AWS 람다는 무엇인가요?

AWS 람다는 서버 관리에 대해 걱정하지 않고도 개발자가 이벤트에 대응하여 코드를 실행할 수 있도록 해주는 서버리스 컴퓨팅으로, 이를 통해 현재 서버리스 아키텍처의 필수 구성 요소가 되었습니다. 서버 관리, 운영 체제, 계산 용량, 확장, 로깅과 같은 컴퓨팅 리소스의 모든 측면을 관리하는 고가용성 컴퓨팅 환경에서 코드를 실행하여 작동합니다.

이 플랫폼은 이벤트 수에 따라 응답을 조정하여 애플리케이션 배포, 리소스 활용, 확장에 영향을 미칠 수 있습니다. 람다는 단기적이고 유연한 작업에 적합하지만, 단기적인 중간 작업이나 리소스 또는 런타임 요구 사항이 간단한 작업에 가장 적합합니다.

AWS Lambda는 다양한 이점을 가지고 있지만, 특성상 특정 애플리케이션에 더 적합할 수 있습니다. 이러한 이점은 개발자의 코드 품질, 확장성, 효율성과 관련이 있으며, 이는 개발자의 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 인프라 관리: Lambda의 서버리스 특성은 기존 솔루션에 비해 직접적인 서버 관리의 필요성을 최소화하여 덜 복잡한 운영 환경과 전문 인프라 전문 지식에 대한 요구 사항을 낮출 수 있습니다.
• 유연성: Lambda에서 다양한 언어와 런타임을 사용할 수 있으므로 개발자의 선택과 애플리케이션 구축 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 적응형 인프라: 서버리스 컴퓨팅 환경을 사용하여 Lambda 아키텍처는 통합된 스케일링을 통해 애플리케이션을 워크로드 요구 사항에 맞게 회전합니다.
• 요청당 지불 옵션: 사용자가 사용한 컴퓨팅량에 따라 요금이 부과되므로 컴퓨팅에 사용된 비용에 따라서만 청구됩니다.
• 운영 간소화: Lambda의 자동 확장 및 자체 관리 기능은 수동 서버 구성 및 유지 관리를 제거하여 운영 작업을 간소화하는 데 도움이 되지만 초기 설정 및 구성이 필요합니다.
• 사용자 지정 로직 및 백엔드 서비스: Lambda는 AWS의 인프라, 보안 및 성능 기능을 활용하면서 사용자 지정 로직을 사용하여 백엔드 서비스를 생성하거나 수정할 수 있도록 합니다. 
• 툴링 및 프로세스의 유사성: 확립된 관행 준수; Lambda는 개발자가 알고 있는 컨테이너, 이미지 및 서버리스 아티팩트를 통합합니다.
• 제한된 실행 시간: Lambda 함수는 유용한 유틸리티를 제공하지만 실행 시간이 15분으로 제한되어 작업에 시간이 너무 많이 걸리는 경우 단점이 될 수 있습니다.

AWS Lambda는 다양한 유형의 서버리스 컴퓨팅 프로세스에 적용할 수 있습니다. 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 이벤트 기반 데이터 처리: Lambda는 워크플로우에서 이벤트가 발생할 경우 지정된 작업을 실행합니다.
• 실시간 파일 처리: Lambda는 파일이 업데이트되거나 업로드될 때 자동으로 파일 처리 작업을 트리거할 수 있습니다.
• 웹 및 모바일 애플리케이션의 백엔드 서비스: Lambda를 통해 서버를 처리하지 않고도 효과적으로 확장되는 API를 만드십시오.
• 작업 자동화: 이메일 발송, 로그 작성, 이벤트 일정 관리, 반복적인 기능을 피하기 위한 방편으로서의 규칙화된 기능을 억제하는 것

물론 다른 서비스와 마찬가지로 AWS 람다도 애플리케이션에 이 서비스를 선택할 때 언급할 만한 몇 가지 제약이 있습니다. 이러한 제약은 어떤 종류의 애플리케이션이 람다에 적합한지에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 워크로드에는 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다. 람다 함수가 AWS 환경에서 최적으로 실행되도록 이러한 제약을 염두에 두어야 합니다.

• 런타임 환경 리소스: 람다 함수는 함수 런타임에서 사용할 수 있는 리소스에 내재적인 제한이 있습니다. 이러한 제약에는 512MB의 디스크 공간(일시적)과 최대 10240MB의 메모리 허용량이 포함됩니다. 효율적인 운영을 보장하기 위해 람다는 리소스 제한을 구현하며, 이는 해당 환경에 적합한 함수 유형에 영향을 미칩니다.
• 실행 시간 초과: 람다 함수의 처리 시간은 최대 15분으로 제한된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 제약은 확장된 처리가 필요한 프로세스나 작업을 처리할 때 더욱 관련성이 커집니다. 애플리케이션에 이러한 작업이 필요한 경우 다른 방법을 찾거나 프로세스를 시간 기반 모델에서 더 작고 관리하기 쉬운 람다 함수로 분할해야 할 수 있습니다.
• 배포 패키지 크기: 람다 함수에 대해 기본적으로 지원되는 배포 패키지 크기는 50MB입니다. 배포 패키지의 크기는 특히 종속성이 많거나 코드가 복잡한 애플리케이션의 경우 중요한 요소가 됩니다. 이러한 제약을 해결하려면 이를 해결할 수 있는 창의적인 방법을 찾아야 합니다. 그러한 방법 중 하나는 컨테이너 이미지를 사용하거나 애플리케이션을 더 쉽게 배포할 수 있는 기능적 크기로 세분화하는 것입니다.

AWS 람다의 예상 성장은 고객 요구와 진화하는 기술의 조합에 의해 주도될 수 있습니다.

중요한 초점은 람다 대상에 있으며, 이를 통해 비동시 호출을 가능하게 하여 활동 기반 프로그램을 향상시키고 코드 복잡성을 용이하게 합니다. 

이는 이벤트 특성에 따라 AWS 서비스와 SaaS 앱을 추가로 통합하여 더욱 본능적인 서버리스 환경을 제공할 것을 시사합니다.

AWS 람다의 개발은 다음 분야에서 중요한 역할을 할 잠재력을 시사합니다. 서버리스 아키텍처e정확한 미래 진화의 성격은 아직 결정되지 않았습니다.