Wat is SaaS-fraudebeheer?

SaaS Fraudemanagement is een reeks tools die zijn ontworpen om organisaties te helpen frauduleuze activiteiten te identificeren en te voorkomen.  

Deze tools maken gebruik van geavanceerde analyses, machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) om alle accounts en activiteiten nauwlettend te monitoren op verdachte signalen.  

De behoefte aan dergelijke tools is gegroeid met de popularisering van online transacties, wat het aantal mogelijkheden voor fraudeurs om misbruik te maken heeft vergroot. 

De belangrijkste kenmerken van een SaaS-fraudedetectiesysteem omvatten: 

• realtime detectie 
• casemanagement 
• Regelgeving naleving 
• mogelijkheden voor risicobeoordeling 
• integratie met bestaande systemen 
• geavanceerde analyses met machine learning.  

Deze functies moeten samenwerken om zich te verdedigen tegen verschillende soorten fraude door bedreigingen onmiddellijk te detecteren en te elimineren.  

Integratie- en analysemogelijkheden moeten zich aanpassen aan nieuwe fraudemethoden en voldoen aan regelgeving.

Fraudemanagementsystemen voor SaaS zijn ontworpen om bedrijven te identificeren en te beschermen tegen diverse vormen van fraude. Enkele van de aangepakte fraudetypes zijn: 

• abonnementsfraude 
• accountovernamefraude 
• chargebackfraude 
• terugbetalingsfraude 
• misbruik van proefperiodes 
• affiliatefraude 
• advertentiefraude 
• nepaccount 
• bot-aanmeldingen 
• vriendelijke fraude 
• gestolen creditcards 
• interne dreigingen 
• betalingsfraude  

SaaS-fraudebeheer heeft verschillende voordelen, waaronder:  

• de mogelijkheid om detectie en preventie in realtime uit te voeren, samen met het volgen van bestaande wettelijke normen.  
• het gebruik van AI en machinaal leren om valse positieven te verminderen en fraudegevallen effectief te beheren, terwijl fraude-gerelateerde gegevens worden verzameld. 

SaaS fraudemanagementsystemen streven ernaar integratie te bieden met in gebruik zijnde systemen, variërend van oudere tot meer recente versies.  

Deze optie kan de fraudebeschermingsmogelijkheden beïnvloeden zonder de vervanging van uw volledige SaaS-infrastructuur noodzakelijk te maken. 

Prijsmodellen voor SaaS-fraudebeheer zijn ontworpen om zeer flexibel te zijn, om tegemoet te komen aan de behoeften van diverse bedrijven.  

Deze flexibiliteit is noodzakelijk, aangezien bedrijven variëren in grootte, transactievolume, risiconiveau en de specifieke vereisten met betrekking tot de identificatie en detectie van fraude. 

SaaS fraudebestrijdingssystemen zijn gebaseerd op: 

• Encryptie 
• meervoudige authenticatie (MFA) 
• tokenisatie 
• rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) 
• gebruikersgedragsanalyse voor beveiliging.  

Deze maatregelen worden genomen om informatie te beschermen tijdens verzending, wanneer deze wordt opgeslagen, tegen ongeautoriseerde toegang, en zo datalekken te voorkomen.  

Naleving van regelgeving zoals PCI DSS en SOC 2 is een verplichte voorwaarde voor een sterk beveiligingsbeleid, en omvat ook een begrip van het concept van gedeelde verantwoordelijkheid in SaaS-applicaties. 

SaaS-fraudebeheersystemen passen zich aan nieuwe fraudetypes aan door middel van: 

• gedragsanalyse 
• machine learning 
• adaptieve risicoscoring.   

Deze systemen verwerken nieuwe informatie en passen vervolgens de risicomodellen en detectiemethoden aan.  SaaS-fraudebeheersystemen zijn ontworpen om in te spelen op evoluerende fraudetrends en relevante sectorbenchmarks in acht te nemen.  

Toch moet er in het proces rekening worden gehouden met een nauwkeurige budgettering, aangezien anti-fraudetechnologie kan verschillen qua kosten.