SaaS の集中ログ集約とは何ですか?

SaaS の集中ログ集約とは、SaaS アプリケーションとその基盤となるインフラストラクチャ内のさまざまなソースからログデータを収集し、それを中央リポジトリに格納するプロセスです。

このリポジトリは、専用のログ管理プラットフォーム、クラウドベースのサービス、または単純なファイルサーバーにすることができます。

SaaS ログの集約は、拡張性と費用対効果に役立ちますが、オンプレミスのツールはこれらの領域の問題を拡大する可能性があります。アクセシビリティが重要な場合は、SaaS ログの集約も使用する必要があります。

例：

• リソースとインフラストラクチャにより、ハードウェアやソフトウェアへの投資は必要ありません。オンプレミスのツールは比較的高価です。ニーズの変化に基づいて運用を拡大する必要がある場合は、SaaS を使用する必要があります。 
• ハードウェアやソフトウェアへの先行投資により、コストを削減できます。オンプレミス展開は、柔軟性に欠けるだけでなく、非常に高価で時間がかかります。 
• 継続的なコストがないため、予算管理が簡素化されます。オンプレミスソフトウェアは定期的に管理および保守する必要があり、その結果、費用が増加します。

一元化されたログ集計は、さまざまなソースからログをキャプチャします。これを行った後、それらを正規化し、1 つの統合された中央リポジトリ内で統一します。

ログ集計により、データ分析と相関関係が統一された監査証跡を持つようになります。運用とセキュリティのトピックに関する唯一の情報源であるため、規制コンプライアンスも確保できます。 

リアルタイム異常検出は、ログデータをその場で分析することを含みます。これを行うことで、正常ではないパターンに気づく必要があります。 

長期短期記憶（LSTM）モデルやその他の技術により、これが可能になります。これらのモデルは、ログイベントシーケンスの時間的依存関係を表すことで、複数のログラインにわたる異常の検出を容易にします。  

この種の異常検出を使用する場合、エスカレーションの前に潜在的な問題に対処する必要があります。システムの信頼性と回復力のために異常検出を使用します。それがないと、セキュリティ侵害、データ損失、サービスの中断が発生する可能性があります。

さまざまなソースから収集された後、ログデータは単一のプラットフォーム上の 1 つの場所に集約されます。その後、ログ管理プラットフォームやその他のツールは、分析および監視するために処理する前に情報を管理します。 

ツールがログをフィルタリングしてカテゴリに分類したら、そのデータを使用してエラーのトラブルシューティングを行う必要があります。また、必要なシステムの改善点をメモし、傾向を特定するためにデータを使用する必要があります。

セキュリティ対策と適切な構成は、プラクティスの重要な部分でなければなりません。データ保持ポリシーも必要です。

ログの正規化と構文解析は、さまざまなソースからのデータを標準化して構造化するため、それらを使用する必要があります セキュリティとコンプライアンス 目的。インシデント対応フレームワークで検索と分析機能を使用します。 

標準化されたログは、CrowdStrike と他の運用／コンプライアンスのユースケースの単一の真実のソースですが、計算コストがかかる場合があります。

SIEM システムでログを解析して正規化すると、詳細なイベント管理とセキュリティ分析も可能になります (TechExamPrep)。正規化と同様に、大量のデータを消費する可能性があることに注意してください。

考慮すべき潜在的な側面は次のとおりです。 

• データ管理: 複数の領域から大量のログを処理するには、効果的なデータ管理手法が必要になる場合があります。
• データの複雑さ: 高度な正規化および解析ツールを使用して、多様なデータ形式と構造に対応します。
• データセキュリティ: 機密性の高いログ情報を扱う可能性があるため、データのプライバシーとセキュリティ対策を実施します。

ログの集約はログ管理を集中化するために不可欠ですが、その利点とユースケースには課題も伴います。

• コンプライアンスと監査ログの記録/収集は集中化され簡素化されますが、ログボリュームの多い管理はリソースを大量に消費する可能性があります。 
• より迅速なトラブルシューティング、識別、セキュリティ監視、インシデント対応が可能ですが、専用のハードウェアと専門知識が必要です。
• レポートとトラブルシューティングは簡単になりますが、潜在的なセキュリティとプライバシーの問題を特定する必要があります。