Calculateur de score de satisfaction client SaaS (CSAT)

📈 Résultats

Score de satisfaction client SaaS (CSAT)

0.00%

Clients satisfaits 0

Nombre total de réponses 0

Le score CSAT est calculé en divisant le nombre de clients satisfaits par le nombre total de réponses à l'enquête et en multipliant par 100 pour obtenir un pourcentage.

Comment calculer le score de satisfaction client SaaS (CSAT)

Suivez ces étapes pour calculer le CSAT SaaS :

Déterminez le nombre de clients satisfaits. Il s'agit du nombre total de clients ayant répondu positivement à votre enquête de satisfaction client. Trouvez cette information dans votre outil d'enquête ou comptez-la manuellement.
Trouvez le nombre total de réponses au sondage. Il s'agit du nombre total de réponses que vous avez reçues à votre sondage de satisfaction client, qu'elles soient positives ou négatives. Assurez-vous de compter TOUTES les réponses, et pas seulement les positives.
Divisez le nombre de clients satisfaits par le nombre total de réponses au sondage. For example, if you had 150 satisfied customers and a total of 200 survey responses, this would be 150 / 200. Assurez-vous d'utiliser les chiffres exacts des étapes précédentes.
Multipliez le résultat de l'étape 3 par 100. Cela convertira le nombre décimal en pourcentage. En utilisant l'exemple précédent, 150 / 200 = 0,75, et 0,75 * 100 = 75. Cela affichera le taux de satisfaction sous forme de pourcentage clair.

Le résultat final est votre score CSAT SaaS. Dans notre exemple, votre score CSAT est de 75 %. Cela signifie que 75 % de vos clients sont satisfaits, selon les résultats de votre enquête. Utilisez ce nombre pour surveiller la satisfaction de vos clients et identifier les domaines à améliorer.

CSAT SaaS = (Nombre de clients satisfaits / Nombre total de réponses au sondage) * 100

Qu'est-ce que le score de satisfaction client (CSAT) ?

Dans le SaaS, Score de satisfaction client (CSAT) est une mesure qui évalue le degré de satisfaction des utilisateurs suite à des interactions spécifiques avec un produit. En interrogeant les clients et en leur demandant d'évaluer leur satisfaction, le CSAT est calculé à l'aide d'une échelle de 1 à 5, où 5 représente le niveau de satisfaction le plus élevé. La collecte de ces scores aide les entreprises à évaluer les commentaires des clients et à identifier les domaines à améliorer dans leurs services.

Améliorez la fidélisation de la clientèle en identifiant les points d'amélioration du produit qui augmentent la satisfaction.
Guidez le développement de produits en utilisant les données CSAT pour prioriser les fonctionnalités qui correspondent aux besoins des utilisateurs.
Répondez aux préoccupations de manière proactive en mesurant le CSAT aux points de contact clés, favorisant ainsi la fidélité de la clientèle.

Exemples pratiques de score de satisfaction client (CSAT) SaaS

Exemple 1 : A SaaS company surveyed users after support interactions and received 200 responses with 160 positive. The CSAT was calculated as (160 / 200) * 100 = 80%. This score indicated that the support was effective.
Exemple 2 : After launching a new feature, a software platform surveyed users and received 500 responses with 350 positive. The CSAT was computed as (350 / 500) * 100 = 70%. This result suggested a need for improvement in the user experience.
Exemple 3 : At the end of a free trial, a SaaS company surveyed users and collected 1000 responses with 600 positive. The CSAT was calculated as (600 / 1000) * 100 = 60%. This score indicated some issues with the orientation or the value of the product.

Période	Nombre total de sondages	Clients satisfaits (4 ou 5)	Score CSAT	Variation de période	Variation en pourcentage	Analyse des tendances
Trimestre 1	200	160	80%	–	–	Score CSAT initial
Trimestre 2	250	210	84%	+4%	+5%	Croissance positive
Trimestre 3	300	270	90%	+6%	+7.14%	Forte amélioration

CSAT SaaS = (270 / 300) * 100 = 90 %

Différentes façons de calculer le score de satisfaction client (CSAT) SaaS

CSAT sur une échelle de 1 à 5 : Les clients évaluent leur satisfaction sur une échelle de 1 (« très insatisfait ») à 5 (« très satisfait »). Cette méthode est particulièrement utile pour évaluer avec précision les différents niveaux de satisfaction.
CSAT Oui/Non : Les clients répondent simplement par « Oui » ou « Non » pour exprimer leur satisfaction. Cette approche simple est efficace pour obtenir un retour rapide sur les interactions d'assistance.
CSAT de retour ouvert : Après avoir donné leur note, les clients sont invités à fournir un retour ouvert. Cela aide les entreprises à comprendre les raisons de la satisfaction ou de l'insatisfaction des clients, ce qui permet d'apporter des améliorations ciblées.

Comment améliorer votre score de satisfaction client (CSAT) SaaS

Mettre en œuvre des enquêtes CSAT régulières : Envoyez des enquêtes CSAT après des interactions importantes, telles que la résolution de tickets d'assistance ou après l'intégration, pour évaluer en permanence les niveaux de satisfaction.
Analyser les tendances des commentaires CSAT : Identifiez les thèmes récurrents dans les commentaires des clients afin de cibler et de traiter les principales causes d'insatisfaction.
Personnaliser le suivi client : Interagissez directement avec les clients insatisfaits pour comprendre leurs préoccupations et proposer des solutions efficaces.
Réduire les délais de réponse du support : Donnez à votre équipe de support les moyens de répondre rapidement et de résoudre les problèmes afin d'éviter les impacts négatifs sur le CSAT dus aux retards.
Donner aux agents de support les moyens de résoudre les problèmes : Dotez vos agents des outils et de l'autorité nécessaires pour une résolution immédiate des problèmes, améliorant ainsi la satisfaction globale des clients.
Communiquez les changements de manière claire et proactive : Tenez les clients informés des mises à jour importantes, en particulier celles qui découlent de leurs commentaires, afin de renforcer la confiance.
Fixez des attentes claires et réalistes : Maintenez la cohérence dans le message produit à travers le marketing, les ventes et le support pour éviter la confusion des clients et les attentes non satisfaites.