Computación sin servidor

¿La computación sin servidor realmente no tiene servidores?

Published: octubre 28, 2024

Last updated: noviembre 26, 2024

¿La tecnología sin servidor es realmente sin servidor? Esta guía explica cómo funciona la computación sin servidor, su modelo de precios (ventajas y desventajas), cuándo NO es ideal y ejemplos del mundo real.

¿La computación sin servidor realmente no tiene servidores?

Al utilizar la computación sin servidor, los desarrolladores no interactúan ni administran servidores. En cambio, la función principal del desarrollador es centrarse en la codificación. El proveedor de la nube, mientras tanto, es responsable del mantenimiento, el escalado y el aprovisionamiento. 

Los servidores siguen funcionando en segundo plano en la informática sin servidor. En lugar de que el desarrollador gestione los servidores, los sistemas operativos, las redes y otras partes de la infraestructura, el proveedor de la nube lo hace. Por lo tanto, la principal diferencia entre los servidores y la informática sin servidor es que los desarrolladores no gestionan directamente los sistemas sin servidor.

¿Qué servicios de computación sin servidor permiten a los desarrolladores ejecutar código sin aprovisionar o administrar servidores?

Los proveedores de la nube con informática sin servidor incluyen: 

  • AWS Lambda: Ejecute código para responder a solicitudes HTTP, cargas de archivos, cambios en la base de datos y otros tipos de eventos. 
  • Azure Functions: Operado por Microsoft e integrado en Azure. 
  • Funciones de Google Cloud: Computación sin servidor para fragmentos de código activados por eventos de Google Cloud. 
Consejo

Observa tu proveedor de nube actual y utiliza una herramienta sin servidor que se ajuste a este ecosistema. Considera tu entorno de desarrollo si quieres que tu transición sea más fluida.

¿Cómo funciona el modelo de precios para la computación sin servidor y cuáles son sus posibles beneficios y desventajas de costos?

Cuando utilizas la computación sin servidor, normalmente utilizarás un modelo de pago por ejecución, lo que significa que pagas en función del número de veces que se ejecuta tu código. La asignación de memoria y la duración de las ejecuciones de tu código también influirán. 

Este modelo de precios tiene ventajas y desventajas. Es muy rentable porque solo pagas por el tiempo de cómputo que usas, pero las aplicaciones de mucho tráfico pueden ser más caras. Tampoco tendrás costos ni compromisos iniciales, pero el monitoreo de costos es crucial. 

Otro beneficio es que obtendrás un escalamiento automático para picos de tráfico; por otro lado, espera latencia durante tu tiempo de inicio inicial (también conocido como "inicios en frío").

Consejo

Monitorea el uso sin servidor a lo largo del tiempo para determinar si debes continuar con este enfoque. Identifica la asignación de recursos y optimiza en consecuencia donde sea necesario.

¿En qué escenarios la computación sin servidor no es la solución ideal?

  • Procesos de larga duración: considera los límites de tiempo de ejecución en la computación sin servidor.
  • Requisitos de control detallado: recuerda que sin servidor es menos práctico con la infraestructura; siempre puedes elegir algo con mejor personalización si es necesario.
  • Cargas de trabajo de alto tráfico/predecibles: Utilice un modelo basado en servidor si ya conoce sus números de tráfico o anticipa más.

¿Puede proporcionar ejemplos del mundo real de cómo se utiliza eficazmente la computación sin servidor en la actualidad?

Computación sin servidor se utiliza en estos casos: 

  • Procesamiento y cambio de tamaño de imágenes: Cuando los usuarios cargan una imagen, la informática sin servidor puede cambiar su tamaño o modificarla.
  • Chatbots/asistentes virtuales: La computación sin servidor se utiliza para el procesamiento de solicitudes de lenguaje natural y para responder a los clientes con una intervención humana limitada.
  • Procesamiento de datos de IoT: Las funciones sin servidor pueden analizar flujos de datos y también gestionarlos.
  • API de aplicaciones móviles y web de backend: Los desarrolladores pueden utilizar la computación sin servidor para crear API.

Conclusión

La computación sin servidor puede dar a los desarrolladores más tiempo para centrarse en tareas esenciales, pero no es una solución única para todos. Utilice esta tecnología si prefiere un modelo de pago por ejecución. 

También puede utilizar la computación sin servidor para el escalado automático o para centrarse en la codificación; asegúrese de pensar en el coste potencial al hacerlo. El rendimiento y el control también deben influir en su decisión de optar por la tecnología sin servidor o elegir una alternativa.

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