Wat is SaaS-financieel modelleren?
financieel beheer.
Wat is financiële modellering in SaaS?
In de SaaS-wereld (software-as-a-service) verwijst financiële modellering naar het creëren van verschillende weergaven van de financiële prestaties van een organisatie. Dit wordt bereikt door het gebruik van gespecialiseerde software of, op de traditionele manier, via spreadsheets.
Financiële modellering kijkt naar specifieke SaaS-statistieken zoals Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR), churn rate, customer acquisition cost (CAC) en customer lifetime value (LTV) om inkomsten te voorspellen.
Voor SaaS-oprichters is deze methode essentieel om toekomstige financiële resultaten te bepalen en zakelijke beslissingen te nemen op basis van echte gegevens of inzichten.
Hoe voorspel je de omzet voor een SaaS-bedrijf?
Aangezien het voorkeursbedrijfsmodel voor SaaS-producten de abonnementsstrategie is, draait het voorspellen van inkomsten om het concept van terugkerende inkomsten. Hier zijn enkele van de belangrijkste elementen van het proces:
- Gebruikersacquisitie: Probeer te schatten hoeveel klanten uw SaaS-product in een bepaalde periode zal werven.
- Churn Rate: Schat hoeveel gebruikers hun abonnement binnen dezelfde periode zullen opzeggen.
- Uitbreidingen: Overweeg de potentiële inkomsten die worden gegenereerd door upgrades, upsells, cross-sales of add-ons.
- Contractie: Maak een inschatting van het mogelijke inkomstenverlies dat gegenereerd wordt door downgrades.
Al deze punten samen kunnen SaaS-bedrijven helpen bij het voorspellen van inkomsten en het optimaliseren van zowel prijsstelling als budgettoewijzing.
Wat zijn enkele belangrijke SaaS-statistieken om te volgen in een financieel model?
Bij het gebruik van financiële modellen om inkomsten te volgen, moeten SaaS-organisaties verschillende SaaS-statistieken.
Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) is een betrouwbare maatstaf die kijkt naar het maandelijkse inkomen dat een SaaS-bedrijf genereert.
Een andere statistiek om te volgen is het churn rate, wat het aantal gebruikers aangeeft dat hun abonnement heeft opgezegd. Dit is direct gekoppeld aan Klantbehoud, en hoe hoger het percentage, hoe lager het retentiepercentage zal zijn.
Vervolgens moeten SaaS-bedrijven zich bewust zijn van hoeveel het werven van nieuwe klanten hen kost via de Klantwerving Kosten (CAC). Aan de andere kant laat het analyseren van Customer Lifetime Value (LTV) zien hoe winstgevend gebruikersrelaties zijn door de totale verwachte omzet van een klant te evalueren.
Burn rate is een SaaS-statistiek die regelmatig moet worden gevolgd om te identificeren in welk tempo een organisatie geld uitgeeft. Dit is een relevante statistiek voor start-ups.
Hoe kan financiële modellering helpen bij het optimaliseren van prijzen voor SaaS-producten?
Optimalisatie van SaaS-prijzen is een doorlopende taak, en financiële modellering kan daarbij helpen. Dit is hoe:
- Experimenteer met scenario's: Test verschillende Prijsstrategieën en strategieën en evalueer hun impact op de winstgevendheid van het bedrijf. Controleer of er in de geteste scenario's meer omzet is gegenereerd.
- Stem prijsniveaus af op productwaarde: Verzamel data-inzichten en overweeg de overstap naar Waardegebaseerde prijsstelling. Bepaal de gepercipieerde waarde van uw product en stem uw prijs daarop af.
- Beoordeel uw productkosten: Om een gezonde winstmarge te behalen, is het belangrijk om op de hoogte te zijn van de ontwikkelings-, marketing- en ondersteuningskosten van uw product.
Wat zijn de beste werkwijzen voor omzetverantwoording in SaaS-boekhouding?
Omzetverantwoording moeten specifieke richtlijnen, ook wel best practices genoemd, volgen om geldige resultaten te verkrijgen.
Zorg ervoor dat uw proces voor omzetverantwoording in lijn is met de algemeen erkende accountingstandaard ASC 606. Dit is een wijdverbreide accountingstandaard. Identificeer ook contractueel vastgelegde serviceperiodes en betalingsstructuren. Dit is essentieel om duidelijkheid te verkrijgen bij het forecasten van inkomsten.
Overweeg om inkomsten te spreiden over de serviceperiode in plaats van alles vooraf te ontvangen en gebruik speciale software om inkomsten te verantwoorden en te bereiken SaaS-compliance.
Conclusie
Veel SaaS-organisaties vinden financiële modellering en forecasting nuttige hulpmiddelen bij het optimaliseren van strategieën. Dit komt vooral omdat ze data en realtime inzichten gebruiken om hun beoordelingen te maken.
Wat relevant is bij het gebruik van financiële modellering en forecasting is het personaliseren van de methoden om aan uw specifieke eisen te voldoen.