Hoe voer je A/B-testen uit voor SaaS
A/B testing can be helpful in optimizing your SaaS product and potentially enhancing conversions, but its effectiveness can vary depending on factors such as target audience and testing methodology. By experimenting with different configurations of your checkout process and pricing model, you can gain insights into their relative effectiveness. This guide outlines the process of making data-driven decisions in a step-by-step format.
Definieer uw doelen
Articuleer duidelijk wat u wilt bereiken met uw A/B-testinspanningen. Wilt u bijvoorbeeld het voltooiingspercentage van de kassa verhogen, het verlaten van winkelwagens verminderen of de gemiddelde bestelwaarde verbeteren? Het definiëren van duidelijke, meetbare doelen biedt een routekaart voor uw inspanningen en stelt een benchmark vast voor het beoordelen van de voortgang.
Bepaal uw prioriteiten. Begin door uzelf deze belangrijke vragen te stellen:
- Wat zijn de meest kritieke uitdagingen in mijn afreken- of prijsbepalingsproces?
- Verlaten gebruikers hun winkelwagens in een hoog tempo?
- Is het mogelijk dat drop-off tarieven gekoppeld zijn aan het niveau van complexiteit in de checkout flow?
- Weet u niet zeker of uw huidige prijzen zijn geoptimaliseerd voor maximale inkomsten?
- Welke specifieke statistieken wil ik verbeteren?
- Wilt u het percentage gebruikers verhogen dat het checkoutproces voltooit?
- Wilt u de tijd verkorten die gebruikers nodig hebben om het afrekenen te voltooien?
- Wilt u de prijsklasse identificeren die leidt tot de hoogste klantlevensduurwaarde?
Once you’ve identified your challenges and desired improvements, prioritize them. It’s best to focus on one or two key goals per A/B test to avoid diluting your results. Then, set measurable targets for each goal. For instance, aim to “Increase checkout completion rate by 5% within one month” or “Reduce cart abandonment rate by 10% over the next quarter.”
Setting clear goals for your A/B test is essential, as it helps establish a proper framework for evaluating the desired improvements to your SaaS product.
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Testvariabelen identificeren
Het kiezen van de juiste variabelen om te testen is essentieel om het meeste uit je A/B-tests te halen. Laten we de belangrijkste gebieden bespreken waarop je je kunt richten bij het afrekenen, samen met enkele tips om de meest impactvolle tests te kiezen.
Zie je afrekenproces als een trechter. Je wilt het zo soepel en probleemloos mogelijk maken, zodat meer gebruikers het hele proces doorlopen tot aan een aankoop. Hier zijn opties om de tekst aan te passen:
Lay-out en ontwerp: Een duidelijk en intuïtief afrekenproces kan het aantal afgebroken winkelwagentjes minimaliseren. Probeer te testen een afrekenpagina tegen een proces met meerdere stappen, of experimenteer met verschillende plaatsingen voor uw “Nu kopen”-knop of vertrouwensbadges. Zelfs iets simpels als het veranderen van de kleur van een knop kan een verschil maken.
Formuliervelden en gegevensverzameling: Overweeg de reden achter elk formulierveld en het belang ervan voor uw algemene doelstellingen voor gegevensverzameling. Overweeg om specifieke onderdelen optioneel te maken, gebruik de functie voor automatisch aanvullen om de efficiëntie te verbeteren of introduceer sociale inlogopties als alternatieve paden. Het vereenvoudigen van de aankoopervaring is essentieel om gebruikers aan te moedigen om het af te ronden. Test:
- Vereiste versus optionele velden (bijv. telefoonnummer, bedrijfsnaam)
- Aantal stappen in het formulier
- Gebruik van automatisch aanvullen of opties voor sociale login
Payment Choices: Providing an array of payment options may relate to catering to a broader spectrum of customer preferences. Consider adding:
- Credit/debit card
- Digitale wallets (bijv. PayPal, Apple Pay)
- Overschrijving,
- Beschikbaarheid van financierings- of betalingsopties in termijnen (bijv. inkooporder)
Vertrouwen en Veiligheid: Het creëren van vertrouwen is belangrijk in het afrekenproces. Probeer dit op verschillende manieren weer te geven om het vertrouwen van de gebruiker te vergroten:
- Toon beveiligingsbadges zoals een SSL-certificaat of McAfee Secure
- Aanbevelingen, beoordelingen of referenties van tevreden gebruikers
- Bied tevredenheidsgaranties of garanties
Bekijk onze gids over Hoe A/B-prijstesten uit te voeren voor meer nuttige informatie.
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Variaties maken
Nadat u uw testvariabelen hebt vastgesteld, kunt u creatief zijn en voor elk daarvan gedefinieerde variaties maken. Deze stap is cruciaal voor het valideren van uw hypothesen en het identificeren van potentiële verbeterpunten door middel van vergelijkende analyse.
Maak twee of meer afzonderlijke versies voor elke testvariabele. Maak bijvoorbeeld twee afrekenpagina's, één met een proces met meerdere stappen en de andere met een flow van één pagina. Zorg ervoor dat ze duidelijk verschillen om significante resultaten te verkrijgen en overweeg hoe elk de ervaring van de gebruiker zal beïnvloeden. Streef naar duidelijkheid en gebruiksgemak. Gebruik uw bestaande gegevens en feedback van klanten voor uw variaties. Een tabel als deze wordt voorgesteld om uw variaties samen te stellen:
Variatie |
Formuliervelden |
Lay-out |
Betaalopties |
Vertrouwenssignalen |
Een |
Alle vereiste |
Meerdere stappen |
Alleen creditcard/debitcard |
SSL-badge |
B |
Alleen essentieel |
One-page |
Meerdere opties |
SSL, getuigenissen, geld-terug-garantie |
Door middel van A/B-testen kunnen verschillende aanpassingen aan de afreken- en prijsstellingssystemen worden geëvalueerd om de meest effectieve strategieën te identificeren.
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Segmenteer uw publiek
Verdeel gebruikers in willekeurige groepen voor een eerlijke vergelijking. Randomisatie zorgt ervoor dat alle waargenomen verschillen te wijten zijn aan de variaties, niet aan reeds bestaande gebruikerskenmerken.
Om de beste segmentatiebenadering te bepalen, houd rekening met deze factoren:
Uw doelen: What are you trying to achieve with your A/B test? Are you looking for general insights or targeted results for specific user groups?
Your Hypothesis: Heeft u aannames over hoe verschillende segmenten op uw variaties zouden kunnen reageren?
Uw steekproefomvang: Heeft u voldoende gebruikers in elk segment om statistisch significante resultaten te garanderen?
Volg deze tips voor effectieve segmentatie:
- Houd het eenvoudig: Don’t overcomplicate your segmentation. Start with a few key attributes and expand as needed.
- Use data: Base your segmentation decisions on data and insights from user behavior and feedback.
- Test meerdere segmenten: Als u een voldoende grote steekproefomvang hebt, kunt u overwegen om meerdere segmenten tegelijkertijd te testen om uitgebreidere inzichten te verzamelen.
U kunt gebruikers segmenteren op basis van hun abonnementsniveau of hun betrokkenheid bij uw product.
Segment |
Variatie A |
Variatie B |
Gratis gebruikers |
Vereenvoudigde afrekening |
Afrekening in meerdere stappen |
Betalende gebruikers |
Gelaagde prijzen met 3 opties |
Tiered pricing with 5 options |
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Implement Your Tests
Use A/B testing tools to deploy your variations to different user segments. These tools have the potential to facilitate process automation and provide advanced analysis capabilities, although the specific impacts may vary depending on individual implementation and use cases. A/B testing capabilities with reporting are available from some providers, including PayPro Global, as part of their service packages.
If you are using PayPro Global, here’s how to set A/B testing on our platform (detailed explanation you can find hier)
- Log hier in;
- Ga naar deze pagina;
- Nieuwe campagne toevoegen: vul de details in voor status, campagnenaam en alias, evenals het type verkeersaandeel en landen.
- Blijf pagina's aan je test toevoegen door op “Checkout A/B-test toevoegen” te klikken en volg de bovenstaande stappen.
- Wanneer u het verkeersaandeel voor elke pagina definieert, past ons systeem het verkeer aan op basis van de wijzigingen die u voor elk aanbrengt.
- U kunt aan de slag!
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Resultaten bewaken, verzamelen en analyseren
Het verzamelen van gegevens is belangrijk om de impact van uw variaties te begrijpen. Over het algemeen raden we u aan om minstens een tot twee weken te testen. De duur van uw A/B-tests is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder:
- Verkeersvolume: Als u veel verkeer hebt, bereikt u statistische significantie sneller.
- Verwachte impact: Als u een klein effect verwacht, moet u uw test langer uitvoeren.
- Seizoensinvloeden: Houd rekening met seizoensschommelingen in uw bedrijf die uw resultaten kunnen beïnvloeden, zoals feestdagen.
Volg de resultaten op basis van het CRM-systeem of de tool die je hebt gekozen. If you are signed up for PayPro Global, review the results registered by your campaigns in the Checkout A/B testing report, available in Reports -> Others -> Checkout A/B testing report. Dit rapport bevat informatie zoals:
- Het aantal visitors registered per checkout page version
- Het aantal orders finalized via uw pagina's
- de Conversieratio en omzet behaald zijn positief gecorreleerd, wat wijst op een mogelijk verband tussen de twee.
Deze informatie geeft de belangrijkste aspecten van de prestaties van uw campagne weer. Het chronologische overzicht van de A/B-testresultaten geeft de prestaties van uw variaties op de afrekenpagina weer in een tijdlijnformaat.
Onthoud dat consistente en grondige gegevensverzameling essentieel is om de impact van uw variaties te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen op basis van empirisch bewijs. Het bewaken van de efficiëntie van het afrekenen en de prijsstructuren door middel van gegevensevaluatie is essentieel om deze elementen bij te stellen.
Groove, in zijn hoedanigheid als softwareleverancier voor de helpdesksector, gebruikte de AB-frameworktest. De uitkomst resulteerde in een stijging van 26% in hun conversieratio, die de overgangen meet tussen proefgebruik en betaalde abonnementen.
GRATIS A/B-testplan voor SaaS-afrekening
Gebruik deze template om effectieve checkout-tests te plannen en uit te voeren. Bevat secties voor
-
Experimentdetails
-
Variaties
-
Meetgegevens
-
Analyse
-
en meer!
Trek conclusies en implementeer wijzigingen
Nadat u de variant met de hoogste prestaties hebt gevonden, kunt u ervoor kiezen om deze te implementeren. Overweeg deze bevindingen en verwerk de nodige aanpassingen in uw product op basis van uw eigen inzicht.
Verduidelijk uw bevindingen na zorgvuldige gegevensverzameling en -analyse en vertaal ze naar uitvoerbare verbeteringen. Voer onderzoek uit naar de goed presterende varianten om de bijdragende factoren te onthullen en integreer de verkregen kennis in volgende iteraties van uw SaaS-product.
- Bepaal de winnende variant:
Most importantly, identify whether the differences between your variations are statistically significant. This guarantees the results are not due to chance. Utilize your A/B testing tool or statistical software for this analysis.
Study the performance of each variation based on your predefined key metrics (e.g., completion rates, revenue, the number of registered users). Make sure to distinguish the option(s) that show an obvious positive effect on accomplishing your objectives.
- Weet waarom een variant won:
Kwalitatieve analyse: Duik dieper in de gegevens over gebruikersgedrag (bijv. heatmaps, sessie-opnamen, enquêtes) om te begrijpen waarom de winnende variant bij gebruikers aansloeg. Zoek naar patronen in hoe gebruikers met elke variant omgingen en identificeer elementen die hebben bijgedragen aan het succes ervan.
Houd rekening met de context: Houd rekening met externe factoren die uw resultaten kunnen hebben beïnvloed, zoals seizoensinvloeden, marketingcampagnes of trends in de sector.
- Wijzigingen implementeren.
Zodra u met vertrouwen de winnende variant hebt geïdentificeerd, implementeert u deze als de standaardervaring voor alle gebruikers of het beoogde segment.
If your results are inconclusive or you want to explore further improvements, consider running additional A/B tests with new variations.
Als uw een-pagina-afrekenproces beter presteert dan het proces met meerdere stappen, maak dat dan uw standaardafrekenervaring.
Statistische significantie |
Verbetering van de belangrijkste metriek |
Kwalitatieve inzichten |
Actie |
Ja |
Significante positieve impact |
Sterke positieve gebruikersfeedback |
Implementeer winnende variatie |
Ja |
Kleine positieve impact |
Gemengde of neutrale gebruikersfeedback |
Overweeg verdere tests of gedeeltelijke implementatie |
Nee |
Geen significant verschil |
N/A |
Ga door met testen of verken andere variaties |
Remember, A/B testing is an iterative process. While continuous experimentation, learning, and refinement are associated with potential performance improvements for SaaS products, other factors may also play a role.
Conclusie
A/B testing is an ongoing process of experimentation and refinement. Continuously testing and iterating allows for the identification of insights that have the potential to impact growth and improvement, but keep in mind these outcomes are not guaranteed. Consider evaluating different approaches and strategies to determine optimal approaches for your business. This guide provides information and suggestions for conducting A/B tests on your SaaS platform.
Veelgestelde vragen
-
A/B testing is a method of comparing two versions of a webpage, feature, or element to determine which one performs better. Analyzing data related to conversions, user engagement, and revenue can inform strategic decision-making in SaaS companies.
-
Concentreer u op gebieden met een grote impact, zoals uw afrekenproces (formuliervelden, plaatsing van knoppen, betalingsopties) en prijsmodellen (verschillende niveaus, gratis proefversies). Deze elementen hebben rechtstreeks invloed op uw winst.
-
De ideale duur hangt af van het verkeer op uw website en de omvang van de verwachte wijzigingen. Streef er over het algemeen naar om minstens twee weken te verzamelen om statistisch significante gegevens te verzamelen.
-
A variety of A/B testing tools exist, covering a spectrum from free tools to enterprise platforms. Consider platforms like Google Optimize, VWO, or Optimizely. PayPro Global incorporates A/B testing functionality, which can be used to compare and assess various payment processing strategies.
-
Ja, dat kan, maar het wordt over het algemeen aanbevolen om met één test tegelijk te beginnen om verwarrende resultaten te voorkomen. Als je voldoende verkeer hebt, kun je meerdere tests uitvoeren op verschillende aspecten van je product (bijv. één op de afrekenpagina en een andere op de prijspagina).