サーバーレスコンピューティング

AWS Lambda とは?

Published: 10月 30, 2024

Last updated: 11月 26, 2024

サーバーレスコンピューティングサービスである AWS Lambda を探求します。その利点、ユースケース、制限、将来の可能性、および Lambda がクラウドコンピューティングをどのように簡素化するのかを学びます。

AWS Lambda とは?

AWS Lambda は、サーバーの管理を心配することなく、発生に応じてコードを実行できるサーバーレスコンピューティングであり、現在のサーバーレスアーキテクチャの不可欠なコンポーネントとなっています。サーバー管理、オペレーティングシステム、計算能力、スケーリング、ログ記録など、コンピューティングリソースのあらゆる側面を管理する高可用性コンピューティング環境でコードを実行することで機能します。

このプラットフォームは、イベントの数に基づいて応答を調整し、アプリケーションのデプロイ、リソースの利用、およびスケーリングに影響を与える可能性があります。Lambdaは短期間で柔軟な作業に適していますが、短期間またはリソースやランタイムのニーズが簡単なタスクに最適です。

AWS Lambdaを使用する利点は何ですか?

AWS Lambda にはさまざまな利点がありますが、その特性により特定のアプリケーションに適したものになる場合があります。これらの利点は、開発者のコードの品質、スケーラビリティ、効率性に関係しており、開発者の生産性に影響を与える可能性があります。

  • インフラストラクチャ管理: Lambdaのサーバーレスの性質は、従来のソリューションと比較して、直接的なサーバー管理の必要性を最小限に抑え、複雑な運用環境を軽減し、特殊なインフラストラクチャの専門知識の必要性を低減する可能性があります。
  • 柔軟性: Lambdaで利用可能な多数の言語とランタイムは、開発者の選択とアプリケーション構築アプローチに影響を与える可能性があります。
  • 適応型インフラストラクチャ: サーバーレスコンピューティング環境を使用することで、Lambdaアーキテクチャはワークロード要件に応じてアプリケーションをローテーションする統合スケーリングを備えています。
  • リクエストごとの支払いオプション: ユーザーは使用した計算量に応じて課金されるため、使用された計算量に基づいてのみ請求されます。
  • 運用上のシンプルさ: Lambdaの自動スケーリングと自己管理機能は、手動のサーバー構成とメンテナンスを排除することで運用タスクを簡素化しますが、初期設定と構成が必要です。
  • カスタムロジックとバックエンドサービス: Lambdaは、AWSのインフラストラクチャ、セキュリティ、パフォーマンス機能を活用しながら、カスタムロジックを使用してバックエンドサービスを作成または変更できます。 
  • ツールとプロセスの類似性: 確立された慣行の遵守。Lambdaは、開発者に知られているコンテナ、イメージ、サーバーレスアーティファクトを統合します。
  • 限られた実行時間: ラムダ関数は有益なユーティリティを提供しますが、実行時間は15分に制限されており、操作に時間がかかりすぎると欠点になる可能性があります。

AWS Lambdaの主なユースケースは何ですか?

AWS Lambdaは、さまざまなタイプのサーバーレスコンピューティングプロセスに適用できます。以下に最も一般的な用途の一部を示します。

  • イベントベースのデータ処理: ラムダは、ワークフローによってイベントが発生した場合に指定されたアクションを実行します。
  • リアルタイムファイル処理: Lambdaは、ファイルの更新またはアップロード時にファイル処理ジョブを自動的にトリガーできます。
  • Webおよびモバイルアプリケーションのバックエンドサービス: Lambda を使用して、サーバーを扱うことなく、効果的にスケーリングする API を作成します。
  • タスクの自動化: メールの送信、ログの書き込み、イベントのスケジュール設定、そして最終的には、反復的な関数を回避する方法として、定型化された関数を抑制します。

AWS Lambda の制限事項は何ですか?

もちろん、他のサービスと同様に、AWS Lambda にもアプリケーションにこのサービスを選択する際に言及する価値のある制約がいくつかあります。これらの制限は、Lambda に適したアプリケーションの種類に影響を与える可能性があり、そのようなワークロードには他のアプローチが必要になる場合があります。Lambda 関数が AWS 環境で最適に動作するように、これらの制限を考慮する必要があります。

  • ランタイム環境リソース: Lambda 関数には、関数ランタイムで使用できるリソースに関する固有の制限があります。これらの制約には、512 MB のディスク容量(一時的)と最大 10240 MB のメモリ許容量が含まれます。効率的な運用を確保するために、Lambda はリソースの制限を実装しており、これによりその環境に適した関数の種類に影響します。
  • 実行タイムアウト: Lambda 関数には、処理時間の最大限度が 15 分であることに注意することが重要です。この制約は、拡張処理を必要とするプロセスやタスクを処理する場合に関連性が高くなります。アプリケーションでそのような操作が必要な場合は、これを実行する他の方法を見つけるか、プロセスを時間ベースのモデルでより小さく、より管理しやすい Lambda 関数に分割する必要があります。
  • デプロイメントパッケージサイズ: Lambda関数のデフォルトでサポートされるデプロイメントパッケージのサイズは50MBです。デプロイメントパッケージのサイズは、特に依存関係が多いアプリケーションや複雑なコードの場合、重要な要素になります。この制約に対処するには、創造的な回避策を探す必要があります。その1つの方法は、コンテナイメージを使用するか、アプリケーションをより簡単にデプロイできる機能的なサイズに分割することです。

AWS Lambdaの将来に期待できることは何ですか?

AWS Lambdaの予想される成長は、顧客のニーズと進化するテクノロジーの組み合わせによって推進される可能性があります。

重要な焦点は、アクティビティベースのプログラムを強化し、コードの複雑さを軽減するために非同時呼び出しを可能にする Lambda Destinations にあります。 

これは、イベントの特性に基づいて AWS サービスと SaaS アプリをさらに組み込み、より直感的なサーバーレス環境を提供することを示唆しています。

AWS Lambda の開発は、以下において重要な役割を果たす可能性があることを示しています。 サーバーレスアーキテクチャeただし、その将来の進化の正確な性質はまだ決定されていません。

結論

AWS Lambda は、以下に関して最も影響力のあるサーバーレスコンピューティングサービスです。 クラウドベースコンピューティングユーザーはサーバーを制御しなくてもコードを実行できます。

 

これには、フレームワーク管理の最小化、高いレベルの適応性、可用性とスケーラビリティ、費用対効果、機能の容易さ、カスタムロジックとバックエンドサービスを開発する機能が含まれます。

ただし、ランタイムリソースの利用、実行時間、デプロイメントパッケージのサイズに関する上記の情報は、ベストプラクティスと組み合わせて理解すれば、効果的で信頼性が高く、安全なLambda計算を構築できます。

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