Was ist Google Cloud Function?

Google Cloud Function ist eine Ausführungsumgebung, in der Entwickler Cloud-Dienste erstellen und verbinden. Cloud Functions ist serverlos und wird hauptsächlich verwendet für mit zweckgebundene und eigenständige Funktionen, die keine Verwaltung eines Servers oder von Laufzeiten erfordern. Google hat das Produkt im August 2024 in Cloud Run functions umbenannt.

Die neueste Version von Cloud Functions ist die 2. Generation. Sie wird von Cloud Run und Eventarc unterstützt und von Entwicklern für Folgendes verwendet:

• Skalierbarkeit
• Benutzerfreundlichkeit
• Kompatibilität mit Ereignisquellen
• Steuerung

Das serverlose Tool von Cloud Functions führt Code basierend auf Ereignissen aus; Entwicklung und Bereitstellung sollen dadurch optimiert werden. Eine Funktion wird durch bestimmte Ereignisse aktiviert, wie z. B. eine HTTP-Anfrage, eine Pub/Sub-Nachricht, eine hochgeladene Datei in Cloud Storage oder eine Datenbankänderung in Firestore. Cloud Functions wird für die Aufgabenautomatisierung, den Aufbau von Microservices und die Verbindung von Anwendungen eingesetzt. Entwickler verwenden verschiedene Sprachen wie Node.js, Python und Go.

Google Cloud verwaltet Funktionen, wodurch Entwickler Zeit sparen können. Es ist jedoch nicht immer die beste Wahl für Apps, die erhebliche Ressourcen oder lang laufende Aufgaben erfordern.

Entwickler implementieren Google Cloud Functions in der Regel wegen der automatisierten Funktionen, um stattdessen Code schreiben zu können. Zudem entlastet es Sie von den betrieblichen Gemeinkosten für die Serververwaltung.

Hier sind einige Gründe, warum Entwickler Cloud Functions verwenden:

• Die Schnittstelle
• serverloser Architektur
• Ereignisgesteuerte Architektur
• Leistung und Skalierbarkeit (insbesondere 2. Generation)

Es ist jedoch auch wichtig, die anderen Seiten der Medaille zu berücksichtigen (z. B. begrenzte Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur und mögliche Anbieterabhängigkeit). Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Entscheidung treffen. Ähnliche serverlose Optionen sind AWS Lambda und Azure Functions (CNCF).

Sie können die Verwendung von Cloud Functions in Betracht ziehen, wenn Sie eine ereignisgesteuerte App ohne nennenswerte Ressourcen haben. Dienstprogramme, die bestimmte Aufgaben ausführen, Microservices, API-Endpunkte und andere Apps mit einer einzigen Funktion fallen in diese Kategorie.  

Ziehen Sie die Verwendung von Cloud Functions in Betracht, wenn Sie GCP bereits für seine Ökosystemintegration verwenden, es sei denn, Sie haben eine App, die mehr Ressourcen oder Kontrolle benötigt.

Google Cloud Functions ist Nutzungsabhängig. Sie zahlen, wenn Ihre Funktion ausgeführt wird, und Sie verbrauchen Ressourcen (z. B. CPU), aber Ihnen werden keine Dinge in Rechnung gestellt, die Sie nicht nutzen; wie viel Sie bezahlen, hängt von der Ausführungsdauer der Funktion ab, die pro 100 ms gemessen wird. Auch die Häufigkeit, mit der Sie eine Funktion nutzen, spielt eine Rolle.

Implementieren Sie diese Praktiken, wenn Sie Google Cloud Functions verwenden:

• Einrichten der Grundlagen

Richten Sie ein GCP-Projekt ein und aktivieren Sie die Cloud Funktionalität API. Sie müssen dies tun, bevor Sie serverlose Apps erstellen oder bereitstellen können.

• Bereitstellungs- und Verwaltungstools

Denken Sie an das GCP SDK/Serverless Framework, wenn Sie weitere Optimierungen benötigen. Das GCP SDK verfügt über eine Befehlszeilenschnittstelle, wobei das Serverless Framework Abstraktion auf einer höheren Ebene nutzt.

• Protokollierung und Überwachung

Überwachung und Protokollierung sind Notwendigkeiten; Sie müssen Cloud Functions in Cloud Logging und Cloud Monitoring integrieren. Neben der Anwendungsverwaltung sollten Sie auch Leistungs- und Gesundheitsinformationen berücksichtigen, um auftretende Probleme zu lösen.

• Ereignisgesteuerte Architektur

Verwenden Sie Google Cloud Functions für Ereignisreaktionen in verschiedenen Google Cloud-Tools und verwenden Sie es für Echtzeitreaktionen.

• Iteration

Sie sollten klein anfangen und sich auf eine Funktion konzentrieren, bevor Sie die Dinge langsam erweitern; zu viel auf einmal zu tun, wird Ihre Abläufe behindern. Testen Sie Ihre Daten, verfeinern Sie sie und überwachen Sie sie, bevor Sie Änderungen vornehmen.