Was sind Cloud-native Datenbanken?

Cloud-native Datenbanken wurden speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt und nutzen die Skalierbarkeit, Elastizität und verteilte Architektur der Cloud-Infrastruktur.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken, die für lokale Umgebungen konzipiert wurden und sich oft schwer an die aktive Natur der Cloud anpassen lassen, sind sie von Grund auf für die Cloud konzipiert.

• Hohe Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz sind Schlüsselfaktoren für die Kundenzufriedenheit.
• Einige bekannte Produkte in dieser Kategorie sind Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner und MongoDB Atlas.
• Cloud-native Datenbanken sollten verwendet werden, wenn Ihre Anwendungen eine hohe Skalierbarkeit erfordern, Sie mit enormen Datenmengen zu tun haben oder die Betriebskosten minimieren möchten.

Der Hauptunterschied liegt in der Skalierung, Architektur und den Ansätzen zur Erreichung der Verfügbarkeit. Cloud-native Datenbanken sind so konzipiert, dass sie Knoten horizontal hinzufügen, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung in der Cloud zu erreichen. Traditionelle Datenbanken hingegen sind in der Regel für vertikale Skalierung ausgelegt und können Schwierigkeiten haben, sich an die aktive Natur der Cloud anzupassen.

Cloud-nativer Datenspeicher kann Attribute wie eine verteilte Architektur, verwaltete Dienste und nutzungsabhängige Preise integrieren, was zu ihrer Kompatibilität mit bestimmten modernen, Cloud-basierten Anwendungen beitragen kann.

Einfache Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit, niedrige Kosten und minimaler Funktionsaufwand sind einige der wahrgenommenen Vorteile von Produkten in dieser Kategorie. Cloud-native Datenbanken können schnell hoch- oder herunterskaliert werden, um auf Lastbedingungen zu reagieren, was bedeutet, dass Datenbanken nur selten offline sein müssen. 

Pay-as-you-go-Dienste bieten flexible Zahlungen auf Basis der Nutzung, während vollständig verwaltete Dienste dazu beitragen können, den Bedarf an manueller Konfiguration und Wartung zu reduzieren.

Auftretende Probleme beim Betrieb von Schlüsselproblemen sind miteinander verbunden und umfassen Anbieterabhängigkeit, Datenmigration und Fähigkeiten zur Bereitstellung und Verwaltung dieser Datenbanken.

Es ist entscheidend zu berücksichtigen, wie einfach es ist, die Daten zu verschieben, falls bei der Datenmigration mögliche Schwierigkeiten auftreten, und eine klare Vorstellung von der Erfahrung im Datenbankmanagement oder der Möglichkeit zu haben, verwaltete Dienste in Anspruch zu nehmen.

Bemerkenswerte Beispiele sind:

• Amazon DynamoDB: Eine NoSQL-Datenbank wird häufig für Hochleistungsanwendungen verwendet, die Flexibilität bei der Datenmodellierung erfordern.
• Google Cloud Spanner: Es nutzt eine verteilte Architektur an verschiedenen Standorten in seiner relationalen Datenbank und zielt darauf ab, gleichzeitig Datenkonsistenz und Serviceverfügbarkeit zu erreichen.
• MongoDB Atlas: Eine dokumentenorientierte Datenbank, die auf Flexibilität und Skalierbarkeit ausgelegt ist und typischerweise in Cloud-basierten Umgebungen eingesetzt wird.
•  Azure Cosmos DB: Dies ist eine Art von Datenbank, die in der Cloud gehostet wird und mit verschiedenen Datenmodellen und Protokollen arbeiten kann.

Anwendungsfälle in der Industrie umfassen E-Commerce-Plattformen, Gaming-Anwendungen und IoT-Geräte.

Verwenden Sie Cloud-native Datenbanken, wenn Ihre Anwendungen hochgradig skalierbar und verfügbar, wenn Sie eine große Datenmenge verarbeiten, wenn Sie nur minimale Zeit für den Betrieb aufwenden möchten oder wenn Sie neue Cloud-native-Anwendungen erstellen.

Cloud-nativ Datenbanken sind für die Cloud-Umgebung konzipiert. Auch wenn sie Vorteile gegenüber herkömmlichen oder SaaS-Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz können diese Vorteile langfristig möglicherweise nicht vollständig ausgeschöpft werden.

Wenn Ihre Anforderungen relativ einfach sind und sich Ihr Bedarf leicht vorhersagen lässt, ist eine SaaS-Lösung der beste Ausgangspunkt. Wenn Ihre Anwendung jedoch komplexer wird und Ihr Unternehmen mehr Unabhängigkeit und Anpassungsmöglichkeiten benötigt, kann eine Cloud-native Datenbank die beste Lösung sein.