¿Qué es Google Cloud Function?

Google Cloud Function es un entorno de ejecución donde los desarrolladores crean y conectan servicios en la nube. Cloud Functions es serverless y se utiliza principalmente para con funciones independientes y de un solo propósito que no requieren la gestión de un servidor o de entornos de ejecución. Google cambió el nombre del producto a Cloud Run functions en agosto de 2024.

La versión más reciente de Cloud Functions es la 2.ª generación. Está impulsada por Cloud Run y Eventarc, y los desarrolladores la utilizan para:

• escalabilidad
• Facilidad de uso
• Compatibilidad con fuentes de eventos
• Control

La herramienta serverless de Cloud Functions ejecuta código basándose en eventos; por lo tanto, el desarrollo y la implementación deberían simplificarse. Una función se activa mediante eventos específicos, como una solicitud HTTP, un mensaje de Pub/Sub, un archivo subido a Cloud Storage o la edición de una base de datos en Firestore. Cloud Functions se utiliza para la automatización de tareas, la creación de microservicios y la conexión de aplicaciones. Los desarrolladores utilizan varios lenguajes como Node.js, Python y Go.

Google Cloud gestiona Functions, lo que puede ahorrar tiempo a los desarrolladores; sin embargo, no siempre es la mejor opción para aplicaciones que requieren recursos significativos o tareas de larga duración.

Los desarrolladores suelen implementar Google Cloud Functions por sus funciones automatizadas, de modo que puedan centrarse en escribir código. También le libera de los costes indirectos operativos que conlleva la gestión de servidores.

Estas son algunas de las razones por las que los desarrolladores utilizan Cloud Functions:

• La interfaz
• arquitectura sin servidor
• Arquitectura basada en eventos
• Rendimiento y escalabilidad (especialmente de segunda generación)

Sin embargo, también es importante considerar las otras caras de la moneda (por ejemplo, control limitado de la infraestructura subyacente y posible bloqueo del proveedor); hacerlo garantizará que tome la decisión correcta. Opciones sin servidor similares son AWS Lambda y Azure Functions (CNCF).

Podría considerar usar Cloud Functions si tiene una aplicación impulsada por eventos sin recursos significativos. Las utilidades que realizan tareas específicas, los microservicios, los puntos finales de API y otras aplicaciones de función única entran en esta categoría.  

Considere usar Cloud Functions si ya usa GCP para su integración de ecosistema, a menos que tenga una aplicación que necesite más recursos o control.

Google Cloud Functions es pago por uso. Usted paga cuando se ejecuta su función y utiliza recursos (por ejemplo, CPU), pero no se le cobra por lo que no utiliza; el importe a pagar depende de la duración de la ejecución de la función, que se mide por cada 100 ms. El número de veces que utilice una función también influirá.

Implemente estas prácticas cuando utilice Google Cloud Functions:

• Configuración de los fundamentos

Configure un proyecto de GCP y active Cloud Funcionalidad API. Debe hacer esto antes de poder crear o implementar aplicaciones sin servidor.

• Herramientas de implementación y administración

Piense en el GCP SDK/Serverless Framework si necesita una mayor optimización. El GCP SDK tiene una interfaz de línea de comandos, con el Serverless Framework utilizando la abstracción en un nivel superior.

• Registro y supervisión

supervisión y registro son necesidades; debe integrar Cloud Functions con Cloud Logging y Cloud Monitoring. Además de la gestión de aplicaciones, también debe considerar el rendimiento y los conocimientos sobre el estado para abordar los problemas a medida que surjan.

• Arquitectura basada en eventos

Utilice Google Cloud Functions para respuestas a eventos dentro de diferentes herramientas de Google Cloud y utilícelo para una respuesta en tiempo real.

• Iteración

Debes empezar poco a poco y centrarte en una función antes de hacer crecer las cosas lentamente; hacer demasiado a la vez dificultará tus operaciones. Prueba, refina y monitoriza tus datos antes de hacer cambios.