AWS 람다는 무엇인가요?

AWS 람다는 서버 관리에 대해 걱정하지 않고도 개발자가 이벤트에 대응하여 코드를 실행할 수 있도록 해주는 서버리스 컴퓨팅으로, 이를 통해 현재 서버리스 아키텍처의 필수 구성 요소가 되었습니다. 서버 관리, 운영 체제, 계산 용량, 확장, 로깅과 같은 컴퓨팅 리소스의 모든 측면을 관리하는 고가용성 컴퓨팅 환경에서 코드를 실행하여 작동합니다.

이 플랫폼은 이벤트 수에 따라 응답을 조정하여 애플리케이션 배포, 리소스 활용, 확장에 영향을 미칠 수 있습니다. 람다는 단기적이고 유연한 작업에 적합하지만, 단기적인 중간 작업이나 리소스 또는 런타임 요구 사항이 간단한 작업에 가장 적합합니다.

AWS Lambda possesses a range of benefits, but its characteristics may render it a better fit for specific applications. These advantages may concern developers’ code quality, scalability, and efficiency, which could influence developers’ productivity.

• Infrastructure management: Lambda’s serverless nature minimizes the need for direct server management compared to traditional solutions, potentially resulting in a less complex operational environment and a lower requirement for specialized infrastructure expertise.
• 유연성: The availability of numerous languages and runtimes on Lambda may influence developer choices and application-building approaches.
• Adaptive infrastructure: Using a server-less computing environment, Lambda architecture has integrated scaling that rotates its applications about workload requirements.
• Pay per request option: One is only billed based on the computation employed, whereby the user is charged depending on the amount of computation utilized.
• Operational simplicity: Lambda의 자동 확장 및 자체 관리 기능은 수동 서버 구성 및 유지 관리를 제거하여 운영 작업을 간소화하는 데 도움이 되지만 초기 설정 및 구성이 필요합니다.
• 사용자 지정 로직 및 백엔드 서비스: Lambda는 AWS의 인프라, 보안 및 성능 기능을 활용하면서 사용자 지정 로직을 사용하여 백엔드 서비스를 생성하거나 수정할 수 있도록 합니다. 
• 툴링 및 프로세스의 유사성: 확립된 관행 준수; Lambda는 개발자가 알고 있는 컨테이너, 이미지 및 서버리스 아티팩트를 통합합니다.
• 제한된 실행 시간: Lambda 함수는 유용한 유틸리티를 제공하지만 실행 시간이 15분으로 제한되어 작업에 시간이 너무 많이 걸리는 경우 단점이 될 수 있습니다.

AWS Lambda는 다양한 유형의 서버리스 컴퓨팅 프로세스에 적용할 수 있습니다. 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 이벤트 기반 데이터 처리: Lambda executes the specified actions in case of occurrence of events by the workflow.
• Real-time file processing: Lambda can automatically trigger file processing jobs when files are updated or uploaded.
• Backend services for web and mobile applications: Create APIs that scale effectively without dealing with servers through Lambda.
• Task automation: Emailing, writing logs, and event scheduling, and finally discouraging, routinized functions as a way of avoiding repetitive functions.

Of course, like any service, AWS Lambda also has several constraints worth mentioning when choosing this service for applications. These limitations can influence what kind of applications are suitable for Lambda and may require other approaches for such workloads. You must mind these limitations so your Lambda functions run optimally in the AWS environment.

• Runtime Environment Resources: 람다 함수는 함수 런타임에서 사용할 수 있는 리소스에 내재적인 제한이 있습니다. 이러한 제약에는 512MB의 디스크 공간(일시적)과 최대 10240MB의 메모리 허용량이 포함됩니다. 효율적인 운영을 보장하기 위해 람다는 리소스 제한을 구현하며, 이는 해당 환경에 적합한 함수 유형에 영향을 미칩니다.
• 실행 시간 초과: 람다 함수의 처리 시간은 최대 15분으로 제한된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 제약은 확장된 처리가 필요한 프로세스나 작업을 처리할 때 더욱 관련성이 커집니다. 애플리케이션에 이러한 작업이 필요한 경우 다른 방법을 찾거나 프로세스를 시간 기반 모델에서 더 작고 관리하기 쉬운 람다 함수로 분할해야 할 수 있습니다.
• 배포 패키지 크기: 람다 함수에 대해 기본적으로 지원되는 배포 패키지 크기는 50MB입니다. 배포 패키지의 크기는 특히 종속성이 많거나 코드가 복잡한 애플리케이션의 경우 중요한 요소가 됩니다. 이러한 제약을 해결하려면 이를 해결할 수 있는 창의적인 방법을 찾아야 합니다. 그러한 방법 중 하나는 컨테이너 이미지를 사용하거나 애플리케이션을 더 쉽게 배포할 수 있는 기능적 크기로 세분화하는 것입니다.

AWS 람다의 예상 성장은 고객 요구와 진화하는 기술의 조합에 의해 주도될 수 있습니다.

중요한 초점은 람다 대상에 있으며, 이를 통해 비동시 호출을 가능하게 하여 활동 기반 프로그램을 향상시키고 코드 복잡성을 용이하게 합니다. 

이는 이벤트 특성에 따라 AWS 서비스와 SaaS 앱을 추가로 통합하여 더욱 본능적인 서버리스 환경을 제공할 것을 시사합니다.

AWS 람다의 개발은 다음 분야에서 중요한 역할을 할 잠재력을 시사합니다. serverless architecture, although the exact nature of its future evolution is yet to be determined.