Co to jest skalowalność i elastyczność w SaaS?

Skalowalność dotyczy dostosowywania się do zmieniających się długoterminowych wymagań. Często kojarzy się ją ze zwiększaniem zasobów, ale czasami termin ten odnosi się również do ich zmniejszania. 

Elastyczność jest bardziej krótkoterminowa. Chodzi o automatyczne zwiększanie lub zmniejszanie zasobów w zależności od trendów wśród klientów. 

Potrzebujesz skalowalności i elastyczności, aby Twoja platforma SaaS mogła radzić sobie ze zmieniającymi się trendami w sposób opłacalny. 

Przykłady rzeczywistych zastosowań skalowalności i elastyczności obejmują: 

• Skalowalność: Przewidywanie okresów dostępności i zwiększanie liczby serwerów, takich jak witryna turystyczna w okresie letnim lub witryna e-commerce w okresie poprzedzającym Boże Narodzenie.
• Elastyczność: Zwiększenie liczby zasobów w celu obsługi nagłego wzrostu ruchu po pojawieniu się wiadomości; przykładem tego były środki dezynfekujące do rąk i maseczki na twarz na początku pandemii COVID.

Skalowalność oznacza, że platformy SaaS mogą nadal działać płynnie pomimo rosnącej liczby klientów; wiele programów, które nie są przygotowane z wyprzedzeniem, zostaje zaskoczonych i cierpi na problemy z UX. 

Zespoły powinny testować skalowalność swoich platform na każdym etapie wzrostu i wprowadzać zmiany w razie potrzeby.

Skalowalność i elastyczność są korzystne, ale często prowadzą do wzrostu kosztów. Będziesz także potrzebować wiedzy technicznej, aby wdrożyć wszelkie wprowadzane zmiany. 

Wydajność Twojego narzędzia SaaS może spaść, jeśli nie przygotujesz się skutecznie na skalowalność lub elastyczność, ale wiedza, czego się spodziewać, sprawi, że oba scenariusze będą łatwiejsze do opanowania.

Powinieneś rozważyć zaplanowanie i wybranie oprogramowania dla swoich potrzeb podczas skalowania. 

Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami:

• Wybierz skalowalnego dostawcę chmury: Przed podjęciem decyzji o platformie, priorytetowo potraktuj wbudowane skalowanie i elastyczność, aby zminimalizować pracę ręczną. Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud są dwoma punktami wyjścia. 
• Projektuj pod kątem skalowalności: Używaj modułowych architektur, które możesz skalować w górę lub w dół. Zacznij od mikrousług, jeśli nie masz zbyt dużego doświadczenia. 
• Automatyzuj: Powinieneś szukać narzędzi, które zautomatyzuj skalowalność lub elastyczność w oparciu o ustawione przez Ciebie metryki. Należy wziąć pod uwagę takie metryki, jak użycie procesora, ruch w sieci i czasy odpowiedzi. 
• Monitoruj i optymalizuj: Sprawdź wydajność w zapleczu i wprowadź poprawki, gdy zajdzie taka potrzeba.

Porady od profesjonalistów:

• Testowanie obciążeniowe: Regularnie testuj swoją platformę przy większym obciążeniu, niż się spodziewasz, i wprowadzaj zmiany, jeśli konieczne są ulepszenia skalowalności i elastyczności.
• Zarządzanie kosztami: Ustaw swój budżet z wyprzedzeniem. Powinieneś również utworzyć alerty, aby śledzić koszty skalowalności. 

Skonsultuj się z ekspertami: Poszukaj pomocy u osób trzecich, takich jak architekci specjalizujący się w SaaS i konsultanci ds. chmury.