Czym jest monitorowanie i debugowanie w obliczeniach bezserwerowych?

Monitorowanie i debugowanie w obliczeniach bezserwerowych to procesy śledzenia i rozwiązywania problemów w funkcjach chmury i innych usługach, z którymi są powiązane. Jest to ważne, ponieważ funkcje mogą działać tylko w momencie wywołania w architekturze bezserwerowej, co wymaga możliwości monitorowania działania, zużytych zasobów, a także błędów, które mogą wystąpić.

Oto główne aspekty monitorowania i debugowania bezserwerowego:

• Śledzenie rozproszone: Umożliwia śledzenie żądań w wielu funkcjach, usługach i zasobach chmury.
• Dzienniki i metryki w czasie rzeczywistym: Podaje informacje o tym, jak funkcja została wykonana, jakie zasoby zostały wykorzystane i czy wystąpiły jakieś błędy.
• Śledzenie błędów i alerty: Identyfikuje i zgłasza błędy, inicjując przepływy pracy w celu analizy i korekty. 
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów: Narzędzia używane do wykrywania i naprawiania błędów, które mogą występować w aplikacjach bezserwerowych.
• Monitorowanie wydajności: Monitoruje i ocenia interakcje użytkowników w aplikacji oraz zużycie zasobów.

Praktyczne wdrożenia

• Platforma e-commerce typu business-to-business, w której większość funkcji, takich jak przetwarzanie obrazu, transakcje płatnicze i przetwarzanie zamówień. Monitorowanie ma kluczowe znaczenie dla śledzenia zaangażowania klientów, identyfikowania potencjalnych problemów i zapewniania spójnej realizacji usług.
• Urządzenia IoT przesyłają dane do zaplecza, gdzie są one analizowane i przechowywane do dalszego wykorzystania. Debugowanie pomaga utrzymać dokładność i spójność danych, jednocześnie minimalizując potencjalne rozbieżności lub błędy.

Zalety i wady obejmują: 

Zalety:

• Proaktywne wykrywanie problemów: Identyfikuj i oceniaj potencjalne problemy i błędy, które mogą mieć wpływ na doświadczenie użytkownika.
• Optymalizacja wydajności: Zbieraj i analizuj dane dotyczące wydajności zasobów, aby potencjalnie poprawić wydajność.
• Usprawnione rozwiązywanie problemów: Używaj rozproszonego śledzenia i rejestrowania, aby przyspieszyć identyfikację błędów i rozwiązywanie problemów.
• Możliwości obserwacji: Obserwowanie wewnętrznych działań i zachowań Twojej aplikacji w celu umożliwienia lepszej kontroli i podejmowania decyzji.

Ograniczenia:

• Złożoność: Ponieważ rozwiązania bezserwerowe są zazwyczaj wielofunkcyjne i bardzo zróżnicowane, identyfikacja problemów z żądaniami może zająć więcej czasu i wysiłku w porównaniu z prostszymi i mniej warstwowymi architekturami.
• Koszt: Narzędzia do monitorowania i debugowania mogą być oferowane za dodatkową opłatą, szczególnie w przypadku dużych aplikacji i rozwoju, i należy to wziąć pod uwagę.
• Narzędzia: Może być również dość skomplikowane, w pewnym momencie, określenie odpowiednich narzędzi do zastosowania i sposobu ich zastosowania w swoim funkcjonowaniu.

Tak, debugowanie kodu w chmurze bezserwerowej może być trudne i może wymagać innych podejść w porównaniu do tradycyjnych metod, biorąc pod uwagę dystrybucję i ulotną naturę funkcji bezserwerowych.

Istnieje kilka podejść do monitorowania funkcji bezserwerowych, takich jak narzędzia oferowane przez dostawcę chmury, dodatkowe narzędzia innych firm, a także metryki i dzienniki.

To podejście może być skuteczne ze względu na jego wpływ na następujące powody:

• Narzędzia dostawcy chmury: Zapewnia podstawowy komputer Monitorowanie i rejestrowanie funkcje do twojego środowisku chmury.
• Oferty innych firm: Oferowanie dostępu do zaawansowanych funkcji i integracji może wiązać się z bardziej szczegółowymi informacjami i statystykami dotyczącymi aplikacji.
• Niestandardowe metryki i dzienniki: Pozwala śledzić określone dane dotyczące funkcjonowania aplikacji.

Aby zwiększyć obserwowalność:

• Wdróż rozproszone śledzenie: Śledź żądania w różnych funkcjach i usługach w celu optymalizacji i przejrzystości zintegrowanego systemu.
• Centralizuj rejestrowanie: Zbieraj logi z różnych funkcji i usług w oprogramowaniu i przechowuj je w scentralizowanej przestrzeni rejestrowania.
• Definiuj i zbieraj niestandardowe metryki: Zbierz określone informacje dotyczące wydajności i zachowania aplikacji.
• Skonfiguruj alerty i wykrywanie anomalii: Otrzymuj alerty o możliwych problemach i analizuj wzorce, które nie odpowiadają normie, korzystając z uczenia maszynowego.
• Obserwowalność jest kluczowa: Ten tryb pomoże Ci zorientować się, jak działa aplikacja i jakie problemy przedstawia Twoja aplikacja.