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주요 구독 지표를 추적하고 분석하는 방법

게시일: 2025년 1월 24일

SaaS 비즈니스를 성공적으로 관리하려면 모든 관련 구독 메트릭을 추적하고 분석하십시오. 비즈니스 관련 데이터는 성장에 대한 의사 결정을 돕기 위한 분석에 사용되어야 합니다. 이 가이드에서는 비즈니스 성과에 영향을 미치는 이러한 주요 메트릭을 모니터링하는 프로세스와 중요성을 강조합니다.

1단계

핵심 성과 지표(KPI) 정의

구독 메트릭을 효과적으로 추적하고 분석하려면 먼저 비즈니스 목표와 가장 관련성이 높은 KPI를 식별하십시오. 달성하고자 하는 바와 가장 귀중한 인사이트를 제공할 메트릭을 먼저 이해해야 합니다.

 

다음을 고려하세요 SaaS 비즈니스에 필수적인 KPI:

 

  • MRR(월간 반복 수익): 이는 SaaS 비즈니스의 기반으로, 반복되는 구독에서 생성되는 예측 가능한 수익을 나타냅니다. MRR을 추적하여 수익이 생성되는 방식을 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이 정보는 잠재적인 미래 수입을 예측하고 전반적인 비즈니스 성과를 평가하는 데 도움이 됩니다.
  • 이탈률: 이 지표는 고객이 서비스 구독을 중단하는 비율을 나타냅니다. 이탈률 분석은 고객 만족도에 영향을 미치는 요인에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 비즈니스의 장기적인 성과에 대한 중요한 지표를 보여줍니다. 고객 이탈률이 높을 때 개선 영역을 파악하는 데 있어 제품, 가격 및 고객 지원을 살펴보는 것이 도움이 됩니다.
  • LTV(평생 가치): LTV는 전체 관계 기간 동안 고객으로부터 예상되는 순수익을 추정합니다. 이는 고객 확보 및 유지와 관련된 장기적 가치를 측정하며, 이는 마케팅 및 고객 성공 전략을 안내합니다.
기억해야 할 기타 중요한 KPI:

최적의 세분화 접근 방식을 비즈니스에 적합한 KPI 파악, 다음 질문을 고려하세요:

 

  • 우리의 주요 사업 목표는 무엇인가요? 예를 들어, 매출 증대, 고객 유지율 향상, 시장 점유율 확대 등이 있습니다.
  • 이러한 목표 달성에 대한 직접적인 통찰력을 제공할 지표는 무엇인가요?
  • 이러한 지표를 제대로 추적하기 위해 어떤 데이터를 수집해야 하나요?

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2단계

구독 지표 계산

핵심 KPI를 결정했으면 계산 방법을 알아야 합니다. 관련 SaaS 지표에 대한 공식은 다음과 같습니다.

 

  • MRR (월간 반복 매출): MRR = 고객 수 * 고객당 평균 매출(ARPU) 

MRR 계산

 

  • 이탈률: 이탈률 = (기간 내 이탈 고객 수 / 기간 초 총 고객 수) * 100

이탈률 계산

 

  • LTV(평생 가치): LTV = ARPU / 이탈률 (참고: 이것은 단순화된 공식입니다. 더 복잡한 계산에서는 고객 확보 비용(CAC) 및 기타 변수를 고려할 수 있습니다.)

LTV 계산

 

  • 고객 획득 비용 (CAC): CAC = 총 마케팅 및 판매 비용 / 신규 고객 확보 수

CAC 계산

 

  • 사용자당 평균 수익(ARPU): ARPU = 총 수익 / 총 고객 수

ARPU 계산

 

  • 고객 수명: 고객 생애 가치 = ARPA / 고객 이탈률

고객 생애 가치 계산

 

주요 지표를 시각화하고 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적하려면 표나 차트를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 추세와 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

KPI

목표 값

현재 값

변경

MRR

$100,000

$85,000

+15%

이탈률

5%

7%

-2%

LTV

$5,000

$4,000

+25%

PayPro Global 제공 무료 온라인 SaaS 계산기 SaaS 지표를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 워크플로를 간소화하고 결과의 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있지만 효과는 구현 및 사용 방법에 따라 달라질 수 있습니다.

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3단계

올바른 도구 선택

KPI를 정확하게 추적하고 분석하려면 올바른 도구를 선택해야 합니다. 구독 관리 플랫폼을 선택할 때 다음 요소를 고려하세요.

 

  • 접근성: 플랫폼은 비전문가도 직관적으로 쉽게 탐색할 수 있어야 합니다.
  • 통합 용량: CRM 및 결제 게이트웨이와 같은 기존 비즈니스 도구와 원활하게 통합되어야 합니다.
  • 데이터 인사이트: 플랫폼은 강력한 보고 및 분석 기능을 제공하여 사용자 지정 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있도록 해야 합니다.
  • 자동화: 송장 발행, 결제 처리 및 데이터 수집과 같은 작업을 자동화하는 기능을 살펴보세요.

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4단계

추적 시스템 설정

도구를 선택했으면 KPI와 관련된 데이터를 수집하고 구성하는 시스템을 설정하세요. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

 

  • 결제 게이트웨이를 CRM과 통합: 이를 통해 중앙 위치에서 고객 거래 및 구독 정보를 추적할 수 있습니다.
  • 전용 분석 플랫폼 구현: 이를 통해 데이터에 대한 더 심층적인 통찰력을 얻고 맞춤 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있습니다.
  • 자동 데이터 수집 설정: 이렇게 하면 데이터가 지속적으로 업데이트되고 정확하게 유지됩니다.

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5단계

데이터 분석

수집된 데이터를 지속적으로 검토하여 추세, 패턴 및 개선 영역을 강조합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

 

  • 현재 실적을 목표 값과 비교: 이렇게 하면 목표 달성 측면에서 현재 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다.
  • 추세 평가: 패턴을 파악하고 이를 예측의 기초로 사용합니다.
  • 데이터 분류: 특성 또는 제품 범주를 기반으로 고객 정보를 그룹으로 분류하여 특정 인구 통계 및 제품 실적 분석을 용이하게 합니다.

 

다음을 시도해 보세요. 데이터 분석 기법:

 

  • 코호트 분석: 특정 기간(예: 한 달)에 가입한 고객을 분류하고 시간 경과에 따른 행동을 분석합니다. 이렇게 하면 이탈 패턴을 보여주고 장기 유지에 기여하는 요인을 파악할 수 있습니다.
  • 회귀 분석: 가격 책정 및 이탈률과 같은 다양한 변수 간의 관계를 파악하여 한 변수의 변화가 다른 변수에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해합니다.

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6단계

분석 결과를 바탕으로 조치를 취하십시오

분석 결과는 비즈니스 의사 결정에 영향을 미쳐야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

 

  • 이탈률이 높을 경우 가격 전략을 면밀히 검토하십시오 그리고 경쟁사의 가격 책정 계획과 차별화하십시오.
  • 온보딩 프로세스 분석: 간소화된 온보딩 프로세스는 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.
  • 고객 유지 이니셔티브: 로열티 프로그램, 고품질 고객 지원 또는 고객 성공 프로그램 구현을 통해 고객과의 장기적인 관계 구축에 힘쓰십시오.
  • 제품 개선: 고객 피드백과 데이터 분석을 사용하여 제품 개선을 적용할 수 있는 영역을 찾으십시오.

결론

핵심 구독 지표를 추적하고 분석하는 것은 SaaS 비즈니스의 성과를 이해하고 지속 가능한 성장을 달성하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다. PayPro Global과 같은 도구를 사용하여 이러한 단계를 구현하고 이 프로세스에서 얻은 통찰력을 분석하는 것은 전략의 효과, 고객 만족도 및 비즈니스 목표 달성에 영향을 미칠 수 있습니다.

FAQ

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