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主要なサブスクリプション指標を追跡および分析する方法

公開日: 2025年1月24日

SaaSビジネスを効果的に管理するには、関連するすべてのサブスクリプション指標を追跡および分析します。ビジネスに関連するデータは、成長に関する意思決定を支援するために分析に使用する必要があります。このガイドでは、ビジネスの成果に影響を与える主要な指標を監視するプロセスと重要性を強調します。

ステップ1

主要業績評価指標(KPI)を定義する

サブスクリプション指標を効果的に追跡および分析するには、まずビジネス目標に最も関連性の高いKPIを特定します。達成したいことと、どの指標が最も価値のある洞察を提供するかを最初に理解する必要があります。

 

以下を検討してください SaaSビジネスに不可欠なKPI:

 

  • MRR(月間経常収益): これはSaaSビジネスの基礎であり、定期的なサブスクリプションから得られる予測可能な収益を示しています。MRRを追跡することで、収益がどのように生成されるかを監視および分析できます。この情報は、将来の潜在的な収益を予測し、全体的なビジネスパフォーマンスを評価するのに役立ちます。
  • 解約率: この指標は、顧客がサービスのサブスクリプションを解約する割合を示しています。解約率を分析することで、顧客満足度に影響を与える要因に関する貴重な洞察が得られ、ビジネスの長期的なパフォーマンスの重要な指標が明らかになります。顧客の解約率が高い場合は、製品、価格設定、カスタマーサポートを検討することで、改善すべき領域を特定できます。
  • LTV(顧客生涯価値) LTVは、顧客との関係全体で期待される純粋な収益を推定します。これは、顧客の獲得と維持に関連する長期的な価値を測定し、マーケティング戦略とカスタマーサクセス戦略の指針となります。
覚えておくべきその他の重要なKPI:

ビジネスに適したKPIを特定する、次の質問を検討してください。

 

  • 当社の主要な事業目標は何ですか?たとえば、収益の増加、顧客維持率の向上、市場シェアの拡大などです。
  • これらの目標の達成に関する直接的な洞察を提供する指標はどれですか?
  • これらの指標を適切に追跡するために、どのようなデータを収集する必要がありますか?

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ステップ2

サブスクリプション指標の計算

主要なKPIを決定したら、それらを計算する方法を知る必要があります。関連するSaaS指標の計算式は次のとおりです。

 

  • MRR(月間経常収益): MRR = 顧客数 * 顧客あたりの平均収益(ARPU) 

MRRを計算する

 

  • 解約率: 解約率 = (一定期間の解約顧客数/期間開始時の顧客総数)* 100

解約率を計算する

 

  • LTV(顧客生涯価値) LTV = ARPU / 解約率(注:これは簡略化された式です。より複雑な計算では、顧客獲得コスト(CAC)やその他の変数が考慮される場合があります。)

LTVを計算する

 

  • 顧客獲得単価 (CAC): CAC = マーケティングおよび営業費用合計 / 新規顧客獲得数

CACを計算する

 

  • 1ユーザーあたりの平均収益(ARPU): ARPU = 総収益 / 総顧客数

ARPUを計算する

 

  • 顧客生涯期間: 顧客生涯価値 = ARPA / 顧客解約率

顧客生涯価値を計算する

 

主要な指標を可視化し、経時的な進捗状況を追跡するために、表またはグラフを使用することをお勧めします。これにより、トレンドやパターンに関する洞察が得られます。

 

KPI

目標値

現在値

変化

MRRは、月額サブスクリプションからの予測可能な定期収入を表します。

$100,000

$85,000

+15%

解約率

5%

7%

-2%

LTV

$5,000

$4,000

+25%

ヒント

PayPro Globalは以下を提供しています 無料のオンラインSaaS計算ツール SaaS指標を計算するために使用できます。これらのツールは、ワークフローを合理化し、結果の精度を向上させるのに役立ちますが、有効性は実装方法と使用方法によって異なる場合があります。

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ステップ3

適切なツールを選択する

KPIを正確に追跡および分析するには、適切なツールを選択することが不可欠です。サブスクリプション管理プラットフォームを選択する際には、次の要素を検討してください。

 

  • アクセシビリティ:プラットフォームは、技術に詳しくないユーザーでも直観的に操作でき、簡単にナビゲートできる必要があります。
  • 統合容量: 既存のビジネスタツール(CRMや決済ゲートウェイなど)とシームレスに統合する必要があります。
  • データインサイト: プラットフォームは、カスタマイズ可能なレポートとダッシュボードを作成できる、堅牢なレポートおよび分析機能を提供する必要があります。
  • 自動化:請求、支払い処理、データ収集などのタスクを自動化する機能を確認します。

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ステップ4

追跡システムのセットアップ

ツールを選択したら、KPIに関連するデータを収集および整理するためのシステムをセットアップします。これには以下が含まれる場合があります。

 

  • 決済ゲートウェイとCRMの統合: これにより、顧客の取引とサブスクリプション情報を1か所で追跡できます。
  • 専用の分析プラットフォームの実装: これにより、データについてより詳細な分析情報が得られ、カスタムレポートやダッシュボードを作成できます。
  • 自動データ収集の設定 これにより、データが常に更新され、正確であることが保証されます。

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ステップ5

データを分析する

収集したデータを常に確認して、傾向、パターン、および改善が必要な領域を明らかにします。これには以下が含まれる場合があります。

 

  • 現在の業績を目標値と比較する 目標達成の進捗状況を把握するのに役立ちます。
  • トレンドの評価 パターンに注目し、予測の基準として使用します。
  • データセグメンテーション 顧客情報を特性または製品カテゴリに基づいてグループに分け、特定の顧客層や製品パフォーマンスの分析を容易にします。

 

以下をお試しください データ分析手法:

 

  • コホート分析 特定の期間(例:1か月)にサインアップした顧客を分類し、経時的な行動を分析します。これは、解約のパターンを示し、長期的な維持に貢献する要因を特定します。
  • 回帰分析:価格設定や解約率など、さまざまな変数の関係性を特定し、一方の変化が他方にどのように影響するかを理解します。

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ステップ 6

調査結果に基づいて行動する

分析から得られた洞察は、ビジネス上の意思決定に影響を与えるはずです。これには以下が含まれる場合があります。

 

  • 解約率が高い場合は、 価格戦略を精査し、 競合他社の価格プランと差別化します。
  • オンボーディングプロセス分析:合理化されたオンボーディングプロセスは、顧客解約率を削減できます。
  • 顧客維持のための取り組み:ロイヤルティプログラム、質の高いカスタマーサポートの提供、またはカスタマーサクセスプログラムの実装により、顧客との長期的な関係構築に取り組みます。
  • 製品の強化:顧客からのフィードバックとデータ分析を使用して、製品の改善を適用できる領域を見つけます。

結論

主要なサブスクリプション指標の追跡と分析は、SaaSビジネスのパフォーマンスを理解し、持続可能な成長を達成するためのデータに基づいた意思決定を行うために必要です。PayPro Globalのようなツールを使用したこれらの手順の実装、およびこのプロセスから得られた洞察の分析は、戦略の有効性、顧客満足度、およびビジネス目標の達成に影響を与える可能性があります。

よくある質問

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