AWS Lambda とは？

AWS Lambda は、サーバーの管理を心配することなく、発生に応じてコードを実行できるサーバーレスコンピューティングであり、現在のサーバーレスアーキテクチャの不可欠なコンポーネントとなっています。サーバー管理、オペレーティングシステム、計算能力、スケーリング、ログ記録など、コンピューティングリソースのあらゆる側面を管理する高可用性コンピューティング環境でコードを実行することで機能します。

This platform adjusts its response based on the number of events, potentially impacting application deployment, resource utilization, and scaling. Lambda is great for short-lived and flexible work, but it is best suited for short interims or tasks with simple resource or runtime needs.

AWS Lambda possesses a range of benefits, but its characteristics may render it a better fit for specific applications. These advantages may concern developers’ code quality, scalability, and efficiency, which could influence developers’ productivity.

• Infrastructure management: Lambda’s serverless nature minimizes the need for direct server management compared to traditional solutions, potentially resulting in a less complex operational environment and a lower requirement for specialized infrastructure expertise.
• 柔軟性： Lambdaで利用可能な多数の言語とランタイムは、開発者の選択とアプリケーション構築アプローチに影響を与える可能性があります。
• 適応型インフラストラクチャ: サーバーレスコンピューティング環境を使用することで、Lambdaアーキテクチャはワークロード要件に応じてアプリケーションをローテーションする統合スケーリングを備えています。
• リクエストごとの支払いオプション: ユーザーは使用した計算量に応じて課金されるため、使用された計算量に基づいてのみ請求されます。
• 運用上のシンプルさ: Lambdaの自動スケーリングと自己管理機能は、手動のサーバー構成とメンテナンスを排除することで運用タスクを簡素化しますが、初期設定と構成が必要です。
• カスタムロジックとバックエンドサービス: Lambdaは、AWSのインフラストラクチャ、セキュリティ、パフォーマンス機能を活用しながら、カスタムロジックを使用してバックエンドサービスを作成または変更できます。 
• ツールとプロセスの類似性: Adherence to established practices; Lambda integrates containers, images, and serverless artifacts known by developers.
• Limited execution time: Lambda functions provide a beneficial utility, but their execution time is limited to fifteen minutes, which can be a drawback if an operation takes too much time.

AWS Lambda can be applied to various types of serverless computing processes. Here are some of the most common uses:

• Event-based data processing: Lambda executes the specified actions in case of occurrence of events by the workflow.
• Real-time file processing: Lambda can automatically trigger file processing jobs when files are updated or uploaded.
• Backend services for web and mobile applications: Lambda を使用して、サーバーを扱うことなく、効果的にスケーリングする API を作成します。
• タスクの自動化: メールの送信、ログの書き込み、イベントのスケジュール設定、そして最終的には、反復的な関数を回避する方法として、定型化された関数を抑制します。

もちろん、他のサービスと同様に、AWS Lambda にもアプリケーションにこのサービスを選択する際に言及する価値のある制約がいくつかあります。これらの制限は、Lambda に適したアプリケーションの種類に影響を与える可能性があり、そのようなワークロードには他のアプローチが必要になる場合があります。Lambda 関数が AWS 環境で最適に動作するように、これらの制限を考慮する必要があります。

• ランタイム環境リソース: Lambda 関数には、関数ランタイムで使用できるリソースに関する固有の制限があります。これらの制約には、512 MB のディスク容量（一時的）と最大 10240 MB のメモリ許容量が含まれます。効率的な運用を確保するために、Lambda はリソースの制限を実装しており、これによりその環境に適した関数の種類に影響します。
• 実行タイムアウト: Lambda 関数には、処理時間の最大限度が 15 分であることに注意することが重要です。この制約は、拡張処理を必要とするプロセスやタスクを処理する場合に関連性が高くなります。アプリケーションでそのような操作が必要な場合は、これを実行する他の方法を見つけるか、プロセスを時間ベースのモデルでより小さく、より管理しやすい Lambda 関数に分割する必要があります。
• デプロイメントパッケージサイズ: The size of the deployment package that is supported by default for a Lambda function is 50 MB. The size of deployment packages becomes a critical factor, especially for applications with numerous dependencies or complex code. To address this constraint, you might have to look for creative ways to work around it; one such way is to use container images or subdivide your application into functional sizes that are more easily deployable.

The anticipated growth of AWS Lambda may be driven by a combination of customer needs and evolving technologies.

An important focus lies on Lambda Destinations, enabling non-simultaneous invocations to enhance activity-based programs and facilitate code complexity. 

This suggests additional incorporation of AWS services and SaaS apps to increase based on event characteristics and deliver more instinctive serverless environments.

AWS Lambda’s development indicates its potential to play a prominent role in serverless architecture, although the exact nature of its future evolution is yet to be determined.