Wat zijn SaaS-verkoopmetrics en KPI's?

• Verkoopstatistieken: Dit zijn meetbare datapunten om verschillende onderdelen van het verkoopproces te volgen, zoals het genereren van leads, conversieratio's en gemiddelde dealgrootte.
• Kritieke Prestatie Indicatoren (KPI's): KPI's zijn specifieke statistieken die noodzakelijk zijn voor bedrijfsgroei. Ze kunnen ook helpen beoordelen of verkoopinspanningen op schema liggen om die doelen te bereiken.

Verkoopstatistieken kunnen het best worden geëvalueerd als ruwe ingrediënten voor bedrijfsperformanceanalyse. KPI's kunnen worden geïllustreerd als zorgvuldig geselecteerde recepten om te controleren of het gerecht (verkoopstrategie) verloopt zoals verwacht. Je zou kunnen zeggen dat alle KPI's statistieken zijn; echter, niet alle statistieken zijn KPI's.

Om dit te ondersteunen, 'aantal websitebezoekers' is een statistiek; echter, 'Customer Lifetime Value' is een KPI die direct uw winstgevendheid op lange termijn weerspiegelt.

Hoewel elk SaaS-bedrijf uniek is, zijn er bepaalde essentiële statistieken die altijd van toepassing zijn:

• Maandelijks terugkerende omzet (MRR): Het voorspelbare maandelijkse inkomen van het bedrijf uit Abonnementen, wat beschouwd kan worden als de levensader van SaaS.
• Kosten voor klantenwerving (CAC): De kosten die gepaard gaan met het werven van een nieuwe klant.
• Customer lifetime value (CLV): De berekening van de waarde die een klant aan een bedrijf toevoegt door hun relatie. 
• Churn rate: Een andere statistiek is het percentage klanten dat hun abonnement opzegt.
• Lengte van de verkoopcyclus: De gemiddelde tijd om een zakelijke deal te sluiten.

De belangrijkste kompassen voor bedrijfsgroei zijn verkoopstatistieken en KPI's. Dit zijn de resultaten van het volgen van deze datapunten:

• Knelpunten identificeren: Bedrijven moeten overwegen of hun CAC te hoog is. Ook de lengte van hun verkoopcyclus. Deze statistieken kunnen helpen bij het identificeren van verbeterpunten. 
• Omzet voorspellen: Met een goed begrip van MRR en churn rate kunnen toekomstige gebeurtenissen worden voorspeld en plannen worden gemaakt. 
• Marketing en verkoop optimaliseren: Ook is de vraag of specifieke campagnes waardevolle klanten opleveren. Statistieken kunnen worden geanalyseerd om middelen effectief in te zetten.
• Verbeteren Klantbehoud: Churn en klanttevredenheidsstatistieken kunnen worden gemonitord om klantverloop te verminderen.

Als een bedrijf bijvoorbeeld een hoge churn rate heeft, moet worden onderzocht waarom klanten vertrekken. Aanpassingen aan het product kunnen worden doorgevoerd om beter aan te sluiten bij de eisen van de klant. Bovendien kan passende klantenondersteuning worden geïntegreerd.

Hoewel het essentieel is voor bedrijven, kan het volgen en analyseren van verkoopstatistieken enkele uitdagingen met zich meebrengen:

• Data-overload: Bedrijven moeten zich concentreren op de belangrijkste aspecten van hun activiteiten. Dit om te voorkomen dat ze overweldigd raken door de hoeveelheid beschikbare data. 
• Data-nauwkeurigheid: Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de dataverzameling nauwkeurig en betrouwbaar is. Ze zouden moeten investeren in analysetools en degelijke rapportage.
• Attributie: Het toewijzen van inkomsten aan specifieke marketing- en verkooppunten kan moeilijk zijn. Bedrijven kunnen multi-touch attributiemodellen verkennen om duidelijkere inzichten te verkrijgen.