Che cos'è il blocco del tester di carte SaaS?

Il blocco dei tentativi di test delle carte nelle SaaS rappresenta una serie di misure che le aziende SaaS adottano per prevenire le frodi di testing delle carte.  

Il blocco dei tentativi di test delle carte nelle SaaS include il blocco dei tentativi di pagamento ripetuti dalla stessa carta di pagamento, indirizzo IP o dispositivo entro un breve lasso di tempo.  

Altre misure sono:  

• CAPTCHA 
• limitazione di frequenza 
• regole di monitoraggio per fermare gli script automatizzati.  

È importante notare che i firewall di base non sono più sufficienti per proteggere le aziende SaaS dal test delle carte. Per questo motivo, le aziende SaaS devono prendere in considerazione l'integrazione di processi come i controlli sulla velocità delle transazioni, la verifica dell'identità e il monitoraggio dei pagamenti ad alto rischio. 

La frode di test delle carte di credito è un processo in cui le informazioni di pagamento rubate possono essere utilizzate per effettuare piccoli acquisti al fine di verificare i dettagli della carta di credito.  

Dopo la verifica, i dettagli della carta di credito possono essere utilizzati per transazioni di alto valore o offerti in vendita su mercati illeciti.  Il testing delle carte di credito è automatizzato, ed è per questo che può essere difficile da identificare e prevenire in assenza di un monitoraggio strutturato.  Suggerimento Pro:  

Le aziende SaaS possono concentrarsi su modelli specifici, inclusi transazioni di basso valore o comportamenti guidati da bot.  L'integrazione con soluzioni di prevenzione delle frodi in grado di identificare questi modelli dovrebbe essere presa in considerazione. 

Nel SaaS, la prevenzione delle frodi include tecnologia, analisi dei dati e regole predefinite per rilevare e bloccare attività fraudolente come: 

• registrazioni false 
• abuso dei pagamenti 
• test delle carte.  

L'uso del monitoraggio delle transazioni in tempo reale da parte delle aziende SaaS può influenzare le risposte alle attività sospette e gli sforzi di protezione dei ricavi. Strumenti come il punteggio di rischio, gli avvisi e la prevenzione dei riaddebiti possono aiutare nell'identificazione di pagamenti che potrebbero essere ad alto rischio. 

In un attacco di test di carte, le aziende SaaS notano:  

• strani schemi di pagamento  
• rapide sequenze di pagamenti rifiutati  
• molteplici tentativi di autorizzazione in un breve lasso di tempo 
• transazioni di piccolo valore, spesso inferiori a $1, dallo stesso IP 
• discrepanze geografiche tra gli indirizzi di fatturazione e le posizioni IP 

Considera i seguenti passaggi: 

1. Comprendi il tuo pubblico e i potenziali rischi per la sua sicurezza.  
2. Integra vari strumenti per il rilevamento delle frodi, che esaminano il comportamento di una carta durante la transazione e identificano eventuali attività insolite, come volumi elevati o troppi tentativi di addebitare la carta.  
3. Aggiungi CAPTCHA, limiti di frequenza e firewall nelle aree del sito web dove viene utilizzata la carta o durante il processo di pagamento. Questi metodi tendono ad essere sufficienti per scoraggiare i bot e prevenire attacchi manuali.

Quando si cerca una soluzione di card testing, considerarne una che sia abbastanza flessibile da adattarsi ai mutevoli metodi di frode e che utilizzi il machine learning per un'analisi rapida.  

Questo tipo di soluzione dovrebbe avere workflow flessibili ed essere facilmente integrata con i vostri sistemi esistenti, fornendo una panoramica completa dei dati delle transazioni. Funzioni come il risk scoring, l'automazione, le code di revisione e gli avvisi sono necessarie.  

Quando si cerca una soluzione di card testing, considerarne una che sia abbastanza flessibile da adattarsi ai mutevoli metodi di frode e che utilizzi il machine learning per un'analisi rapida.  

Questo tipo di soluzione dovrebbe avere workflow flessibili ed essere facilmente integrata con i vostri sistemi esistenti, fornendo una panoramica completa dei dati delle transazioni. Funzioni come il risk scoring, l'automazione, le code di revisione e gli avvisi sono necessarie.  

Negli ultimi anni, i gateway di pagamento sono diventati efficaci nel riconoscere e bloccare il card testing attraverso una combinazione di metodi che includono verifiche di velocità, monitoraggio IP e del dispositivo, algoritmi di machine learning e CAPTCHA.  

Attraverso questa strategia, i gateway di pagamento possono proteggere le aziende SaaS da ripetuti tentativi di test.  

Il card testing non può essere collegato a Paesi e indirizzi IP specifici. Generalmente, i truffatori impiegano VPN e proxy per mantenere segreta la loro posizione. Le aziende SaaS non dovrebbero fare affidamento sui segnali di geolocalizzazione, ma piuttosto su indicatori comportamentali, come:  

• velocità di transazione 
• multipli rifiuti di pagamento  
• valore della transazione 
• incongruenza tra indirizzi di fatturazione e IP

Le aziende SaaS hanno difficoltà a identificare i tentativi di card testing, specialmente durante i picchi di vendita.  In quei periodi, l'elevato numero di transazioni SaaS valide può nascondere schemi fraudolenti.  

Un altro problema legato agli elevati volumi di transazioni è affrontato dalle aziende SaaS che tipicamente hanno transazioni di basso valore.  Ciò rende ancora più difficile individuare rapidamente gli schemi.  

Le aziende SaaS possono contrastare il card testing attraverso l'analisi dei dati, l'adeguamento delle regole e aggiornate rilevamento delle frodi procedure.