¿Qué son la monitorización y la depuración en la computación sin servidor?

La monitorización y depuración en la computación serverless es el proceso de encontrar y resolver problemas en las funciones en la nube y en cualquier otro servicio con el que funcionen. Esto es importante porque las funciones solo pueden ejecutarse en el momento de la ejecución en un entorno serverless, lo que requiere monitorizar la función, los recursos que se utilizan, así como cualquier error.

Los siguientes son los aspectos principales de la monitorización y depuración serverless:

• Rastreo distribuido: Permite el seguimiento de solicitudes en múltiples funciones, servicios y recursos en la nube.
• Registros y métricas en tiempo real: Proporcionar información sobre el rendimiento de las funciones, qué recursos se han utilizado y si ha habido algún error.
• Seguimiento de errores y alertas Encuentra e informa de errores, iniciando flujos de trabajo para su análisis y corrección.
• Depuración y resolución de problemas Herramientas utilizadas para localizar y corregir errores dentro de las aplicaciones serverless.
• Monitoreo del rendimiento Evalúa las interacciones de los usuarios dentro de la aplicación y cómo se están utilizando los recursos.

Implementaciones:

• Una plataforma de comercio electrónico B2B donde las funciones serverless gestionan tareas como el procesamiento de imágenes y pedidos, así como las transacciones de pago. Esto se aconseja para comprender cómo se conectan los clientes y ofrecerles un servicio de entrega constante, y también puede identificar cualquier problema. 
• Los dispositivos IoT envían datos al backend para su análisis y luego se almacenan para su uso posterior. La depuración respalda la precisión y coherencia de los datos, al tiempo que minimiza los errores de cualquier tipo.

Los pros y los contras incluyen:

Ventajas:

• Detección proactiva de problemas: Identificar y evaluar posibles problemas y errores que podrían afectar la experiencia del usuario.
• Optimización de la eficiencia: Recopilar y analizar datos de rendimiento de recursos para mejorar potencialmente la eficiencia.
• Solución de problemas simplificada: Emplee el rastreo y el registro distribuidos para acelerar la identificación de errores y la resolución de problemas.
• Capacidades de observación: Observar el funcionamiento interno y el comportamiento de su aplicación para permitir un mejor control y toma de decisiones.

Limitaciones:

• Complejidad: Dado que las soluciones serverless suelen ser polivalentes y muy diversas, puede llevar más tiempo identificar problemas con las solicitudes en comparación con arquitecturas más sencillas y con menos capas.
• Costo: Las herramientas de monitorización y depuración pueden suponer un coste adicional, especialmente para aplicaciones grandes.
• Herramientas: También puede resultar bastante complejo, en algún momento, determinar las herramientas adecuadas que debe aplicar y cómo aplicarlas a sus funciones.

Depurar código en la nube serverless puede ser un reto y a veces requiere varios enfoques fuera de los métodos habituales. Esto se debe a la naturaleza distribuida de las funciones serverless.

Utilice las herramientas que vienen con la plataforma en la nube, como Amazon CloudWatch o Azure Monitor, y considere también herramientas de terceros para obtener una forma exhaustiva de monitorización y depuración.

Monitorización de funciones serverless mediante el uso de las herramientas ofrecidas por el proveedor de la nube, herramientas de terceros y métricas y registros personalizados.

Cada una sirve para un propósito diferente:

• Herramientas del proveedor de la nube Proporcionan funciones básicas para sus supervisión y registro funciones para su entorno de la nube.
• Ofertas de terceros Proporcionan funciones avanzadas e integraciones que ofrecen información detallada y estadísticas.
• Métricas y registros personalizados & logs Le permiten analizar datos relacionados con el rendimiento de la aplicación.

AWS Lambda informa de las métricas a través de Amazon CloudWatch para una monitorización básica, donde herramientas como Lumigo ofrecen una experiencia mejorada.

Utilice las herramientas que ofrece su proveedor de nube para monitorizar los recursos en la nube, y considere herramientas de terceros a medida que su carga de trabajo se expanda.

Para mejorar la observabilidad:

• Implementar el rastreo distribuido Realice el seguimiento de cualquier solicitud a través de funciones y servicios para la optimización y visibilidad de un sistema integrado.
• Centralizar el registro Recopila registros de varias funciones y servicios en todo el software y almacénalos en un área de registro centralizada.
• Definir y recopilar métricas personalizadas Recopila información particular sobre el rendimiento y el comportamiento de la aplicación.
• Configurar alertas y detección de anomalías Recibe alertas de posibles problemas y analiza patrones que no se corresponden con la norma mediante el aprendizaje automático.
• La observabilidad es clave Este modo te ayudará a tener una idea de cómo funciona la aplicación y los problemas que presenta tu aplicación.

Considere herramientas de código abierto como OpenTelemetry para el rastreo distribuido y Prometheus para la recopilación de métricas.

Utilice la monitorización y la depuración como mejores prácticas al trabajar con aplicaciones sin servidor. Al hacer esto, se mejora el rendimiento del programa y la experiencia del usuario.