Qu'est-ce que le taux de perte par fraude SaaS ? 

Le taux de perte dû à la fraude SaaS est le pourcentage du chiffre d'affaires d'une entreprise SaaS qui est perdu en raison d'activités frauduleuses. 

Cette métrique est très importante pour dresser un tableau complet des finances et de la rentabilité d'une entreprise. 

Aux États-Unis, les entreprises ont déclaré perdre en moyenne 9,8 % de leurs revenus à cause de la fraude, ce qui représente plus de 114 milliards de dollars. 

Le taux de perte dû à la fraude SaaS est significatif car il constitue une approximation de l'effet des activités frauduleuses sur les revenus de l'entreprise SaaS. 

Si le taux de pertes dues à la fraude d'une entreprise est élevé, elle perdra une grande partie de ses revenus, fera face à des défis opérationnels et perdra la confiance de ses clients, autant de facteurs négatifs pour son succès à long terme.

Les activités frauduleuses peuvent également fausser les indicateurs clés de performance, ce qui entraîne une prise de décision erronée, et les coûts associés aux transactions frauduleuses nécessitent souvent des centaines de transactions légitimes pour être compensés, rendant chaque faux négatif extrêmement coûteux. 

Le taux de pertes dues à la fraude SaaS est calculé en divisant le total des pertes financières résultant de la fraude par le chiffre d'affaires global.

La formule est la suivante :

Taux de pertes dues à la fraude = (Pertes totales dues à la fraude / Chiffre d'affaires global) * 100 % 

Les entreprises SaaS sont sujettes à plusieurs types de fraude, notamment : 

• fraude aux rétrofacturations : lorsqu'un client conteste un débit de carte de crédit auprès de sa banque
• faux comptes et bots: créés pour exploiter des offres promotionnelles ou tester des cartes volées.
• fraude aux remboursements : se produit lorsqu'un client demande un remboursement pour un service qui n'a pas été utilisé ou a été utilisé frauduleusement
• fraude à la facture : consiste à tromper une entreprise pour qu'elle envoie de l'argent à un criminel.

Il est préférable d'identifier les cas de fraude tôt et de prendre des mesures préventives contre ceux-ci.

Plusieurs défis se posent pour réduire l'impact de la fraude SaaS sur les revenus des entreprises. Ceux-ci incluent :

• les méthodes en constante évolution utilisées par les fraudeurs pour commettre des fraudes
• la complexité des systèmes de paiement
• le besoin d'une réponse rapide pour identifier les transactions frauduleuses.

De plus, identifier correctement les transactions frauduleuses en temps réel tout en réduisant le nombre de faux positifs est très difficile. Les équipes internes de lutte contre la fraude pourraient ne pas avoir suffisamment de ressources pour investir dans des outils sophistiqués ou la collecte d'informations sur les menaces potentielles.

Voici quelques bonnes pratiques à considérer :

• Investir dans des solutions robustes prévention de la fraude et en effectuant des évaluations régulières des risques de fraude. Mettez en œuvre l'authentification multifacteur (MFA) pour ajouter une couche de sécurité supplémentaire et surveillez le comportement des utilisateurs pour détecter les anomalies.  
• Utilisez des webhooks et des alertes pour des notifications immédiates d'activités suspectes. Par exemple, utilisez un logiciel de détection de fraude automatisé, l'AVS, la notation de fraude, les codes CVV, et 3D Secure pour signaler les transactions potentiellement frauduleuses.  
• Examinez et mettez à jour régulièrement votre prévention des fraudes stratégies pour s'adapter aux techniques de fraude en constante évolution et maintenir un faible taux de pertes dues à la fraude.

La gestion de la fraude dans le SaaS devrait bénéficier considérablement de automatisation. L'automatisation permet :

• l'élimination des faux positifs
• l'amélioration de l'efficacité
• la mise en œuvre de la détection de fraude en temps réel. 

Ces systèmes peuvent également être utilisés pour améliorer la rapidité du traitement des réclamations, réduire le nombre d'exceptions détectées dans les factures et améliorer l'efficacité de la protection contre la fraude ainsi que la précision de la prise de décision. 

En tirant parti des logiciels d'automatisation financière, les entreprises SaaS peuvent grandement améliorer leurs capacités de détection de la fraude et d'intervention.