SaaS製品のバンドル価格設定方法:ステップバイステップガイド
公開日: 2025年8月22日
最終更新日: 2025年8月29日
に SaaS製品の価格バンドル, から始まる 個々のコストを組み合わせ、顧客に認識される価値を提供する割引を提供しつつ、収益性を維持することを目指します。これは、ユーザーあたりの平均収益(ARPU)とユーザー機能の採用範囲の両方の変化に関連するため、戦略的と見なすことができます。このガイドでは、バンドル価格を計算するプロセスを概説し、SaaSモデル内での実装例を示します。
バンドルコンポーネントの識別と検証
戦略的なSaaSバンドルは、製品の論理構造と認識価値の組み合わせに基づいています。仮定を超えて、データを使用して顧客のニーズを特定します。
まず、ユーザーの行動を調査し、自然な組み合わせを見つけ出します。Amplitude、Mixpanel、Hotjarなどの製品分析ツールを使用して、ユーザーの行動を追跡します。同じセッションでユーザーが2つか3つの機能を頻繁に切り替えているパターンを探します。これは、バンドルに最適な接続されたワークフローがある場所を示しています。
次に、適用します “Jobs to Be Done”(JTBD)フレームワーク。尋ねる代わりに“どのような機能を一緒に販売できますか?“、“と尋ねますユーザーはどのようなより大きな仕事を達成しようとしていますか ツールを組み合わせることで、作業が楽になると思いませんか? ある機能でコンテンツを作成し、別の機能でコンテンツのパフォーマンスを分析できれば、バンドルすることで「コンテンツマーケティング効果」の課題全体を解決できます。
最も簡単な方法は、最も人気のある機能(「ヒーロー」製品)を選び出すことです。次に、その機能のユーザーを分析し、他にどのようなツールを最もよく使用しているかを確認します。これは、バンドルアドオンとして最適な選択肢です。
バンドルが理にかなっているかどうかを理解するために、ユーザーの採用率、認識価値、戦略的重要性を評価する詳細な機能価値マトリックスを作成します。これにより、どのコンポーネントが最小の摩擦で最大の価値を提供するかを決定できます。
機能/製品 |
ユーザー導入率 |
認識価値(アンケート 1~10) |
戦略的重要性 |
バンドル候補? |
コアプランニングツール |
95% |
9.2 |
高 |
はい(アンカー) |
タイムトラッカーアドオン |
30% |
7.5 |
中規模 |
はい(価値追加) |
高度なレポート |
15% |
8.8 |
高 |
はい(プレミアムアドオン) |
APIアクセス |
5% |
6.1 |
低い |
いいえ(ニッチなユースケース) |
自己評価の質問:
-
このソフトウェアバンドルは、単体としてどのような主要な課題を解決しますか?
-
このバンドルは特定の 高価値顧客セグメントに対応していますか? (例:パワーユーザー、チーム)?
- これら2つの製品は、ライフサイクルの異なる段階にありますか?(例:既存製品と新製品を組み合わせて採用を促進する)

無料SaaSバンドル価格チェックリスト
この段階的な実用チェックリストを使用して、ソフトウェアのバンドル価格を設定する方法を学びます。
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製品検証の手順
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価格計算の公式
-
カニバリゼーション監視のヒント
-
A/Bテスト計画
-
監視のための主要な指標
-
その他
価格戦略を選択
何をバンドルするかを決定したら、 適切な価格設定戦略を立てる. これは、製品、市場の成熟度、競争環境を考慮することを伴います。
価格戦略 |
説明 |
最適な対象 |
メリット |
デメリット |
総配信コスト(サーバー、サポート、研究開発)を計算し、標準利益率(例:30%)を加算します。 |
確立された価値や競合他社のない新製品または市場。 |
計算が簡単で、コスト回収を保証します。 |
知覚価値と市場価格を無視するため、収益を最大化できない可能性があります。 |
|
競合他社が類似製品に課金している価格に基づいて、バンドルの価格を設定します。 |
価格設定が重要な差別化要因となる競争の激しい市場。 |
正当化が容易。市場価格の設定が高すぎたり低すぎたりするリスクが低い。 |
価格競争につながる可能性がある。価値で差別化するのが難しい。 |
|
顧客にもたらされる金銭的価値(例:時間の節約、収益の増加)に基づいてバンドル価格を設定する。 |
革新的 ソフトウェア 明確で定量化可能な投資収益率(ROI) |
収益の可能性を最大化する。顧客の成功に合わせて価格を調整する。 |
綿密な顧客調査と、自社の価値提案に対する自信が必要。 |
決定するには、次の方法に従ってください。
- 競合ベースの価格設定を検討する ベースラインとして、3~5社の直接の競合他社を使用してスプレッドシートを作成します。バンドルの構成、機能の制限、価格帯を追跡します。
- 次に、 バリューベースの原則に基づいて階層化する 顧客にインタビューすることで。「この組み合わせで毎週どれだけの時間を節約できますか?」または「これらのツールを一緒に使用しないと、どのような成果が得られませんか?」この価値を定量化して、競合他社よりも高い価格を設定できるかどうかを確認します。
- 最終確認として、コストプラス価格設定を使用します。 選択した価格帯で、コストを十分にカバーし、目標利益率を確保できるようにします。

無料SaaSバンドル価格チェックリスト
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カニバリゼーション監視のヒント
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A/Bテスト計画
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監視のための主要な指標
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その他
バンドル価格を計算する
個々の製品価格を合計し、割引を適用します。業界データによると、15~30%の割引は心理的にスイートスポットとなることが多く、個々の製品の価値を下げることなく、価値を十分に示すことができます。
数式をより多くのコンテキストで見て、あなたが持っていると仮定します:
|
25%の割引を適用:
バンドル価格=48ドル×(1-0.25)=36ドル/月 |
この価格は、買い物客にとってより魅力的なものになるでしょう。もう1つの選択肢は、「1つ購入でもう1つ無料」モデルです。これは、最も高価な機能の価格でバンドルを価格設定し、2つ目の機能を追加料金(例:$29 + $7 = $36)で追加するものです。このソリューションは、2つ目の製品をお買い得品として位置づけています。
率直に言うと 価格ページ 計算式を提示し、バンドル価格($36)の横に、取り消し線を入れた単体価格($48)を表示して、割引額を明確に示しましょう。これは、価値を伝えるためのシンプルながらも効果的な心理的アプローチです。
さまざまなサブスクリプションプラン、割引、プロモーションロジックの管理は複雑で、エラーの原因となります。PayPro Globalの サブスクリプション管理プラットフォーム このプロセスを自動化することで、複数のSaaSバンドル構成の設定、カスタム請求サイクルの作成、そして プロモーション割引をさまざまなサービス提供が可能になります。すべて単一のダッシュボードから!

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カニバリゼーション監視のヒント
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監視のための主要な指標
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その他
バンドル価格の実装とA/Bテスト
新しい価格体系を導入する前にテストすることをお勧めします。 A/Bテスト バンドル価格設定に関する仮定を検証する必要があります。
A/Bテストの設定:
- 仮説を立てる: 仮説を立てるために、‘$36 Pro Bundle’は、スタンドアロン購入と比較して、Average Revenue Per User(ARPU)を15%増加させ、全体のコンバージョン率を大幅に低下させることはないと考えられます。
- バリアントを作成する:
– バリアントA(コントロール): 既存の価格ページ(スタンドアロン製品あり)
– バリアントB(テスト) 新しい価格設定ページ。SaaSバンドルが目立つように表示されます。
- トラフィックのセグメント化: 機能フラグツールまたは統合プラットフォームを使用して、バリアントAまたはBを新規訪問者にランダムに表示します。50/50の分割を目指します。
- 測定と分析 統計的有意性に達するまでテストを実行します(通常、バリアントごとに少なくとも100〜200件のコンバージョン)。その後、これらの主要な指標を追跡します。
- バンドルのコンバージョン率: バンドルを購入した訪問者の割合(%)
- 1 ユーザーあたりの平均収益 (ARPU): バンドルによって全体的な収益は増加していますか?
- カニバリゼーション率: スタンドアロン製品の売上の減少率はどのくらいですか?
- コンバージョン率を向上させましょう。: バンドルによって購入の意思決定が簡素化され、迅速化されますか?
Freshworksは、営業、マーケティング、サポート向けのビジネスソフトウェアスイートを提供しています。当初はFreshdeskやFreshsalesなど、個別の製品を提供していました。その後、「Freshworks Neo Platform」を導入し、複数の製品をバンドルしました。彼らは定期的にバンドル製品のテストを実施し、異なる規模のビジネスに異なるパッケージ(例:「Customer Service Suite」と個別製品)をターゲットにすることで、LTVとクロスプロダクト導入への影響を測定しています。
A/Bテストによる価格設定は、技術的に要求が高く、困難です。PayPro Globalは、チェックアウトプロセスに組み込みのA/Bテスト機能を提供しています。これにより、プラットフォームから直接さまざまな価格、製品の組み合わせ、プロモーションオファーをテストし、どのバリエーションがより効果的かについての明確で実用的なレポートを取得できます。これにより、実際のデータに基づいてSaaSの価格を最適化できます。

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カニバリゼーション監視のヒント
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A/Bテスト計画
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監視のための主要な指標
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その他
カニバリゼーションを積極的に管理
ソフトウェアバンドルは、スタンドアロンの高マージン製品からの売上の変化につながる可能性があります。これは正当な懸念事項ですが、積極的に対処できます。
低い価値のプランからより高いバンドルへの移行において、戦略的な共食い化が検討される場合があります 顧客生涯価値(LTV)。目標は、個々の売上がいくらか犠牲になったとしても、顧客全体の価値を高めることです。 行動計画:
スタンドアロンの売上を監視する: バンドル発売前後の個々の製品の売上高を追跡するダッシュボードを使用します。主要製品の売上が事前に定義されたしきい値(例:15%)を超えて減少した場合、検討すべき時期です 解約率の削減.
オーディエンスをセグメント化します: 特定のバンドルを作成します SaaS購入者ペルソナ向けにバンドルを設計します スタンドアロン製品の購入者とは異なるものです。たとえば、個々の機能は「フリーランサー」向けであるのに対し、ソフトウェアバンドルは「チーム」または「代理店」向けです。
付加価値で差別化を図る: バンドルを単なる製品の寄せ集め以上にしましょう。優先サポート、専任のアカウントマネージャー、利用制限の引き上げなど、バンドル限定特典を追加します。これは割引にとどまらない価値提案となります。
「良-優-最良」のアプローチを検討してみてください。スタンドアロン製品を「良」オプションとして維持しつつ、バンドルを、優れた価値を提示することで「優」または「最良」の選択肢に仕立てます。これは、バンドルを アップグレードとして、単なる割引ではないものとして位置づけるものです。
結論
効果的なSaaSバンドルの価格設定には、補完的な製品を戦略的に選択し、明確な割引価格を計算し、市場の事例から学ぶ必要があります。バンドル価格をテストし、顧客データを使用して提供内容を変更することを忘れないでください。これは、顧客とビジネスの両方にとって価値を生み出すのに役立ちます。
よくある質問
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バンドルの価格設定を行うには、より大きな顧客の問題を解決する補完的な製品を選択します。次に、価値ベースまたは競合他社ベースの戦略を使用してそれらの合計金額を決定し、バンドルを個別に購入するよりも魅力的にする割引を適用します。
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バンドル価格を計算する最も一般的な方法は、すべてのアイテムの単独価格を合計し、通常15〜30%の割引率を適用することです。たとえば、合計単独価格が100ドルの場合、20%の割引は80ドルのバンドル価格を意味します。
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SaaSバンドルにとって魅力的な割引は、通常、個々のアイテムの合計価格から15%から30%の範囲です。この範囲は、コア製品の価値を下げることなく、顧客にとって強い価値の認識を生み出すのに十分です。
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バンドルの利点は、1回の取引で顧客がより多く購入するように促すことで、ユーザーあたりの平均収益(ARPU)が増加することです。また、あまり人気のない、または新しい機能を既存の製品と組み合わせることで、ユーザーによる採用を促進するのにも役立ちます。
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どのツールが大きなタスクの管理に一緒に使用されることが多いかを確認するためにユーザー行動データを分析することにより、どの製品が戦略的なバンドルになるかを判断します。組み合わせると典型的な顧客の問題を解決する補完的な機能をグループ化します。
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バンドル販売は、利益率の高い製品を購入するはずだった顧客が割引バンドルを選択してしまう「カニバリゼーション」を引き起こし、売上に悪影響を与える可能性があるのは事実です。特定の顧客セグメント向けにバンドルを作成し、開始後にスタンドアロンの販売データを監視することで、これを管理できます。
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バンドリングとは、個別のスタンドアロン製品をソフトウェアスイートのような単一のパッケージにまとめることです。階層型料金設定では、単一製品へのアクセスレベルが異なり、上位階層ではより多くの機能、利用制限、またはサポートが利用できます。