クラウドネイティブデータベースとは？

クラウドネイティブデータベースは、クラウド環境向けに特別に構築されており、クラウドインフラストラクチャのスケーラビリティ、弾力性、分散アーキテクチャを利用しています。

従来のデータベースはオンプレミス環境向けに設計されており、クラウドの活発な性質に適応するのが難しいことがよくありますが、クラウドネイティブデータベースはクラウドで繁栄するために最初から構築されています。

• 高いスケーラビリティ、可用性、コスト効率は、顧客満足のための重要な考慮事項です。
• このカテゴリの有名な製品には、Amazon DynamoDB、Google Cloud Spanner、MongoDB Atlas などがあります。
• クラウドネイティブデータベースは、アプリケーションに高いスケーラビリティが必要な場合、膨大な量のデータを処理する場合、または運用コストを最小限に抑えたい場合に使用します。

主な違いは、スケール、アーキテクチャ、可用性を実現するために使用されるアプローチに基づいています。クラウドネイティブデータベースは、クラウドで高い可用性とパフォーマンスを実現するためにノードを水平に追加するように設計されています。一方、従来のデータベースは通常、垂直スケーリング用に計画されており、クラウドのアクティブな性質に適応するために苦労する場合があります。

クラウドネイティブデータストレージは、分散アーキテクチャ、マネージドサービス、従量課金制などの属性を統合できます。これにより、特定の最新のクラウドベースアプリケーションとの互換性が高まります。

このカテゴリの製品の認識されている利点には、容易なスケーラビリティ、高い可用性、低コスト、最小限の機能オーバーヘッドなどがあります。クラウドネイティブデータベースは、負荷条件に応じて急速にスケールアップまたはスケールダウンできるため、データベースがオフラインになる必要はほとんどありません。 

従量課金サービスは使用量に基づいた柔軟な支払い方法を提供し、フルマネージドサービスは手動での構成とメンテナンスの必要性を軽減するのに役立ちます。

発生する問題の運用上の重要な問題は相互に関連しており、ベンダーロックイン、データ移行、これらのデータベースを展開して管理するためのスキルが含まれます。

データ移行で考えられる困難が発生した場合にデータを移動するのがどれほど容易かを考慮し、データベース管理の経験やマネージドサービスに対処する可能性について明確な考えを持つことが不可欠です。

注目すべき例を次に示します。

• Amazon DynamoDB: NoSQLデータベースは、データモデリングに柔軟性が必要な高性能アプリケーションによく使用されます。
• Google Cloud Spanner: リレーショナルデータベースのさまざまな場所に分散アーキテクチャを活用し、データの一貫性とサービスの可用性を同時に実現することを目指しています。
• MongoDB Atlas: 柔軟性とスケーラビリティのために設計されたドキュメント指向データベースで、通常はクラウドベースの環境で使用されます。
•  Azure Cosmos DB: これはクラウドでホストされ、さまざまなデータモデルとプロトコルで動作するタイプのデータベースです。

業界の利用事例には、eコマースプラットフォーム、ゲームアプリケーション、IoTデバイスなどが含まれます。

アプリケーションを非常に高いレベルにする必要がある場合は、クラウドネイティブデータベースを使用します。 スケーラブル 大量のデータを処理する場合、運用に最小限の時間しかかけたくない場合、またはクラウドネイティブの新しいアプリケーションを作成する場合に使用できます。

Cloud-native databases are designed for the cloud environment. While they may offer advantages over traditional or SaaS solutions regarding scalability, flexibility, and cost-efficiency, these benefits may not be fully realized in the long run.

ニーズが比較的単純で、需要を簡単に予測できる場合は、SaaS ソリューションが最適な出発点です。ただし、アプリケーションが複雑になり、企業がより多くの独立性とカスタマイズを必要とする場合は、クラウドネイティブデータベースが最適なソリューションとなる場合があります。