What is AWS Lambda?

AWS Lambda es una computación sin servidor que permite a los desarrolladores ejecutar código en respuesta a sucesos sin preocuparse por la gestión de servidores, lo que lo convierte en un componente esencial de la arquitectura sin servidor actual. Funciona ejecutando su código en un entorno informático de alta disponibilidad que gestiona todos los aspectos de sus recursos informáticos, como la gestión del servidor, el sistema operativo, la capacidad de cómputo, el escalado y el registro

Esta plataforma ajusta su respuesta en función del número de eventos, lo que puede afectar a la implementación de la aplicación, la utilización de recursos y el escalado. Lambda es ideal para trabajos de corta duración y flexibles, pero es más adecuado para periodos cortos o tareas con necesidades sencillas de recursos o tiempo de ejecución

AWS Lambda posee una gama de beneficios, pero sus características pueden hacer que sea más adecuado para aplicaciones específicas. Estas ventajas pueden afectar a la calidad del código de los desarrolladores, la escalabilidad y la eficiencia, lo que podría influir en la productividad de los desarrolladores

• Gestión de la infraestructura: Lambda’s serverless nature minimizes the need for direct server management compared to traditional solutions, potentially resulting in a less complex operational environment and a lower requirement for specialized infrastructure expertise.
• Flexibilidad: The availability of numerous languages and runtimes on Lambda may influence developer choices and application-building approaches.
• Adaptive infrastructure: Using a server-less computing environment, Lambda architecture has integrated scaling that rotates its applications about workload requirements.
• Pay per request option: One is only billed based on the computation employed, whereby the user is charged depending on the amount of computation utilized.
• Operational simplicity: Lambda’s automated scaling and self-management capabilities help simplify operational tasks by eliminating manual server configuration and maintenance but require initial setup and configuration.
• Custom logic and backend services: Lambda enables the creation or modification of backend services using custom logic while drawing upon the infrastructure, security, and performance capabilities of AWS. 
• Similitud en herramientas y procesos: Adherencia a prácticas establecidas; Lambda integra contenedores, imágenes y artefactos sin servidor conocidos por los desarrolladores.
• Tiempo de ejecución limitado: Las funciones Lambda proporcionan una utilidad beneficiosa, pero su tiempo de ejecución está limitado a quince minutos, lo que puede ser un inconveniente si una operación lleva demasiado tiempo.

AWS Lambda se puede aplicar a varios tipos de procesos informáticos sin servidor. Estos son algunos de los usos más comunes:

• Procesamiento de datos basado en eventos: Lambda ejecuta las acciones especificadas en caso de que se produzcan eventos por el flujo de trabajo.
• Procesamiento de archivos en tiempo real: Lambda puede activar automáticamente trabajos de procesamiento de archivos cuando se actualizan o cargan archivos.
• Servicios de backend para aplicaciones web y móviles: Create APIs that scale effectively without dealing with servers through Lambda.
• Task automation: Emailing, writing logs, and event scheduling, and finally discouraging, routinized functions as a way of avoiding repetitive functions.

Of course, like any service, AWS Lambda also has several constraints worth mentioning when choosing this service for applications. These limitations can influence what kind of applications are suitable for Lambda and may require other approaches for such workloads. You must mind these limitations so your Lambda functions run optimally in the AWS environment.

• Runtime Environment Resources: Lambda functions have inherent restrictions regarding resources available to the function runtime. These constraints include disk space (ephemeral) of 512 MB and a maximum memory allowance of 10240 MB. To ensure efficient operation, Lambda implements resource limitations, which affect the types of functions suitable for its environment.
• Execution Timeout: It is important to note that Lambda functions have an upper limit of 15 minutes of processing time. This constraint becomes more relevant when dealing with processes or tasks that require extended processing. If your application requires such operations, you might have to find other ways of accomplishing this or split the process into smaller, more manageable Lambda functions on a time-based model.
• Deployment Package Size: The size of the deployment package that is supported by default for a Lambda function is 50 MB. The size of deployment packages becomes a critical factor, especially for applications with numerous dependencies or complex code. To address this constraint, you might have to look for creative ways to work around it; one such way is to use container images or subdivide your application into functional sizes that are more easily deployable.

El crecimiento anticipado de AWS Lambda puede estar impulsado por una combinación de necesidades del cliente y tecnologías en evolución.

Un enfoque importante radica en los destinos de Lambda, que permiten invocaciones no simultáneas para mejorar los programas basados en actividades y facilitar la complejidad del código. 

Esto sugiere una incorporación adicional de servicios de AWS y aplicaciones SaaS para aumentar en función de las características del evento y ofrecer entornos sin servidor más instintivos.

El desarrollo de AWS Lambda indica su potencial para desempeñar un papel destacado en arquitectura sin servidor, aunque la naturaleza exacta de su evolución futura aún está por determinar.