Co to jest AWS Lambda?

AWS Lambda to bezserwerowe przetwarzanie, które umożliwia deweloperom wykonywanie kodu w odpowiedzi na zdarzenia bez konieczności zarządzania serwerami, co czyni je niezbędnym elementem obecnej architektury bezserwerowej. Działa poprzez wykonywanie kodu w wysoce dostępnym środowisku obliczeniowym, które zarządza wszystkimi aspektami zasobów obliczeniowych, takimi jak zarządzanie serwerem, system operacyjny, moc obliczeniowa, skalowanie i rejestrowanie.

Ta platforma dostosowuje swoją odpowiedź w oparciu o liczbę zdarzeń, co potencjalnie wpływa na wdrażanie aplikacji, wykorzystanie zasobów i skalowanie. Lambda świetnie nadaje się do krótkotrwałej i elastycznej pracy, ale najlepiej nadaje się do krótkich okresów lub zadań z prostymi potrzebami zasobów lub czasu wykonywania.

AWS Lambda posiada szereg korzyści, ale jego cechy mogą czynić go lepszym wyborem dla określonych aplikacji. Zalety te mogą dotyczyć jakości kodu deweloperów, skalowalności i wydajności, co może wpłynąć na produktywność deweloperów.

• Zarządzanie infrastrukturą: Bezserwerowa natura Lambda minimalizuje potrzebę bezpośredniego zarządzania serwerem w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami, co potencjalnie skutkuje mniej złożonym środowiskiem operacyjnym i mniejszym zapotrzebowaniem na specjalistyczną wiedzę w zakresie infrastruktury.
• Elastyczność: Dostępność wielu języków i środowisk uruchomieniowych w Lambda może wpływać na wybory programistów i podejścia do tworzenia aplikacji.
• Adaptacyjna infrastruktura: Architektura Lambda, wykorzystująca środowisko obliczeniowe bezserwerowe, ma zintegrowane skalowanie, które dostosowuje swoje aplikacje do wymagań obciążenia.
• Opcja płatności za żądanie: Płatność jest naliczana tylko na podstawie wykorzystanych obliczeń, a użytkownik jest obciążany w zależności od ilości wykorzystanych obliczeń.
• Prostota operacyjna: Automatyczne skalowanie i funkcje samoobsługi Lambda pomagają uprościć zadania operacyjne, eliminując ręczną konfigurację i konserwację serwera, ale wymagają początkowej konfiguracji.
• Niestandardowa logika i usługi zaplecza: Lambda umożliwia tworzenie lub modyfikowanie usług zaplecza przy użyciu niestandardowej logiki, jednocześnie korzystając z infrastruktury, zabezpieczeń i możliwości wydajnościowych AWS. 
• Podobne narzędzia i procesy: Przestrzeganie ustalonych praktyk; Lambda integruje kontenery, obrazy i artefakty bezserwerowe znane deweloperom.
• Ograniczony czas wykonywania: Funkcje Lambda zapewniają korzystne narzędzie, ale ich czas wykonywania jest ograniczony do piętnastu minut, co może być wadą, jeśli operacja zajmuje zbyt dużo czasu.

AWS Lambda można stosować w różnych typach procesów obliczeniowych bezserwerowych. Oto niektóre z najczęstszych zastosowań:

• Przetwarzanie danych oparte na zdarzeniach: Lambda wykonuje określone działania w przypadku wystąpienia zdarzeń przez przepływ pracy.
• Przetwarzanie plików w czasie rzeczywistym: Lambda może automatycznie uruchamiać zadania przetwarzania plików, gdy pliki są aktualizowane lub przesyłane.
• Usługi zaplecza dla aplikacji internetowych i mobilnych: Tworzenie interfejsów API, które skutecznie skalują się bez konieczności obsługi serwerów za pośrednictwem Lambda.
• Automatyzacja zadań: Wysyłanie e-maili, pisanie dzienników i planowanie zdarzeń, a na koniec zniechęcanie do rutynowych funkcji jako sposobu unikania powtarzalnych funkcji.

Oczywiście, podobnie jak każda usługa, AWS Lambda ma również kilka ograniczeń, o których warto wspomnieć przy wyborze tej usługi dla aplikacji. Ograniczenia te mogą wpływać na to, jakie aplikacje są odpowiednie dla Lambda i mogą wymagać innych podejść do takich obciążeń. Musisz pamiętać o tych ograniczeniach, aby Twoje funkcje Lambda działały optymalnie w środowisku AWS.

• Zasoby środowiska wykonawczego: Funkcje Lambda mają wbudowane ograniczenia dotyczące zasobów dostępnych dla środowiska wykonawczego funkcji. Ograniczenia te obejmują przestrzeń dyskową (tymczasową) 512 MB i maksymalny przydział pamięci 10240 MB. Aby zapewnić wydajną pracę, Lambda implementuje ograniczenia zasobów, które wpływają na typy funkcji odpowiednich dla jej środowiska.
• Limit czasu wykonania: Należy pamiętać, że funkcje Lambda mają górny limit 15 minut czasu przetwarzania. To ograniczenie staje się bardziej istotne w przypadku procesów lub zadań wymagających dłuższego przetwarzania. Jeśli Twoja aplikacja wymaga takich operacji, być może będziesz musiał znaleźć inne sposoby ich wykonania lub podzielić proces na mniejsze, bardziej zarządzalne funkcje Lambda w oparciu o czas.
• Rozmiar pakietu wdrożeniowego: Domyślny rozmiar pakietu wdrożeniowego obsługiwanego przez funkcję Lambda wynosi 50 MB. Rozmiar pakietów wdrożeniowych staje się czynnikiem krytycznym, szczególnie w przypadku aplikacji z wieloma zależnościami lub złożonym kodem. Aby poradzić sobie z tym ograniczeniem, być może trzeba będzie poszukać kreatywnych sposobów na obejście go; jednym z takich sposobów jest użycie obrazów kontenerów lub podzielenie aplikacji na rozmiary funkcjonalne, które są łatwiejsze do wdrożenia.

Przewidywany wzrost AWS Lambda może być napędzany przez połączenie potrzeb klientów i rozwijających się technologii.

Ważnym punktem są Lambda Destinations, umożliwiające niewspółbieżne wywołania w celu ulepszenia programów opartych na aktywności i ułatwienia złożoności kodu. 

Sugeruje to dodatkową integrację usług AWS i aplikacji SaaS w celu zwiększenia na podstawie charakterystyki zdarzeń i dostarczania bardziej instynktownych środowisk bezserwerowych.

Rozwój AWS Lambda wskazuje na jego potencjał do odgrywania ważnej roli w architektura bezserwerowae, chociaż dokładna natura jego przyszłej ewolucji nie została jeszcze określona.