Code in einer hochverfügbaren Computing-Umgebung ausgeführt wird, die alle Aspekte Ihrer Computing-Ressourcen verwaltet, wie z. B. Serververwaltung, Betriebssystem, Rechenkapazität, Skalierung und Protokollierung.

Diese Plattform passt ihre Reaktion basierend auf der Anzahl der Ereignisse an, was sich möglicherweise auf die Anwendungsbereitstellung, Ressourcenauslastung und Skalierung auswirkt. Lambda eignet sich hervorragend für kurzlebige und flexible Aufgaben, ist jedoch am besten für kurze Zwischenzeiten oder Aufgaben mit einfachen Ressourcen- oder Laufzeitanforderungen geeignet.

AWS Lambda bietet eine Reihe von Vorteilen, aber seine Eigenschaften können es für bestimmte Anwendungen besser geeignet machen. Diese Vorteile können die Codequalität, Skalierbarkeit und Effizienz der Entwickler betreffen, was die Produktivität der Entwickler beeinflussen könnte.

• Infrastrukturmanagement: Die serverlose Natur von Lambda minimiert den Bedarf an direkter Serververwaltung im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen, was möglicherweise zu einer weniger komplexen Betriebsumgebung und einem geringeren Bedarf an spezialisiertem Infrastrukturwissen führt.
• Flexibilität: Die Verfügbarkeit zahlreicher Sprachen und Laufzeiten auf Lambda kann die Wahl der Entwickler und die Ansätze zur Anwendungserstellung beeinflussen.
• Adaptive Infrastruktur: Durch die Verwendung einer serverlosen Computing-Umgebung verfügt die Lambda-Architektur über eine integrierte Skalierung, die ihre Anwendungen an die Arbeitslastanforderungen anpasst.
• Zahlungsoption pro Anfrage: Man wird nur auf Basis der verwendeten Berechnung in Rechnung gestellt, wobei der Nutzer abhängig von der Menge der verwendeten Berechnung belastet wird.
• Betriebliche Einfachheit: Lambdas automatische Skalierung und Selbstverwaltungsfunktionen helfen dabei, betriebliche Aufgaben zu vereinfachen, indem manuelle Serverkonfiguration und -wartung entfallen, erfordern jedoch eine anfängliche Einrichtung und Konfiguration.
• Benutzerdefinierte Logik und Backend-Dienste: Lambda ermöglicht die Erstellung oder Änderung von Backend-Diensten unter Verwendung benutzerdefinierter Logik und greift dabei auf die Infrastruktur-, Sicherheits- und Leistungsfunktionen von AWS zurück. 
• Ähnlichkeit in Werkzeugen und Prozessen: Einhaltung etablierter Praktiken; Lambda integriert Container, Images und serverlose Artefakte, die Entwicklern bekannt sind.
• Begrenzte Ausführungszeit: Lambda-Funktionen bieten einen nützlichen Nutzen, ihre Ausführungszeit ist jedoch auf fünfzehn Minuten begrenzt, was ein Nachteil sein kann, wenn eine Operation zu lange dauert.

AWS Lambda kann auf verschiedene Arten von serverlosen Rechenprozessen angewendet werden. Hier sind einige der häufigsten Verwendungszwecke:

• Ereignisbasierte Datenverarbeitung: Lambda führt die angegebenen Aktionen aus, wenn Ereignisse durch den Workflow auftreten.
• Echtzeit-Dateiverarbeitung: Lambda kann automatisch Dateiverarbeitungsaufträge auslösen, wenn Dateien aktualisiert oder hochgeladen werden.
• Backend-Dienste für Web- und mobile Anwendungen: Erstellen Sie APIs, die effektiv skalieren, ohne sich über Server durch Lambda Gedanken machen zu müssen.
• Aufgabenautomatisierung: E-Mails senden, Protokolle schreiben und Ereignisse planen und schließlich entmutigende, routinemäßige Funktionen als Möglichkeit zur Vermeidung sich wiederholender Funktionen.

Natürlich hat AWS Lambda wie jeder andere Dienst auch einige Einschränkungen, die bei der Auswahl dieses Dienstes für Anwendungen erwähnenswert sind. Diese Einschränkungen können beeinflussen, welche Art von Anwendungen für Lambda geeignet sind, und können andere Ansätze für solche Workloads erfordern. Sie müssen diese Einschränkungen beachten, damit Ihre Lambda-Funktionen in der AWS-Umgebung optimal ausgeführt werden.

• Ressourcen der Laufzeitumgebung: Lambda functions have inherent restrictions regarding resources available to the function runtime. These constraints include disk space (ephemeral) of 512 MB and a maximum memory allowance of 10240 MB. To ensure efficient operation, Lambda implements resource limitations, which affect the types of functions suitable for its environment.
• Ausführungszeitlimit: Es ist wichtig zu beachten, dass Lambda-Funktionen eine obere Grenze von 15 Minuten Verarbeitungszeit haben. Diese Einschränkung wird relevanter, wenn es um Prozesse oder Aufgaben geht, die eine längere Verarbeitung erfordern. Wenn Ihre Anwendung solche Operationen erfordert, müssen Sie möglicherweise andere Möglichkeiten finden, dies zu erreichen, oder den Prozess in kleinere, überschaubarere Lambda-Funktionen auf Basis eines zeitbasierten Modells aufteilen.
• Größe des Bereitstellungspakets: Die Größe des Bereitstellungspakets, die standardmäßig für eine Lambda-Funktion unterstützt wird, beträgt 50 MB. Die Größe von Bereitstellungspaketen wird zu einem kritischen Faktor, insbesondere für Anwendungen mit zahlreichen Abhängigkeiten oder komplexem Code. Um diese Einschränkung zu beheben, müssen Sie möglicherweise nach kreativen Möglichkeiten suchen, um sie zu umgehen. Eine Möglichkeit besteht darin, Container-Images zu verwenden oder Ihre Anwendung in funktionale Größen zu unterteilen, die einfacher bereitzustellen sind.

Das erwartete Wachstum von AWS Lambda kann durch eine Kombination aus Kundenbedürfnissen und sich weiterentwickelnden Technologien angetrieben werden.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Lambda Destinations, die nicht-gleichzeitige Aufrufe ermöglichen, um aktivitätsbasierte Programme zu verbessern und die Codekomplexität zu vereinfachen. 

Dies deutet auf eine zusätzliche Einbindung von AWS-Diensten und SaaS-Apps hin, um basierend auf Ereignismerkmalen zu wachsen und intuitivere serverlose Umgebungen bereitzustellen.

Die Entwicklung von AWS Lambda deutet auf sein Potenzial hin, eine herausragende Rolle zu spielen in serverlose Architekturz. B., obwohl die genaue Art seiner zukünftigen Entwicklung noch nicht feststeht.