Ventes de SaaS
Qu'est-ce qu'un SQL SaaS (Prospect Qualifié par les Ventes) ?
Qu'est-ce qu'un SQL SaaS (Prospect Qualifié par les Ventes) ?
Un SQL SaaS, ou Sales Qualified Lead, est un prospect qui a été qualifié par les équipes marketing et commerciales et qui est considéré comme prêt à démarrer le processus de vente pour une application logicielle en mode cloud.
Les SQL ont des intentions d'achat claires, ce qui inclut assister à une démonstration, fournir des informations de contact valides ou avoir des besoins spécifiques concernant le logiciel.
L'importance d'identifier les SQL réside dans la concentration des efforts de vente sur les prospects ayant une plus forte probabilité de conversion, optimisant ainsi l'efficacité des ventes et l'allocation des ressources.
Quelles sont les principales différences entre un SQL SaaS (Lead Qualifié par les Ventes) et un MQL (Lead Qualifié par le Marketing) ?
Voici une comparaison côte à côte entre un SQL SaaS (Sales Qualified Lead) et un MQL (Marketing Qualified Lead) :
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Concept |
Définition |
Approche |
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MQL |
client potentiel qui a interagi avec les activités marketing d'une entreprise |
doivent être soigneusement suivis sur une période donnée avant de devenir des clients. |
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SQL |
ont un niveau d'intérêt élevé pour les produits ou services de l'entreprise et les recherchent activement, ce qui les rend plus susceptibles de devenir des clients. |
s'engagent généralement dans des interactions substantielles, telles que la demande d'une démo ou d'une consultation, et sont qualifiés selon des critères de vente, indiquant un signal d'achat plus fort. |
Par exemple, si l'équipe marketing d'une entreprise génère un MQL mais que le prospect ne devient pas client immédiatement, l'équipe marketing devrait assurer un suivi avec le prospect pour maintenir l'opportunité de vente en vie.
Comment une entreprise SaaS détermine-t-elle le moment où un lead devient un SQL ?
Un lead devient un SQL lorsqu'il répond aux conditions prédéfinies par les services marketing et ventes. Ces conditions incluent :
- budget
- temps
- Intérêt (par exemple, la planification d'une démo)
- Objectif clair pour le produit.
Un prospect est considéré comme une cible valide lorsqu'il ne fait pas seulement du lèche-vitrine, mais qu'il se concentre sur la recherche de la meilleure solution à son problème.
Pourquoi l'alignement entre les ventes et le marketing est-il important pour la définition des SQLs SaaS ?
En appliquant un alignement clair, les deux équipes utilisent les mêmes normes lors de l'évaluation de la maturité des leads.
Lorsque les attentes sont alignées, le marketing transfère des leads qui pourraient nécessiter moins de qualification initiale, ce qui pourrait affecter la prévisibilité du pipeline de ventes.
Ce cadre partagé peut potentiellement affecter l'allocation des efforts et la durée du cycle de vente.
Quelles actions indiquent généralement qu'un lead SaaS est prêt pour une approche commerciale ?
Les signes évidents incluent :
- demander une démo
- demander des informations tarifaires
- démarrer un essai gratuit dans une approche basée sur l'intention
- expliquer les problèmes particuliers qu'ils souhaitent résoudre.
Ces actions indiquent que le prospect ne manifeste plus seulement un intérêt occasionnel pour le produit, mais qu'il recherche des solutions et envisage peut-être plusieurs fournisseurs.
Comment les SQL influencent-ils les prévisions et la planification des revenus ?
Les SQL, reflétant un intérêt d'achat potentiel, peuvent être un indicateur de revenus possibles à court terme.
Surveillance Volume de SQL et les taux de conversion fournit aux responsables des ventes des informations sur la performance :
- estimer la santé du pipeline
- anticiper la croissance
- allouer les ressources plus précisément.
la qualité des SQL peut être liée à les projections de revenus.
Conclusion
Un SQL SaaS indique la préparation d'un prospect au processus de vente, ce qui peut affecter les taux de conversion des applications logicielles basées sur le cloud. Ces facteurs, ainsi que les demandes de démonstration, les demandes de renseignements sur les prix et l'utilisation active des essais gratuits, de concert avec la coordination entre les départements marketing et ventes, sont essentiels pour identifier et gérer efficacement les SQL.
Se concentrer sur les SQL peut influencer les activités de vente des entreprises SaaS et potentiellement avoir un impact sur les prévisions de revenus et la croissance au sein de leurs marchés respectifs.