¿Qué son las bases de datos nativas de la nube?

Las bases de datos nativas de la nube se crean específicamente para entornos de nube, utilizando la escalabilidad, la elasticidad y la arquitectura distribuida de la infraestructura de la nube.

Se construyen desde cero para prosperar en la nube, a diferencia de las bases de datos convencionales, que fueron diseñadas para entornos locales y, a menudo, tienen dificultades para adaptarse a la naturaleza activa de la nube.

• Alta escalabilidad, disponibilidad y rentabilidad son consideraciones clave para la satisfacción del cliente.
• Algunos productos famosos en esta categoría son Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner y MongoDB Atlas.
• Las bases de datos nativas de la nube deben usarse cuando sus aplicaciones requieren una alta escalabilidad, maneja enormes cantidades de datos o desea minimizar los costos operativos.

La principal diferencia se basa en la escala, la arquitectura y los enfoques utilizados para lograr la disponibilidad. Las bases de datos nativas de la nube están diseñadas para agregar nodos horizontalmente para lograr una alta disponibilidad y rendimiento en la nube. Las bases de datos tradicionales, por otro lado, generalmente se planifican para un escalamiento vertical y pueden luchar para adaptarse a la naturaleza activa de la nube.

El almacenamiento de datos nativo de la nube puede integrar atributos como una arquitectura distribuida, servicios administrados y precios de pago por uso, lo que puede contribuir a su compatibilidad con ciertas aplicaciones modernas basadas en la nube.

La escalabilidad fácil, la alta disponibilidad, los bajos costos y la mínima sobrecarga funcional son algunos de los beneficios percibidos de los productos en esta categoría. Las bases de datos nativas de la nube pueden escalar o reducir rápidamente en respuesta a las condiciones de carga, lo que significa que rara vez es necesario que las bases de datos estén fuera de línea. 

Los servicios de pago por uso ofrecen un pago flexible basado en el uso, mientras que los servicios totalmente gestionados pueden ayudar a reducir la necesidad de configuración y mantenimiento manuales.

Los problemas emergentes que operan problemas clave están interrelacionados e incluyen el bloqueo del proveedor, la migración de datos y las habilidades para implementar y administrar estas bases de datos.

Es crucial considerar lo fácil que es mover los datos en caso de que aparezcan posibles dificultades en la migración de datos y tener una idea clara de la experiencia en administración de bases de datos o la posibilidad de abordar los servicios administrados.

Algunos ejemplos notables incluyen:

• Amazon DynamoDB: Una base de datos NoSQL se utiliza a menudo para aplicaciones de alto rendimiento que requieren flexibilidad en el modelado de datos.
• Google Cloud Spanner: Aprovecha una arquitectura distribuida en varias ubicaciones en su base de datos relacional, con el objetivo de lograr simultáneamente la consistencia de los datos y la disponibilidad del servicio.
• MongoDB Atlas: Una base de datos orientada a documentos diseñada para la flexibilidad y la escalabilidad, que se utiliza normalmente en entornos basados en la nube.
•  Azure Cosmos DB: Este es un tipo de base de datos que se aloja en la nube y puede trabajar con diferentes modelos de datos y protocolos.

Los casos de uso de la industria involucran plataformas de comercio electrónico, aplicaciones de juegos y dispositivos IoT.

Utilice bases de datos nativas de la nube cuando sus aplicaciones necesiten ser altamente escalable y disponible cuando procese una gran cantidad de datos, cuando desee dedicar un tiempo mínimo a las operaciones o al crear nuevas aplicaciones nativas de la nube.

Nativo de la nube las bases de datos están diseñadas para el entorno de la nube. Si bien pueden ofrecer ventajas sobre las tradicionales o Soluciones SaaS respecto a la escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, es posible que estos beneficios no se materialicen por completo a largo plazo.

Si sus necesidades son relativamente básicas y sus demandas se pueden predecir fácilmente, entonces una solución SaaS sería el mejor punto de partida. Sin embargo, cuando su aplicación se vuelve más compleja y su empresa necesita más independencia y personalización, una base de datos nativa de la nube puede ser la mejor solución.