O que são bancos de dados nativos da nuvem?

Os bancos de dados nativos da nuvem são criados especificamente para ambientes de nuvem, utilizando a escalabilidade, elasticidade e arquitetura distribuída da infraestrutura de nuvem.

Eles são construídos do zero para prosperar na nuvem, ao contrário dos bancos de dados convencionais, que foram projetados para ambientes locais e muitas vezes lutam para se adaptar à natureza ativa da nuvem.

• Alta escalabilidade, disponibilidade e eficiência de custos são considerações fundamentais para a satisfação do cliente.
• Alguns produtos famosos nesta categoria são Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner e MongoDB Atlas.
• Bancos de dados nativos da nuvem devem ser usados quando seus aplicativos exigem alta escalabilidade, você lida com enormes quantidades de dados ou deseja minimizar os custos operacionais.

A principal diferença é baseada em escala, arquitetura e nas abordagens usadas para obter disponibilidade. Bancos de dados nativos da nuvem são projetados para adicionar nós horizontalmente para obter alta disponibilidade e desempenho na nuvem. Bancos de dados tradicionais, por outro lado, são normalmente planejados para escalonamento vertical e podem lutar para se ajustar à natureza ativa da nuvem.

O armazenamento de dados nativo da nuvem pode integrar atributos como uma arquitetura distribuída, serviços gerenciados e preços de pagamento conforme o uso, o que pode contribuir para sua compatibilidade com certos aplicativos modernos baseados em nuvem.

Escalabilidade fácil, alta disponibilidade, baixos custos e sobrecarga funcional mínima são alguns dos benefícios percebidos dos produtos nesta categoria. Os bancos de dados nativos da nuvem podem aumentar ou diminuir rapidamente em resposta às condições de carga, o que significa que raramente há necessidade de que os bancos de dados fiquem offline. 

Os serviços de pagamento conforme o uso oferecem pagamento flexível com base no uso, enquanto os serviços totalmente gerenciados podem ajudar a reduzir a necessidade de configuração e manutenção manuais.

Problemas emergentes que operam problemas-chave estão inter-relacionados e incluem bloqueio de fornecedor, migração de dados e habilidades para implantar e gerenciar esses bancos de dados.

É crucial considerar quão fácil é mover os dados caso possíveis dificuldades apareçam na migração de dados e ter uma ideia clara da experiência de gerenciamento de banco de dados ou da possibilidade de abordar serviços gerenciados.

Exemplos notáveis incluem:

• Amazon DynamoDB: A NoSQL database is often used for high-performance applications that require flexibility in data modeling.
• Google Cloud Spanner: Ele aproveita uma arquitetura distribuída em vários locais em seu banco de dados relacional, visando atingir simultaneamente consistência de dados e disponibilidade de serviço.
• MongoDB Atlas: Um banco de dados orientado a documentos projetado para flexibilidade e escalabilidade, normalmente usado em ambientes baseados em nuvem.
•  Azure Cosmos DB: Este é um tipo de banco de dados que é hospedado na nuvem e pode trabalhar com diferentes modelos de dados e protocolos.

Casos de uso da indústria envolvem plataformas de e-commerce, aplicativos de jogos e dispositivos IoT.

Use bancos de dados nativos da nuvem quando seus aplicativos precisam ser altamente escaláveis e disponíveis quando você processará uma grande quantidade de dados, quando quiser gastar o mínimo de tempo em operações ou ao criar novos aplicativos nativos da nuvem.

Cloud-native databases are designed for the cloud environment. While they may offer advantages over traditional or SaaS solutions regarding scalability, flexibility, and cost-efficiency, these benefits may not be fully realized in the long run.

If your needs are relatively basic, and your demands can be easily predicted, then a SaaS solution would be the best place to start. Nevertheless, when your application gets more complicated and your company needs more independence and customization, a cloud-native database may be the best solution.