Hoe voer je A/B-testen uit voor SaaS

A/B testing can be helpful in optimizing your SaaS product and potentially enhancing conversions, but its effectiveness can vary depending on factors such as target audience and testing methodology. By experimenting with different configurations of your checkout process and pricing model, you can gain insights into their relative effectiveness. This guide outlines the process of making data-driven decisions in a step-by-step format.

Articuleer duidelijk wat u wilt bereiken met uw A/B-testinspanningen. Wilt u bijvoorbeeld het voltooiingspercentage van de kassa verhogen, het verlaten van winkelwagens verminderen of de gemiddelde bestelwaarde verbeteren? Het definiëren van duidelijke, meetbare doelen biedt een routekaart voor uw inspanningen en stelt een benchmark vast voor het beoordelen van de voortgang.

Bepaal uw prioriteiten. Begin door uzelf deze belangrijke vragen te stellen:

• Wat zijn de meest kritieke uitdagingen in mijn afreken- of prijsbepalingsproces?
• Verlaten gebruikers hun winkelwagens in een hoog tempo?
• Is het mogelijk dat drop-off tarieven gekoppeld zijn aan het niveau van complexiteit in de checkout flow?
• Weet u niet zeker of uw huidige prijzen zijn geoptimaliseerd voor maximale inkomsten?
• Welke specifieke statistieken wil ik verbeteren?
• Wilt u het percentage gebruikers verhogen dat het checkoutproces voltooit?
• Wilt u de tijd verkorten die gebruikers nodig hebben om het afrekenen te voltooien?
• Wilt u de prijsklasse identificeren die leidt tot de hoogste klantlevensduurwaarde?

Once you’ve identified your challenges and desired improvements, prioritize them. It’s best to focus on one or two key goals per A/B test to avoid diluting your results. Then, set measurable targets for each goal. For instance, aim to “Increase checkout completion rate by 5% within one month” or “Reduce cart abandonment rate by 10% over the next quarter.”

Setting clear goals for your A/B test is essential, as it helps establish a proper framework for evaluating the desired improvements to your SaaS product.

Het kiezen van de juiste variabelen om te testen is essentieel om het meeste uit je A/B-tests te halen. Laten we de belangrijkste gebieden bespreken waarop je je kunt richten bij het afrekenen, samen met enkele tips om de meest impactvolle tests te kiezen.

Zie je afrekenproces als een trechter. Je wilt het zo soepel en probleemloos mogelijk maken, zodat meer gebruikers het hele proces doorlopen tot aan een aankoop. Hier zijn opties om de tekst aan te passen:

Lay-out en ontwerp: Een duidelijk en intuïtief afrekenproces kan het aantal afgebroken winkelwagentjes minimaliseren. Probeer te testen een afrekenpagina tegen een proces met meerdere stappen, of experimenteer met verschillende plaatsingen voor uw “Nu kopen”-knop of vertrouwensbadges. Zelfs iets simpels als het veranderen van de kleur van een knop kan een verschil maken.

Formuliervelden en gegevensverzameling: Overweeg de reden achter elk formulierveld en het belang ervan voor uw algemene doelstellingen voor gegevensverzameling. Overweeg om specifieke onderdelen optioneel te maken, gebruik de functie voor automatisch aanvullen om de efficiëntie te verbeteren of introduceer sociale inlogopties als alternatieve paden. Het vereenvoudigen van de aankoopervaring is essentieel om gebruikers aan te moedigen om het af te ronden. Test: 

• Vereiste versus optionele velden (bijv. telefoonnummer, bedrijfsnaam)
• Aantal stappen in het formulier
• Gebruik van automatisch aanvullen of opties voor sociale login

Betaalmogelijkheden: Providing an array of payment options may relate to catering to a broader spectrum of customer preferences. Consider adding:

• Credit/debit card
• Digitale wallets (bijv. PayPal, Apple Pay)
• Overschrijving,
• Beschikbaarheid van financierings- of betalingsopties in termijnen (bijv. inkooporder)

Vertrouwen en Veiligheid: Het creëren van vertrouwen is belangrijk in het afrekenproces. Probeer dit op verschillende manieren weer te geven om het vertrouwen van de gebruiker te vergroten:

• Toon beveiligingsbadges zoals een SSL-certificaat of McAfee Secure
• Aanbevelingen, beoordelingen of referenties van tevreden gebruikers
• Bied tevredenheidsgaranties of garanties

Nadat u uw testvariabelen hebt vastgesteld, kunt u creatief zijn en voor elk daarvan gedefinieerde variaties maken. Deze stap is cruciaal voor het valideren van uw hypothesen en het identificeren van potentiële verbeterpunten door middel van vergelijkende analyse. 

Maak twee of meer afzonderlijke versies voor elke testvariabele. Maak bijvoorbeeld twee afrekenpagina's, één met een proces met meerdere stappen en de andere met een flow van één pagina. Zorg ervoor dat ze duidelijk verschillen om significante resultaten te verkrijgen en overweeg hoe elk de ervaring van de gebruiker zal beïnvloeden. Streef naar duidelijkheid en gebruiksgemak. Gebruik uw bestaande gegevens en feedback van klanten voor uw variaties. Een tabel als deze wordt voorgesteld om uw variaties samen te stellen:

Door middel van A/B-testen kunnen verschillende aanpassingen aan de afreken- en prijsstellingssystemen worden geëvalueerd om de meest effectieve strategieën te identificeren.

Verdeel gebruikers in willekeurige groepen voor een eerlijke vergelijking. Randomisatie zorgt ervoor dat alle waargenomen verschillen te wijten zijn aan de variaties, niet aan reeds bestaande gebruikerskenmerken.

Om de beste segmentatiebenadering te bepalen, houd rekening met deze factoren:

Uw doelen: What are you trying to achieve with your A/B test? Are you looking for general insights or targeted results for specific user groups?

Your Hypothesis: Heeft u aannames over hoe verschillende segmenten op uw variaties zouden kunnen reageren?

Uw steekproefomvang: Heeft u voldoende gebruikers in elk segment om statistisch significante resultaten te garanderen?

Volg deze tips voor effectieve segmentatie:  

• Houd het eenvoudig: Maak uw segmentatie niet te ingewikkeld. Begin met een paar belangrijke kenmerken en breid uit indien nodig.

• Gebruik data: Baseer uw segmentatiebeslissingen op data en inzichten uit gebruikersgedrag en feedback.
• Test meerdere segmenten: Als u een voldoende grote steekproefomvang hebt, kunt u overwegen om meerdere segmenten tegelijkertijd te testen om uitgebreidere inzichten te verzamelen.

Use A/B testing tools to deploy your variations to different user segments. These tools have the potential to facilitate process automation and provide advanced analysis capabilities, although the specific impacts may vary depending on individual implementation and use cases. A/B testing capabilities with reporting are available from some providers, including PayPro Global, as part of their service packages.

Het verzamelen van gegevens is belangrijk om de impact van uw variaties te begrijpen. Over het algemeen raden we u aan om minstens een tot twee weken te testen. De duur van uw A/B-tests is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder:

• Verkeersvolume: Als u veel verkeer hebt, bereikt u statistische significantie sneller.
• Verwachte impact: Als u een klein effect verwacht, moet u uw test langer uitvoeren.
• Seizoensinvloeden: Houd rekening met seizoensschommelingen in uw bedrijf die uw resultaten kunnen beïnvloeden, zoals feestdagen.

Volg de resultaten op basis van het CRM-systeem of de tool die je hebt gekozen. If you are signed up for PayPro Global, review the results registered by your campaigns in the Checkout A/B testing report, available in Reports -> Others -> Checkout A/B testing report. Dit rapport bevat informatie zoals:

• Het aantal visitors registered per checkout page version
• Het aantal orders finalized via uw pagina's
• de Conversieratio en omzet behaald zijn positief gecorreleerd, wat wijst op een mogelijk verband tussen de twee. 

Deze informatie geeft de belangrijkste aspecten van de prestaties van uw campagne weer. Het chronologische overzicht van de A/B-testresultaten geeft de prestaties van uw variaties op de afrekenpagina weer in een tijdlijnformaat.

Onthoud dat consistente en grondige gegevensverzameling essentieel is om de impact van uw variaties te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen op basis van empirisch bewijs. Het bewaken van de efficiëntie van het afrekenen en de prijsstructuren door middel van gegevensevaluatie is essentieel om deze elementen bij te stellen.

Nadat u de variant met de hoogste prestaties hebt gevonden, kunt u ervoor kiezen om deze te implementeren. Overweeg deze bevindingen en verwerk de nodige aanpassingen in uw product op basis van uw eigen inzicht.

Verduidelijk uw bevindingen na zorgvuldige gegevensverzameling en -analyse en vertaal ze naar uitvoerbare verbeteringen. Voer onderzoek uit naar de goed presterende varianten om de bijdragende factoren te onthullen en integreer de verkregen kennis in volgende iteraties van uw SaaS-product.

• Bepaal de winnende variant:

Most importantly, identify whether the differences between your variations are statistically significant. This guarantees the results are not due to chance. Utilize your A/B testing tool or statistical software for this analysis.

Study the performance of each variation based on your predefined key metrics (e.g., completion rates, revenue, the number of registered users). Make sure to distinguish the option(s) that show an obvious positive effect on accomplishing your objectives.

• Weet waarom een variant won:

Kwalitatieve analyse: Duik dieper in de gegevens over gebruikersgedrag (bijv. heatmaps, sessie-opnamen, enquêtes) om te begrijpen waarom de winnende variant bij gebruikers aansloeg. Zoek naar patronen in hoe gebruikers met elke variant omgingen en identificeer elementen die hebben bijgedragen aan het succes ervan.

Houd rekening met de context: Houd rekening met externe factoren die uw resultaten kunnen hebben beïnvloed, zoals seizoensinvloeden, marketingcampagnes of trends in de sector.

• Wijzigingen implementeren.

Zodra u met vertrouwen de winnende variant hebt geïdentificeerd, implementeert u deze als de standaardervaring voor alle gebruikers of het beoogde segment.

If your results are inconclusive or you want to explore further improvements, consider running additional A/B tests with new variations.