Come eseguire test A/B di checkout per SaaS

I test A/B possono essere utili per ottimizzare il tuo prodotto SaaS e potenzialmente migliorare le conversioni, ma la loro efficacia può variare in base a fattori come il pubblico di destinazione e la metodologia di test. Sperimentando diverse configurazioni del tuo processo di checkout e del modello di prezzo, puoi ottenere informazioni sulla loro relativa efficacia. Questa guida descrive il processo di presa di decisioni basate sui dati in un formato passo dopo passo.

Esprimi chiaramente cosa vuoi ottenere con i tuoi sforzi di test A/B. Ad esempio, vuoi aumentare il tasso di completamento del checkout, ridurre l'abbandono del carrello o migliorare il valore medio dell'ordine? Definire obiettivi chiari e misurabili fornisce una roadmap per il tuo impegno e stabilisce un punto di riferimento per valutare i progressi.

Individua le tue priorità. Inizia ponendoti queste domande chiave:

• Quali sono le sfide più critiche nel mio processo di checkout o di definizione dei prezzi?
• Gli utenti abbandonano i loro carrelli ad un ritmo elevato?
• È possibile che i tassi di abbandono siano collegati al livello di complessità del flusso di checkout?
• Non sei sicuro che il tuo prezzo attuale sia ottimizzato per il massimo fatturato?
• Quali metriche specifiche voglio migliorare?
• Vuoi aumentare la percentuale di utenti che completano il processo di checkout?
• Stai cercando di ridurre il tempo necessario agli utenti per completare il checkout?
• Vuoi identificare il livello di prezzo che porta al più alto valore a vita del cliente?

Once you’ve identified your challenges and desired improvements, prioritize them. It’s best to focus on one or two key goals per A/B test to avoid diluting your results. Then, set measurable targets for each goal. For instance, aim to “Increase checkout completion rate by 5% within one month” or “Reduce cart abandonment rate by 10% over the next quarter.”

Setting clear goals for your A/B test is essential, as it helps establish a proper framework for evaluating the desired improvements to your SaaS product.

Scegliere le variabili giuste da testare è fondamentale per ottenere il massimo dai test A/B. Analizziamo le aree chiave su cui puoi concentrarti per il checkout, insieme ad alcuni suggerimenti per scegliere i test più efficaci.

Pensa al tuo processo di checkout come a un imbuto. Vuoi renderlo il più fluido e senza attriti possibile in modo che più utenti lo completino fino all'acquisto. Ecco le opzioni per personalizzare il testo:

Layout e design: Un processo di checkout chiaro e intuitivo può ridurre al minimo i tassi di abbandono del carrello. Prova a testare un checkout di una pagina rispetto a un processo multi-step, oppure sperimenta con diversi posizionamenti per il tuo pulsante “Acquista ora” o per i badge di fiducia. Anche qualcosa di semplice come cambiare il colore di un pulsante potrebbe fare la differenza.

Campi del modulo e raccolta dati: Considera la logica alla base di ciascun campo del modulo e la sua importanza per i tuoi obiettivi generali di raccolta dati. Valuta la possibilità di rendere facoltative parti specifiche, utilizzando la funzionalità di riempimento automatico per migliorare l'efficienza o introducendo opzioni di accesso social come percorsi alternativi. Semplificare l'esperienza di acquisto è fondamentale per incoraggiare il completamento da parte dell'utente. Prova: 

• Campi obbligatori vs. facoltativi (ad esempio, numero di telefono, nome dell'azienda)
• Numero di passaggi nel modulo
• Utilizzo di opzioni di riempimento automatico o di accesso social

Scelte di pagamento: Fornire una serie di opzioni di pagamento può essere correlato alla soddisfazione di una gamma più ampia di preferenze dei clienti. Considera di aggiungere:

• Carta di credito/debito
• Portafogli digitali (ad es. PayPal, Apple Pay)
• Bonifico bancario,
• Disponibilità di finanziamenti o opzioni di pagamento rateale (ad es. Ordine di acquisto)

Fiducia e sicurezza: Creare fiducia è importante nel processo di checkout. Prova a visualizzarlo in vari modi per promuovere la fiducia degli utenti:

• Esponi badge di sicurezza come il certificato SSL o McAfee Secure
• Raccomandazioni, recensioni o referenze di utenti soddisfatti
• Offri garanzie o soddisfazioni garantite

Dopo aver individuato le variabili di test, sii creativo e crea delle varianti definite per ciascuna di esse. Questo passaggio è cruciale per convalidare le tue ipotesi e identificare potenziali aree di miglioramento attraverso un'analisi comparativa. 

Crea due o più versioni separate per ciascuna variabile di test. Ad esempio, crea due pagine di checkout, una con un processo multi-step e l'altra con un flusso di una pagina. Assicurati che siano nettamente diverse per ottenere risultati significativi e considera come ciascuna influenzerà l'esperienza dell'utente. Punta alla chiarezza e alla facilità d'uso. Utilizza i tuoi dati esistenti e il feedback dei clienti per le tue varianti. Si suggerisce una tabella come questa per assemblare le tue varianti:

Attraverso i test A/B, è possibile valutare diverse modifiche ai sistemi di checkout e di prezzo per identificare le strategie più efficaci.

Dividi gli utenti in gruppi casuali per un confronto equo. La randomizzazione assicura che qualsiasi differenza osservata sia dovuta alle variazioni, non alle caratteristiche preesistenti dell'utente.

Per determinare il miglior approccio di segmentazione, considera questi fattori:

I tuoi obiettivi: Cosa stai cercando di ottenere con il tuo test A/B? Stai cercando informazioni generali o risultati mirati per specifici gruppi di utenti?

La tua ipotesi: Hai delle ipotesi su come diversi segmenti potrebbero rispondere alle tue variazioni?

Dimensione del campione: Hai abbastanza utenti in ciascun segmento per garantire risultati statisticamente significativi?

Per una segmentazione efficace, segui questi suggerimenti:  

• Mantieni la semplicità: Non complicare troppo la segmentazione. Inizia con alcuni attributi chiave ed espandi in base alle necessità.

• Usa i dati: Basa le tue decisioni di segmentazione su dati e approfondimenti derivanti dal comportamento e dal feedback degli utenti.
• Testa più segmenti: Se hai una dimensione del campione sufficientemente ampia, valuta la possibilità di testare più segmenti contemporaneamente per raccogliere approfondimenti più completi.

Use A/B testing tools to deploy your variations to different user segments. These tools have the potential to facilitate process automation and provide advanced analysis capabilities, although the specific impacts may vary depending on individual implementation and use cases. A/B testing capabilities with reporting are available from some providers, including PayPro Global, as part of their service packages.

La raccolta dei dati è importante per comprendere l'impatto delle tue varianti. In generale, ti consigliamo di effettuare il test per almeno una o due settimane. La durata dei tuoi test A/B dipenderà da diversi fattori, tra cui:

• Volume di traffico: Se hai un traffico elevato, raggiungerai più velocemente la significatività statistica.
• Impatto previsto: Se prevedi un effetto ridotto, dovresti eseguire il test più a lungo.
• Stagionalità: Considera le fluttuazioni stagionali nella tua attività che potrebbero influenzare i tuoi risultati, come le festività.

Monitora i risultati in base al sistema CRM o a qualsiasi strumento tu abbia scelto. Se sei registrato a PayPro Global, controlla i risultati registrati dalle tue campagne nel rapporto sui test A/B del checkout, disponibile in Rapporti -> Altri -> Rapporto sui test A/B del checkout. Questo rapporto contiene informazioni come:

• Il numero di visitatori registrati per versione della pagina di checkout
• Il numero di ordini finalizzati attraverso le tue pagine
• il tasso di conversione e ricavi ottenuti sono positivamente correlati, suggerendo un potenziale collegamento tra i due. 

Queste informazioni presentano gli aspetti chiave delle prestazioni della tua campagna. La panoramica cronologica dei risultati dei test A/B presenta le prestazioni delle varianti della tua pagina di checkout in un formato cronologico.

Ricorda, la raccolta dati coerente e approfondita è fondamentale per comprendere l'impatto delle tue varianti e prendere decisioni informate basate su prove empiriche. Il monitoraggio dell'efficienza del checkout e delle strutture di prezzo attraverso la valutazione dei dati è essenziale per ottimizzare questi elementi.

Dopo aver trovato la variante con le prestazioni più elevate, puoi scegliere di implementarla. Considera questi risultati e incorpora gli adeguamenti necessari nel tuo prodotto in base al tuo discernimento.

Dopo un'attenta raccolta e analisi dei dati, chiarisci i tuoi risultati e trasformali in miglioramenti concreti. Conduci indagini sulle varianti più performanti per svelare i fattori che contribuiscono e integra le conoscenze derivate nelle iterazioni successive del tuo prodotto SaaS.

• Determina la variante vincente:

Soprattutto, identifica se le differenze tra le tue varianti sono statisticamente significative. Ciò garantisce che i risultati non siano dovuti al caso. Utilizza il tuo strumento di test A/B o software statistico per questa analisi.

Studia le prestazioni di ciascuna variante in base alle metriche chiave predefinite (ad esempio, percentuali di completamento, entrate, numero di utenti registrati). Assicurati di distinguere l'opzione o le opzioni che mostrano un evidente effetto positivo sul raggiungimento dei tuoi obiettivi.

• Scopri perché una variante ha vinto:

Analisi qualitativa: Approfondisci i dati sul comportamento degli utenti (ad esempio, mappe di calore, registrazioni delle sessioni, sondaggi) per capire perché la variante vincente ha avuto successo tra gli utenti. Cerca modelli nel modo in cui gli utenti hanno interagito con ciascuna variante e identifica gli elementi che hanno contribuito al suo successo.

Considera il contesto: Tieni conto dei fattori esterni che potrebbero aver influenzato i tuoi risultati, come la stagionalità, le campagne di marketing o le tendenze del settore.

• Implementazione delle modifiche.

Una volta identificata con sicurezza la variante vincente, implementala come esperienza predefinita per tutti gli utenti o per il segmento target.

Se i tuoi risultati non sono conclusivi o vuoi esplorare ulteriori miglioramenti, valuta di eseguire ulteriori test A/B con nuove varianti.