¿La computación sin servidor realmente no tiene servidores?

Al utilizar la computación sin servidor, los desarrolladores no interactúan ni administran servidores. En cambio, la función principal del desarrollador es centrarse en la codificación. El proveedor de la nube, mientras tanto, es responsable del mantenimiento, el escalado y el aprovisionamiento. 

Los servidores siguen funcionando en segundo plano en la informática sin servidor. En lugar de que el desarrollador gestione los servidores, los sistemas operativos, las redes y otras partes de la infraestructura, el proveedor de la nube lo hace. Por lo tanto, la principal diferencia entre los servidores y la informática sin servidor es que los desarrolladores no gestionan directamente los sistemas sin servidor.

Los proveedores de la nube con informática sin servidor incluyen: 

• AWS Lambda: Run code to respond to HTTP requests, file uploads, database changes, and other event types. 
• Azure Functions: Operated by Microsoft and integrated throughout Azure. 
• Google Cloud Functions: Serverless computing for code snippets triggered by Google Cloud events. 

Cuando utilizas la computación sin servidor, normalmente utilizarás un modelo de pago por ejecución, lo que significa que pagas en función del número de veces que se ejecuta tu código. La asignación de memoria y la duración de las ejecuciones de tu código también influirán. 

Este modelo de precios tiene ventajas y desventajas. Es muy rentable porque solo pagas por el tiempo de cómputo que usas, pero las aplicaciones de mucho tráfico pueden ser más caras. Tampoco tendrás costos ni compromisos iniciales, pero el monitoreo de costos es crucial. 

Otro beneficio es que obtendrás un escalamiento automático para picos de tráfico; por otro lado, espera latencia durante tu tiempo de inicio inicial (también conocido como "inicios en frío").

• Procesos de larga duración: considera los límites de tiempo de ejecución en la computación sin servidor.
• Requisitos de control detallado: recuerda que sin servidor es menos práctico con la infraestructura; siempre puedes elegir algo con mejor personalización si es necesario.
• Cargas de trabajo de alto tráfico/predecibles: Utilice un modelo basado en servidor si ya conoce sus números de tráfico o anticipa más.

Serverless computing is used in these instances: 

• Procesamiento y cambio de tamaño de imágenes: Cuando los usuarios cargan una imagen, la informática sin servidor puede cambiar su tamaño o modificarla.
• Chatbots/virtual assistants: Serverless computing is used for natural language request processing and to answer customers with limited human input.
• IoT data processing: Serverless functions may analyze data streams and also handle them.
• Backend mobile and web app APIs: Developers might use serverless computing for building APIs.