SaaSの指標とKPI

SaaSチャーンとは?

公開日: 2024年10月25日

最終更新日: 2月 4, 2025

SaaSにおけるチャーンの重要な役割と、効果的に対処する方法を理解します。さまざまな種類のチャーン、その原因、顧客維持を改善するための実証済みの戦略について学びます。

SaaSにおけるチャーンとは?

SaaS解約率は、指定された期間内にユーザーがSaaS製品の利用または支払いを停止する割合を追跡します。これは、顧客の離脱を表すため、生涯価値、維持率、そして最終的には収益性に影響を与える重要な指標です。  

 

解約率は、収益予測や顧客解約の可能性を推定するためにも不可欠です。顧客満足度と解約率は、成長、ARR、MRR、更新率などの主要業績評価指標に直接影響します。 

なぜ解約率はSaaS企業にとって最も重要な指標なのか?

SaaSの解約率、つまり顧客が製品の使用を停止する割合を分析すると、成長と収益に影響を与える要因に関する貴重な洞察が得られます。顧客の離脱が多いと、顧客基盤を拡大して売上を伸ばす機会を逃すことになります。  

 

解約率を注意深く監視することで、顧客の不満の原因を特定し、顧客を維持するために必要な調整を行うことができます。解約率が高いと、SaaSビジネスの長期的な存続可能性と収益性に影響が出る可能性があるため、迅速に対策を講じる必要があります。  

 

 

SaaS Churn Metrics Comparison
指標 Customer Churn Revenue Churn
Definition
What It Measures Percentage of lost customers Financial impact of customer losses
Calculation Factors
重要な考慮事項 Total number of customers leaving Revenue lost from downgrades and cancellations
Precision of Impact Basic customer attrition rate Detailed financial health assessment
Business Implications
Strategic Insights Overall customer satisfaction Direct financial performance

解約率を計算するにはどうすればよいですか?

解約率を評価するには、特定の期間の開始時点での顧客数を決定します。希望する頻度に応じて、1か月、3か月、または1年になる可能性があります。  

 

次に、同じ期間に失った顧客数を把握します。アカウントやサブスクリプションをキャンセルするなど、他の方法でビジネスをやめた顧客も含まれます。 

 

失った顧客数を期間の開始時点での顧客総数で割ります。結果に100を掛けてパーセンテージで表します。これが解約率です。  

 

たとえば、1,000人の顧客で月を開始し、その月の間に50人を失った場合、解約率は5%になります(50 / 1,000 = 0.05 * 100 = 5%)。 

顧客離れと収益離れの違いは?

両者の違いを以下に示します。  

  • 収益離れは、ダウングレードを含む損失の財務効果を計算する一方、顧客離れは失われた顧客の割合を計算します。  
  • 収益離れは各顧客がもたらす収益を考慮するため、企業の財務健全性への影響をより正確に見積もることができます。  

 

これらの 2 つの指標を監視することで、離職率が企業に与える影響をより包括的に把握できます。プレミアム会員の離脱は財務実績に影響を与える可能性がありますが、財務上の影響を完全に説明するものではない場合があります。

顧客離れの主な理由は?

顧客離れの原因には以下のようなものがあります。  

  • 価格の不整合 
  • 製品の欠陥 
  • 競合他社からの圧力 
  • 会社の内部運営の変化 
  • 認識された価値の欠如 
  • 不十分なカスタマーサービス 
  • リーダーシップへのアクセスが限定的 

 

企業は効果的な顧客離れ対策を策定するために、顧客離れの根本的な理由を理解する必要があります リテンション戦略.  

 

企業は、競争力のある価格設定、より優れた製品品質、より優れた顧客サービス、経営陣とのオープンなコミュニケーションラインなどの戦略を導入することで、従業員の離職率を削減できます。   

解約のリスクがある顧客をどのように特定できますか?

企業は、データドリブン戦略を使用して、離脱する可能性のある顧客を特定できます。  

 

これらの戦術には、顧客の会話を分析して解約リスクの指標を特定する会話インテリジェンスプラットフォーム、特定のグループ内の顧客アクティビティの追跡を支援するコホート分析、顧客データを評価する予測分析が含まれます 顧客データパターン 解約の可能性を予測し、合併などの企業レベルの変更を監視し、顧客行動に影響を与える可能性があります。 合併 買収は顧客行動に影響を与える可能性があります。  

 

リスクのある消費者を早期に特定するには、さまざまな情報源から情報を収集することが重要です。離脱を検討している可能性のある顧客を認識することで、企業は懸念事項に対処するアクションを優先し、離脱を防ぐことができます。これらの戦略は、特定のビジネスモデルとセクターに合わせてカスタマイズする必要があることを覚えておくことが重要です。  

結論

SaaSチャーンは、ユーザーがSaaSプラットフォームの支払いや利用を停止する割合の重要な指標の1つです。収益、顧客生涯価値、維持率に直接的な影響を与えるため、持続可能な成長と収益性を達成するには、チャーンを追跡して対処する必要があります。

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