Comment détecter et prévenir la fraude dans les jeux en ligne

Pour détecter et prévenir efficacement la fraude dans les jeux en ligne, vous devez mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et vous tenir au courant des dernières techniques de fraude. Prendre des mesures pour assurer la sécurité des utilisateurs est essentiel pour maintenir un environnement de jeu sain et réduire les risques financiers et de réputation potentiels pour votre entreprise. Ce guide propose des suggestions et des ressources pour la prévention et la détection des fraudes, qui peuvent avoir un impact sur le fonctionnement continu de votre plateforme de jeu en ligne.

Cette étape fondamentale éclaire toutes les stratégies de prévention ultérieures. Comprendre les différents types de fraude vous permet d'adapter efficacement vos défenses. Une collecte de données exhaustive et le calcul du score de risque pour chaque utilisateur peuvent faciliter l'identification et l'atténuation proactives des menaces potentielles. La collecte d'informations sur les adresses IP des utilisateurs, les données des appareils, les données de paiement et d'autres ensembles de données est une stratégie de base.

Identifier les types de fraude courants : Familiarisez-vous avec ces types de fraude courants dans les jeux en ligne :

Évaluation des risques : Effectuez une auto-évaluation pour déterminer la vulnérabilité de votre plateforme :

Utilisez cette évaluation pour gérer votre stratégie de prévention de la fraude. Les individus présentant un profil à haut risque nécessitent une approche plus approfondie.

Collecte et analyse des données :

• Données de base : Recueillir les adresses IP des utilisateurs, les données des appareils (empreinte numérique), les données de paiement et la géolocalisation.
• Données avancées : Analyser l'activité de référencement du site, mettre en œuvre des dispositions de gestion des mots de passe, assurer la gestion du contrôle d'accès (questions de sécurité, vérification de la géolocalisation) et contrôler la taille des dépôts
• Attribuer des scores de risque aux utilisateurs en fonction des données collectées et des schémas comportementaux. Cela permettra d'orienter les ressources vers les individus présentant un risque potentiel plus élevé.

Pour lutter contre la fraude dans votre jeu, il faut commencer par distinguer les utilisateurs légitimes des fraudeurs. 

Pour ce faire, vous devez mettre en place des protocoles pour vous assurer que les joueurs sont bien ceux qu'ils prétendent être : 

• Ajouter un Captcha : Utilisé comme mécanisme de vérification pour distinguer les utilisateurs humains des bots, un CAPTCHA est un test que les utilisateurs doivent effectuer lors de la création d'un nouveau compte. 
• Utiliser l'authentification multifacteur : Ces protocoles de sécurité exigent que l'utilisateur fournisse des informations supplémentaires pour vérifier son identité. Les liens d'authentification à deux facteurs, les codes envoyés par SMS, les empreintes digitales ou la reconnaissance faciale sont des options à envisager.
• Envisager la vérification des documents : Il est très important de s'assurer que lorsque vous demandez aux utilisateurs de télécharger des documents pour confirmer leur identité, votre logiciel puisse vérifier leur « vivacité ».
• Vérifier les données utilisateur : Les services de vérification d'identité examinent l'adresse IP, la géolocalisation, l'adresse e-mail et d'autres données d'un utilisateur

Tout d'abord, vous devez vous assurer que vos utilisateurs sont en sécurité lorsqu'ils utilisent votre plateforme. Garantir la sécurité et l'intégrité des données des utilisateurs est essentiel pour maintenir la réputation et la fonctionnalité de votre plateforme. Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour ajouter les couches de sécurité nécessaires : 

• Ajouter des pare-feu : Ces mécanismes supervisent le trafic de votre site web et filtrent le trafic malveillant, ce qui inclut également les bots.
• Amélioration de la sécurité : Mettez en œuvre le chiffrement SSL (Secure Sockets Layer) pour protéger les informations sensibles telles que les numéros de carte de crédit et les identifiants de connexion. 
• Correctifs de sécurité : L'application régulière de correctifs aux vulnérabilités des logiciels peut réduire la probabilité de failles de sécurité. La mise à jour régulière des logiciels peut résoudre les problèmes existants et potentiellement réduire la probabilité d'accès non autorisé. 
• Effectuer des audits de sécurité : Devancez les fraudeurs et les escrocs en effectuant des audits réguliers de votre cadre de sécurité. L'identification des vulnérabilités potentielles avant que les criminels ne les exploitent est essentielle pour des mesures de sécurité proactives.
• Facturation électronique : Utiliser des e-mails sécurisés, des réseaux privés ou des protocoles tels qu'AS2, FTPS, les services Web et les réseaux VAN pour garantir la protection des données clients lors de la facturation électronique.
• Données et sécurité : La relation entre les données et la sécurité est cruciale. Plus il y a de données, plus il est facile d'élaborer des stratégies efficaces de détection et de prévention de la fraude. La mise à jour des informations relatives à la sécurité, aux paiements et à l'identité est essentielle pour atténuer les risques de fraude. Utilisez toujours les technologies d'IA et de ML pour leur énorme capacité de collecte de données.

Lors de la phase de paiement, il est très important d'ajouter certaines étapes pour s'assurer que les titulaires de carte sont bien ceux qui effectuent l'achat :

Demander les codes CVV : Comme le CVV ne peut pas être stocké, les fraudeurs ne peuvent pas l'obtenir lors de violations de données. De ce fait, ils ne pourront pas le fournir.  

Mettre en place des vérifications AVS : Les systèmes de vérification d'adresse (AVS) sont une méthode courante pour vérifier la validité d'une commande en comparant l'adresse de facturation utilisée dans la transaction avec les informations du titulaire de la carte auprès de la banque émettrice. Ces vérifications jouent un rôle dans la réduction des paiements non autorisés et servent de preuve dans les litiges de rétrofacturation.

3D Secure : Utilisez l'authentification 3D Secure (par exemple, Verified by Visa, Mastercard SecureCode) pour une couche de sécurité supplémentaire.

Sécurité de la solution de paiement : Assurez-vous que votre solution de paiement est conforme à la norme PCI-DSS.

Une autre façon d'améliorer la sécurité consiste à utiliser les processus d'enrichissement des données, ce qui signifie que vous suivez plus que les simples informations d'identité d'un utilisateur. 

Vous pouvez surveiller les empreintes digitales des appareils et les profils de messagerie, et effectuer des analyses téléphoniques et IP. Les utilisateurs légitimes utilisent généralement une adresse e-mail plus ancienne et liée à d'autres applications ou médias sociaux. Le système peut identifier les adresses e-mail non liées comme étant potentiellement liées à des fins frauduleuses et les signaler en conséquence. Il est recommandé d'examiner les ordinateurs de bureau qui utilisent beaucoup de données cellulaires mais qui n'ont pas d'historique d'appels. L'utilisation des informations fournies peut aider à dissuader les accès non autorisés à votre plateforme.

Donc, pour surveiller le comportement des utilisateurs, utilisez : 

Empreinte digitale de l'appareil : pour identifier les appareils associés à une activité frauduleuse.

Analyse comportementale (modèles de connexion, activité en jeu) pour les anomalies suspectes.

Analyse des adresses IP pour les activités suspectes (utilisation de proxy, incohérences de localisation).

Un bon partenaire eCommerce est essentiel. Solutions e-commerce intégrées peut affecter à la fois la protection contre la fraude et la croissance de la plateforme de différentes manières, certaines positives et d'autres nécessitant une gestion prudente. 

Voici quelques aspects à considérer : 

Vous devez vous assurer que votre solution de paiement est certifiée PCI DSS. La norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI-DSS) est un ensemble de normes de sécurité conçues pour garantir que tous les commerçants acceptent, traitent, stockent et transmettent les informations de carte de crédit d'une manière réglementée qui minimise le risque de fraude de paiement, de violations de données et de vol de données.

Votre partenaire doit être en mesure d'effectuer des évaluations des risques en fonction de l'activité du navigateur des utilisateurs, puis de signaler les utilisateurs et les activités suspects. Vérifiez que votre fournisseur offre une expertise de travail avec les grandes organisations, la gestion des fraudes de fidélité, la protection contre les abus de politique, les décisions automatisées et l'examen manuel des transactions suspectes signalées.

Outils de gestion des fraudes :  Votre partenaire doit posséder l'expérience, l'expertise et, surtout, la technologie nécessaire pour lutter efficacement contre la fraude. Compte tenu de la nature en constante évolution de ce défi, la technologie impliquée dans la prévention et la détection des cyberattaques doit s'adapter aux transformations du marché. 

Votre entreprise doit bénéficier d'une assistance sur tous les stratégies de paiement spécifiques aux jeux vidéo tels que les microtransactions, ainsi que la gestion des litiges et un support client dédié. 

Assistance : Assurez une assistance client 24h/24 et 7j/7 pour la facturation et des équipes dédiées à la gestion des fraudes.

Une surveillance régulière du site peut aider les entreprises à se protéger contre des activités potentiellement suspectes qui peuvent se transformer en fraude quantifiable à l'avenir. 

La collecte d'autant d'informations que possible pour former et affiner les algorithmes de détection de la fraude afin de réagir plus rapidement aux tentatives de fraude potentielles doit être mise en place. 

• Surveillance en temps réel : Mettre en œuvre une surveillance en temps réel de l'activité des utilisateurs et des transactions.
• Alertes: Configurer des alertes pour les activités suspectes (par exemple, tentatives de connexion inhabituelles, transactions importantes).
• Rapports : Générer des rapports réguliers sur les tendances et les schémas de fraude.

Cependant, n'oubliez pas que vos efforts pour sécuriser les joueurs doivent améliorer l'expérience de vos utilisateurs. 

Équilibrer les besoins de divers groupes d'utilisateurs peut être difficile, mais il est essentiel de tenir compte de l'impact des compromis sur l'expérience utilisateur.

L'intelligence artificielle, sous ses différentes formes, s'est avérée très utile contre la fraude dans les jeux vidéo ou la fraude en ligne en général. Il est important de reconnaître que l'efficacité de l'IA est fortement influencée par la disponibilité de grands ensembles de données. Le choix d'un partenaire fiable possédant une connaissance approfondie dans ce domaine joue un rôle important dans l'optimisation de l'efficacité des efforts de collaboration.

Les algorithmes d'IA cherchent activement à détecter et à réduire les cas d'activités frauduleuses dans le domaine des jeux vidéo :

Lutte contre les activités frauduleuses : Utilisez l'évaluation d'identité basée sur l'IA pour identifier et traiter les scénarios de fraude potentiels sur différents points de contact, notamment la création de compte, les promotions, les paiements numériques et les rejets de débit. 

Vous souhaitez que votre programme puisse analyser les nouveaux comptes utilisateurs et identifier un utilisateur comme frauduleux ou non frauduleux. Cette méthode permet une allocation optimale des ressources en facilitant l'analyse des données potentiellement liées à la fraude, en mettant davantage l'accent sur l'investigation des comptes ayant une plus grande probabilité d'authenticité.

Surveillance des utilisateurs en direct : Bien que la surveillance des utilisateurs en temps réel puisse fournir des informations précieuses, sa mise en œuvre peut être difficile en raison de contraintes techniques. Les risques de fraude peuvent être gérés grâce à des outils de détection automatisés basés sur l'IA. Ce type de logiciel peut suivre l'activité des utilisateurs sur un tableau de bord centralisé, permettant ainsi l'identification des comptes suspects et la surveillance des flux de revenus.

Utiliser les technologies de renseignement sur les appareils : Ces méthodes permettent aux entreprises de collecter des informations détaillées sur les appareils des utilisateurs. Device Intelligence identifie un appareil et signale les anomalies chaque fois qu'un utilisateur se connecte à votre jeu.

L'intelligence des appareils comprend l'empreinte digitale des appareils, le fuzzy matching piloté par l'IA et des modèles d'IA avancés.

La nature évolutive des méthodes frauduleuses nécessite un examen continu des processus de détection pour garantir leur efficacité. Votre logiciel de détection des fraudes doit être capable d'apprendre chaque fois qu'une fraude est détectée afin que vous puissiez garder une longueur d'avance sur toute activité corrompue.

Il doit utiliser les dernières technologies, en particulier l'IA et le Machine Learning. Le système peut affiner sa protection au fil du temps s'il identifie et analyse avec précision les cas d'activité frauduleuse.

• Atténuation des fraudes : Exploiter l'IA et le Machine Learning pour identifier et signaler les schémas suspects suggérant des activités frauduleuses.
• Détection d'anomalies : Mettre en œuvre des systèmes de détection d'anomalies pour identifier les écarts par rapport au comportement normal.
• Analyse prédictive : Utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les futures tentatives de fraude.
• Algorithmes adaptatifs : Utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique qui s'adaptent aux nouvelles techniques de fraude.
• Apprentissage continu: Assurez-vous que votre système de détection des fraudes apprenne en permanence à partir de nouvelles données et des retours d'information.

Comme nous l'avons mentionné, il est essentiel de trouver un équilibre entre sécurité et expérience utilisateur. Vous devez savoir qui sont vos clients et lesquels ont des profils suspects.  Il est essentiel de trouver un équilibre entre sécurité et expérience client. Maintenir un équilibre efficace dans le niveau de vérification est nécessaire pour éviter de dissuader les clients légitimes avec des contrôles excessifs.

Tous les clients n'exigent pas le même niveau de vérification. Les vérifications KYC adaptables jouent un rôle clé dans la vérification de l'identité des clients, en particulier dans le paysage technologique actuel en évolution rapide. Votre logiciel de détection de fraude devrait être capable d'effectuer une analyse de l'empreinte numérique des utilisateurs et d'identifier ceux qui nécessitent un KYC léger et ceux qui nécessitent un KYC lourd. Les méthodes KYC souples comportent un risque plus élevé, mais leur impact sur le taux de désabonnement des clients est généralement minime. 

Des méthodes plus sérieuses nécessitent davantage d'informations sur les utilisateurs, mais élimineront la plupart des fraudeurs. L'automatisation peut réduire le temps requis pour le processus, diminuant potentiellement le besoin d'une vérification manuelle.

• KYC basé sur le risque : Mettre en œuvre des procédures KYC basées sur le risque. Les utilisateurs à risque plus élevé nécessitent une vérification plus stricte.
• Automatisation du KYC : Minimiser la vérification manuelle pour plus d'efficacité dans les processus KYC.
• Fournisseur KYC : Collaborer avec un fournisseur KYC/AML réputé.

L'utilisation de règles de vélocité en conjonction avec ces méthodes peut contribuer à une compréhension plus complète des comportements frauduleux au sein des plateformes de jeux. Il peut être avantageux d'intégrer ces informations lors de la formulation et de la mise en œuvre de vos stratégies de prévention de la fraude.