Czym są bazy danych w chmurze?

Bazy danych w chmurze są tworzone specjalnie dla środowisk chmurowych, wykorzystując skalowalność, elastyczność i rozproszoną architekturę infrastruktury chmurowej.

Są one konstruowane od podstaw, aby działać w chmurze, w przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, które zostały zaprojektowane dla środowisk lokalnych i często mają problemy z dostosowaniem się do aktywnej natury chmury.

• Wysoka skalowalność, dostępność i efektywność kosztowa to kluczowe czynniki wpływające na zadowolenie klienta.
• Niektóre znane produkty w tej kategorii to Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner i MongoDB Atlas.
• Bazy danych typu cloud-native powinny być używane, gdy Twoje aplikacje wymagają wysokiej skalowalności, przetwarzasz ogromne ilości danych lub chcesz zminimalizować koszty operacyjne.

Główna różnica opiera się na skali, architekturze i podejściach stosowanych w celu zapewnienia dostępności. Bazy danych typu cloud-native są zaprojektowane tak, aby dodawać węzły poziomo w celu osiągnięcia wysokiej dostępności i wydajności w chmurze. Tradycyjne bazy danych są natomiast zwykle planowane pod kątem skalowania pionowego i mogą mieć problemy z dostosowaniem się do aktywnej natury chmury.

Magazyn danych typu cloud-native może integrować atrybuty, takie jak rozproszona architektura, zarządzane usługi i cennik typu pay-as-you-go, co może przyczynić się do ich kompatybilności z niektórymi nowoczesnymi aplikacjami opartymi na chmurze.

Łatwa skalowalność, wysoka dostępność, niskie koszty i minimalne obciążenie funkcjonalne to niektóre z odczuwanych korzyści z produktów w tej kategorii. Bazy danych natywne w chmurze mogą szybko zwiększać lub zmniejszać skalę w odpowiedzi na warunki obciążenia, co oznacza, że rzadko zachodzi potrzeba wyłączania baz danych. 

Usługi typu pay-as-you-go oferują elastyczne płatności w oparciu o użytkowanie, podczas gdy w pełni zarządzane usługi mogą pomóc zmniejszyć potrzebę ręcznej konfiguracji i konserwacji.

Nowe problemy związane z obsługą kluczowych problemów są ze sobą powiązane i obejmują uzależnienie od dostawcy, migrację danych oraz umiejętności wdrażania i zarządzania tymi bazami danych.

Istotne jest, aby rozważyć, jak łatwo można przenieść dane w przypadku ewentualnych trudności w migracji danych oraz mieć jasne pojęcie o doświadczeniu w zarządzaniu bazą danych lub możliwości korzystania z zarządzanych usług.

Znaczne przykłady obejmują:

• Amazon DynamoDB: Baza danych NoSQL jest często używana w aplikacjach o wysokiej wydajności, które wymagają elastyczności w modelowaniu danych.
• Google Cloud Spanner: Wykorzystuje rozproszoną architekturę w różnych lokalizacjach w swojej relacyjnej bazie danych, dążąc do jednoczesnego osiągnięcia spójności danych i dostępności usługi.
• MongoDB Atlas: Zorientowana na dokumenty baza danych zaprojektowana z myślą o elastyczności i skalowalności, zwykle używana w środowiskach opartych na chmurze.
•  Azure Cosmos DB: Jest to typ bazy danych hostowanej w chmurze, która może współpracować z różnymi modelami danych i protokołami.

Przykłady zastosowań w branży obejmują platformy e-commerce, aplikacje do gier i urządzenia IoT.

Używaj baz danych natywnych dla chmury, gdy Twoje aplikacje muszą być wysoce skalowalne i dostępne, gdy przetwarzasz dużą ilość danych, gdy chcesz poświęcić jak najmniej czasu na operacje lub podczas tworzenia nowych aplikacji natywnych dla chmury.

Natywne dla chmury bazy danych są zaprojektowane dla środowiska chmury. Chociaż mogą oferować zalety w porównaniu z tradycyjnymi lub Rozwiązania SaaS w odniesieniu do skalowalności, elastyczności i opłacalności, korzyści te mogą nie być w pełni zrealizowane w dłuższej perspektywie.

Jeśli Twoje potrzeby są stosunkowo podstawowe, a Twoje wymagania można łatwo przewidzieć, wówczas najlepszym rozwiązaniem będzie rozwiązanie SaaS. Niemniej jednak, gdy Twoja aplikacja stanie się bardziej skomplikowana, a Twoja firma będzie potrzebowała większej niezależności i dostosowania, najlepszym rozwiązaniem może być baza danych w chmurze.