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Como Detectar e Prevenir Fraudes em Jogos Online

Atualizado em: Outubro 20, 2026

Autor: Marta Poprotska, Gerente de Comunidade de Mídias Sociais

Revisado por: Marta Dozorska, VP de Produto

Para detectar e prevenir efetivamente fraudes em jogos online, você precisa implementar medidas de segurança robustas e se manter informado sobre as técnicas de fraude mais recentes. Tomar medidas para garantir a segurança do usuário é crucial para manter um ambiente de jogo saudável e diminuir os potenciais riscos financeiros e de reputação para o seu negócio. Este guia oferece sugestões e recursos para prevenção e detecção de fraudes, o que pode impactar a operabilidade contínua da sua plataforma de jogos online.

Visão geral do conceito

Fraude em Jogos Online

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    Categoria: Prevenção de Fraudes e Segurança em Jogos.

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    Usado Por: Videogames, Plataformas de Jogos, Provedores Digitais.

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    Propósito Principal: Detetar e prevenir tipos de fraude específicos da plataforma.

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    Conceitos Relacionados: Impressão Digital de Dispositivo, Verificação KYC, Fraude de estorno, Conformidade com PCI DSS, Deteção por Machine Learning.

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    Estágio no Crescimento de SaaS: Escalabilidade, Proteção de Receita.

Etapa 1

Colete Dados sobre sua Base de Clientes Existente

Esta etapa fundamental informa todas as estratégias de prevenção subsequentes. Compreender os diferentes tipos de fraude permite que você adapte suas defesas de forma eficaz. A coleta extensiva de dados e o subsequente cálculo da pontuação de risco para cada usuário podem facilitar a identificação proativa e a mitigação de ameaças potenciais. Coletar informações sobre os endereços IP dos usuários, dados do dispositivo, dados de pagamento e outros conjuntos de dados é uma estratégia básica.

 

Identificar Tipos Comuns de Fraude: Familiarize-se com estes tipos comuns de fraude em jogos online:

 

Tipo de fraude Descrição Impacto Exemplo
Fraude de Múltiplas Contas (Multi-Accounting) Fraudadores usam múltiplas contas para obter vantagem injusta, frequentemente usando emuladores, máquinas virtuais e IPs residenciais. Jogabilidade injusta, resultados distorcidos, exclusão de jogadores legítimos. Chip dumping no poker, manipulação de tabelas de classificação.
Fraude de Cartão de Crédito ("Fraude Verdadeira") Detalhes roubados de cartões de crédito são usados para fazer compras não autorizadas, criar novas contas e aumentar o valor da conta para revenda. Perdas financeiras devido a chargebacks, danos à reputação. Compra de itens e skins no jogo com cartões roubados.
Fraude de Chargeback (Fraude Amigável) Clientes contestam cobranças legítimas com seu banco, levando a perdas financeiras para a empresa. Perdas financeiras, ônus administrativo de contestar chargebacks. Reivindicar uma compra não autorizada apesar de tê-la feito.
Roubo de Contas Fraudadores obtêm acesso a contas existentes usando credenciais roubadas ou software de automação (por exemplo, preenchimento de credenciais). Perda de itens do jogo, informações pessoais comprometidas, danos à reputação. Venda de moeda ou contas roubadas do jogo.
Abuso de Bônus Fraudadores criam várias contas para explorar ofertas especiais e bônus. Perdas financeiras devido a pagamentos de bônus, orçamento de marketing desperdiçado. Explorar programas de referência ou promoções no jogo.
Fraude de afiliados Afiliados terceirizados se envolvem em ações enganosas para obter benefício pessoal de campanhas de marketing. Gastos de marketing desperdiçados, métricas de desempenho imprecisas. Gerando leads falsos ou inflando taxas de cliques.

 

 

Avaliação de Risco: Realize uma autoavaliação para determinar a vulnerabilidade da sua plataforma:

 

 

Pergunta Baixo Risco Risco Médio Alto Risco
Público-Alvo Nicho, pequena base de jogadores Base de jogadores em crescimento, alguns elementos competitivos Grande base de jogadores ativos, transações financeiras significativas
Volume de Transações Baixo volume de transações Volume moderado, transações em aumento Alto volume, transações frequentes, grandes quantias
medidas de segurança Segurança básica em vigor Controles abrangentes, monitorados Segurança limitada, abordagem reativa
Histórico de Fraude Sem histórico de fraude Incidentes de fraude ocasionais Tentativas frequentes de fraude e ataques bem-sucedidos

 

 

Use esta avaliação para gerenciar sua estratégia de prevenção a fraudes. Indivíduos com um perfil de alto risco exigem uma abordagem mais completa.

 

Coleta e Análise de Dados:

 

  • Dados Básicos: Colete endereços IP do usuário, dados do dispositivo (impressão digital do dispositivo), dados de pagamento e geolocalização.
  • Dados Avançados: Analise a atividade de referência do site, implemente provisões de gerenciamento de senhas, garanta o gerenciamento de controle de acesso (perguntas de segurança, verificação de geolocalização) e controle os tamanhos dos depósitos.
  • Atribuir pontuações de risco aos usuários com base nos dados coletados e padrões de comportamento. Isso direcionará os recursos para indivíduos com maior risco potencial.

 

Lista de Verificação de Prevenção a Fraudes em Jogos Online

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Etapa 2

Implementar Autenticação de Usuário

Manter a fraude o mais longe possível do seu jogo começa por separar os bons utilizadores dos fraudulentos. 

 

Para isso, você precisa ter protocolos em vigor para garantir que os jogadores sejam quem dizem ser: 

 

  • Adicionar Captcha: Usado como um mecanismo de verificação para separar usuários humanos de bots, um CAPTCHA é um teste que os usuários precisam completar ao criar uma nova conta. 
  • Usar Autenticação Multifator: Estes protocolos de segurança exigem que o utilizador forneça informações adicionais para verificar a sua identidade. Autenticação de dois fatores, códigos enviados para números de telefone, impressões digitais ou reconhecimento facial são algumas opções a considerar.
  • Considere a Verificação de Documentos: É muito importante garantir que, ao exigir que os utilizadores carreguem documentos para confirmar a identidade, o seu software possa realizar uma prova de vida.
  • Verificar Dados do Usuário: Os serviços de verificação de identidade analisam o endereço IP de um utilizador, a geolocalização, o endereço de e-mail e outros dados.

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Etapa 3

Implementar Infraestrutura Essencial & Segurança da Plataforma

Primeiro, você precisa garantir que seus usuários estejam seguros ao usar sua plataforma. Garantir a segurança e a integridade dos dados do usuário é essencial para manter a reputação e a funcionalidade da sua plataforma. Aqui estão alguns passos que você pode seguir para adicionar as camadas de segurança necessárias: 

 

  • Adicionar Firewalls: Esses mecanismos supervisionam o tráfego do seu site e filtram o tráfego ruim, que também inclui bots.
  • Aprimoramento de segurança: Implemente a criptografia Secure Sockets Layer (SSL) para proteger informações confidenciais, como números de cartão de crédito e credenciais de login. 
  • Patches de segurança: Corrigir regularmente vulnerabilidades de software pode reduzir a probabilidade de violações de segurança. Atualizar o software regularmente pode resolver problemas existentes e potencialmente reduzir a probabilidade de acesso não autorizado. Esta manutenção proativa é uma parte fundamental de como implementar a proteção de dados SaaS para toda a sua plataforma e infraestrutura de jogos.
  • Realizar auditorias de segurança: Mantenha-se à frente de fraudadores e golpistas, realizando auditorias regulares em sua estrutura de segurança. Identificar potenciais vulnerabilidades antes que criminosos as explorem é crucial para medidas de segurança proativas.
  • Faturamento eletrônico: Utilize e-mails seguros, redes privadas ou protocolos como AS2, FTPS, web services e VANs para garantir a proteção dos dados do cliente durante o faturamento eletrônico.
  • Dados e segurança: A relação entre dados e segurança é crucial, com mais dados facilitando o desenvolvimento de estratégias eficazes de detecção e prevenção de fraudes. Manter informações atualizadas de segurança, pagamentos e identidade é crucial para mitigar os riscos de fraude. A IA e o aprendizado de máquina são úteis desde que haja dados históricos suficientes disponíveis para os sistemas aprenderem — na maioria dos casos, as regras funcionam melhor que os modelos.

 

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Etapa 4

Verificar informações de pagamento

Durante a fase de checkout, é muito importante adicionar certas etapas para garantir que os titulares dos cartões sejam, de fato, aqueles que estão fazendo a compra:

 

Solicitar códigos CVV: A proibição do armazenamento de códigos CVV pelo PCI DSS significa que esses códigos estão tipicamente ausentes dos dados de cartão encontrados em notificações de violação. Essa ausência indica que aqueles com números de cartão roubados geralmente não têm acesso ao CVV. Devido a isso, eles não conseguirão fornecê-lo.  

Implementar verificações AVS: Sistemas de Verificação de Endereço são um método comum para verificar a validade de um pedido, comparando o endereço de cobrança utilizado na transação com as informações do titular do cartão fornecidas pelo banco emissor. Essas verificações desempenham um papel na minimização de pagamentos não autorizados e servem como evidência em disputas de chargeback.

3D Secure: Use a autenticação 3D Secure (por exemplo, Verified by Visa, Mastercard SecureCode) para uma camada extra de segurança.

Segurança da Solução de Pagamento: Certifique-se de que sua solução de pagamento seja compatível com PCI-DSS. Esta é uma consideração vital de segurança quando você escolher a solução de pagamento certa para o seu SaaS para lidar com transações e assinaturas no jogo com segurança.

 

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Etapa 5

Utilizar Processos de Enriquecimento de Dados

Outra maneira de aprimorar a segurança é por meio de processos de enriquecimento de dados — o que significa que você está rastreando além das informações de identidade do usuário. 

Você pode monitorar impressões digitais de dispositivos e perfis de e-mail e conduzir análises de telefone e IP. Usuários legítimos normalmente usam um endereço de e-mail mais antigo e vinculado a outros aplicativos ou mídias sociais. O sistema pode identificar endereços de e-mail não vinculados como potencialmente fraudulentos e sinalizá-los de acordo. Recomenda-se investigar desktops que utilizam dados celulares extensivamente, mas não possuem histórico de chamadas. A utilização das informações fornecidas pode ajudar a impedir o acesso não autorizado à sua plataforma.

 

Para monitorar o comportamento do usuário, use: 

Impressão digital do dispositivo: para identificar dispositivos associados a atividades fraudulentas.

Análise Comportamental (padrões de login, atividade no jogo) para anomalias suspeitas.

Análise de endereço IP para atividades suspeitas (uso de proxy, inconsistências de localização).

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Etapa 6

Colabore com um provedor de comércio eletrônico confiável

Um bom parceiro de eCommerce é essencial. Um facilitador de pagamento ou um dispositivo integrado semelhante assume alguns dos processos de triagem de fraude que você teria fornecido e, em seguida, segue as regras que você definiu.

 

Aqui estão alguns aspectos que você deve considerar: 

 

Você deve garantir que seu/sua solução de pagamento seja certificada pela PCI DSS. O Padrão de Segurança de Dados do Setor de Cartões de Pagamento (PCI-DSS) é um conjunto de padrões de segurança projetados para garantir que todos os comerciantes aceitem, processem, armazenem e transmitam informações de cartão de crédito de maneira regulamentada que minimize o risco de fraude de pagamento, violações de dados e roubo de dados.

 

Seu parceiro precisa ser capaz de conduzir avaliações de risco com base na atividade do navegador dos usuários e, em seguida, sinalizar usuários e atividades suspeitas. Verifique se seu provedor oferece experiência em trabalhar com grandes organizações, gerenciamento de fraude de fidelidade, proteção contra abuso de política, decisões automatizadas e revisão manual de transações suspeitas sinalizadas.

 

Ferramentas de Gerenciamento de Fraude:  Seu parceiro precisa ter experiência, expertise e, o mais importante, a tecnologia necessária para combater fraudes de forma eficaz. Considerando a natureza em constante mudança desse desafio, a tecnologia envolvida na prevenção e detecção de ataques cibernéticos precisa acompanhar as transformações do mercado. 

 

Sua empresa precisa se beneficiar de suporte em todos os estratégias de pagamento específicas para jogos como MTX, bem como gerenciamento de disputas e suporte dedicado ao cliente. 

 

Suporte: Garanta suporte de cobrança ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e equipes dedicadas ao gerenciamento de fraudes.

Como a PayPro Global pode ajudar?

PayPro Global oferece ferramentas para facilitar a expansão internacional dos desenvolvedores de jogos por meio de seu sistema de comércio eletrônico:

 

  • Implemente uma ferramenta de comunicação consolidada para vendas globais, minimizando a dependência de integrações externas.
  • Gestão de conformidade para impostos globais sobre videogames. A equipe dedicada de especialistas rastreia as mudanças regulatórias, garantindo a conformidade.
  • Páginas de checkout personalizadas, abrangente Ferramentas de gerenciamento de assinaturas SaaS para passes de jogos, compras recorrentes de moeda no jogo ou outros modelos de assinatura e cobrança flexível.
  • 72 métodos de pagamento e mais de 140 moedas,
  • Plataforma de prevenção e detecção de fraude com tecnologia IA que emprega várias tecnologias para identificar e mitigar o risco de fraude em jogos.
  • Suporte ao cliente 24/7 e seu impacto potencial na redução de devoluções e fraudes, juntamente com recursos como licenciamento e faturamento automatizados.

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Etapa 7

Monitore Regularmente Atividades Suspeitas

O monitoramento regular do site pode ajudar as empresas a se protegerem de atividades potencialmente suspeitas que podem se transformar em fraudes quantificáveis no futuro. 

 

Deve-se coletar o máximo de informações possível para treinar e refinar os algoritmos de detecção de fraude para responder mais rapidamente a potenciais tentativas de fraude. 

 

  • Monitoramento em tempo real: Implemente o monitoramento em tempo real da atividade e das transações do usuário.
  • Alertas: Configure alertas para atividades suspeitas (por exemplo, tentativas incomuns de login, transações grandes).
  • Relatórios: Gere relatórios regulares sobre tendências e padrões de fraude.

 

No entanto, lembre-se de que seus esforços para proteger os jogadores devem aprimorar a experiência para seus usuários. 

Equilibrar as necessidades de diversos grupos de usuários pode ser desafiador, mas é essencial considerar como os compromissos podem afetar a experiência do usuário.

Observação

Com compras de jogos, o gasto no cartão no checkout nem sempre é a principal preocupação financeira. Em vez disso, o impacto financeiro frequentemente se relaciona com estornos subsequentes, que podem ocorrer quando os pais revisam extratos ou os jogadores reconsideram as compras. Era tarde demais para reaver os bens, pois já haviam sido consumidos, então isso foi defendido com fortes evidências: mantenha os registros das compras, os dispositivos de jogos e endereços IP usados para fazer a compra, e os detalhes de entrega dentro do jogo, e forneça todas essas informações para uma transação quando a disputa surgir.

 

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Etapa 8

Utilize IA para tarefas demoradas

A Inteligência Artificial, em suas várias formas, tem se mostrado de grande utilidade em fraudes em jogos ou fraudes online em geral. É importante reconhecer que a eficácia da IA é significativamente impactada pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados. A seleção de um parceiro confiável com amplo conhecimento neste campo desempenha um papel significativo na maximização da eficácia dos esforços de colaboração.

 

Os algoritmos de IA procuram ativamente detectar e reduzir as instâncias de atividades fraudulentas no domínio dos jogos:

 

Combate a atividades fraudulentas: Utilize a avaliação de identidade impulsionada por IA para identificar e abordar cenários potenciais de fraude em vários pontos de contato, incluindo criação de contas, promoções, pagamentos digitais e devoluções de cobrança. 

 

Você quer que seu programa seja capaz de analisar novas contas de utilizadores e classificar um utilizador como fraudulento ou não fraudulento. Este método permite a alocação ótima de recursos, possibilitando a análise de dados relacionados a possíveis fraudes com maior ênfase na investigação das contas com maior probabilidade de serem fraudulentas.

 

Monitoramento de Usuário em Tempo Real: Embora o monitoramento de usuários em tempo real possa fornecer insights valiosos, pode ser difícil de implementar devido a restrições técnicas. Os riscos de fraude podem ser gerenciados por meio de ferramentas automatizadas de detecção baseadas em IA. Este tipo de software pode rastrear a atividade do usuário em um painel centralizado, permitindo a identificação de contas suspeitas e o monitoramento dos fluxos de receita.

 

Use Tecnologias de Inteligência de Dispositivos: Estes métodos permitem às empresas coletar informações detalhadas do dispositivo dos usuários. Device Intelligence identifica um dispositivo e sinaliza anomalias cada vez que um usuário faz login no seu jogo.

 

Device Intelligence inclui impressão digital do dispositivo, correspondência difusa orientada por IA e modelos avançados de IA.

 

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Etapa 9

Maximize o Machine Learning para prever comportamento fraudulento

A natureza evolutiva dos métodos fraudulentos exige uma revisão contínua dos processos de detecção para garantir a eficácia. Seu software de detecção de fraudes precisa ser capaz de aprender sempre que uma fraude for detectada, para que você possa se manter à frente de qualquer atividade corrupta.

 

Deve utilizar a tecnologia mais recente, especificamente IA e aprendizado de máquina. O sistema pode refinar sua proteção ao longo do tempo se identificar e analisar com precisão as instâncias de atividade fraudulenta.

 

  • Mitigação de fraude: Aproveite a IA e o aprendizado de máquina para identificar e sinalizar padrões suspeitos sugestivos de atividades fraudulentas.
  • Detecção de anomalias: Implemente sistemas de detecção de anomalias para identificar desvios de comportamento normal.
  • Análise preditiva: Use análises preditivas para antecipar futuras tentativas de fraude.
  • Algoritmos adaptativos: Use algoritmos de aprendizado de máquina que se adaptam a novas técnicas de fraude.
  • Aprendizado Contínuo: Garanta que seu sistema de detecção de fraudes aprenda continuamente com novos dados e feedbacks.
Dica

A PayPro Global oferece assistência dedicada para reconhecer e mitigar os riscos de fraude amigável, envolvendo o seguinte:

 

  • Verificações do histórico de compras e reclamações anteriores do cliente
  • Mecanismos de ciência de dados e IA usados para rastrear padrões específicos
  • Consulta de Proxy/VPN para analisar o IP do fraudador (essencial em disputas)
  • Para proteger efetivamente contra a tomada de contas, precisamos estabelecer canais de comunicação seguros entre seus sistemas e os nossos, permitindo-nos adquirir todos os dados essenciais do cliente.
  • Personalização da verificação de pedidos com base em critérios específicos e/ou persona do comprador.

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Passo 10

Use verificações KYC fortes e adaptáveis

Como afirmamos, é essencial encontrar um equilíbrio entre segurança e experiência do usuário. É preciso saber quem são os seus clientes e quais deles têm perfis suspeitos. É crucial encontrar um equilíbrio entre segurança e experiência do cliente. Manter um equilíbrio eficaz no nível de verificação é necessário para evitar afastar clientes legítimos com verificações excessivas.

 

Nem todos os clientes exigem o mesmo nível de verificação. Verificações KYC adaptáveis desempenham um papel fundamental na verificação da identidade do cliente, especialmente no cenário tecnológico em rápida evolução de hoje. Seu software de detecção de fraude deve ser capaz de realizar uma análise de pegada digital nos usuários e identificar quais exigem KYC leve e quais exigem KYC rigoroso. Métodos de KYC leve acarretam um risco maior, mas seu impacto na rotatividade de clientes é geralmente mínimo. 

 

Métodos mais rigorosos exigem mais informações do usuário, mas eliminarão a maioria dos fraudadores. A automação pode reduzir o tempo necessário para o processo, potencialmente diminuindo a necessidade de revisão manual.

 

  • KYC Baseado em Risco: Implemente procedimentos de KYC baseados em risco. Usuários de maior risco exigem verificação mais rigorosa.
  • Automação de KYC: Minimize a revisão manual para obter eficiência nos processos de KYC.
  • Fornecedor de KYC: Faça parceria com um provedor de KYC/AML confiável.

 

Utilizar regras de velocidade em conjunto com esses métodos pode contribuir para uma compreensão mais abrangente do comportamento fraudulento em plataformas de jogos. Pode ser benéfico incorporar essas informações ao formular e implementar suas estratégias para prevenção de fraude.

Conclusão

A natureza em constante mudança dos jogos online exige esforços contínuos para detectar e prevenir fraudes. À medida que as técnicas empregadas por fraudadores e golpistas mudam com o tempo, os métodos usados para detecção de fraude também devem ser continuamente atualizados. 

 

Para garantir operações tranquilas durante fases cruciais de crescimento, as empresas devem ser diligentes em seus esforços para identificar e prevenir atividades fraudulentas. A crescente popularidade dos Merchants of Record provavelmente está influenciando o processo de tomada de decisão de muitas empresas SaaS. 

 

A parceria com a plataforma de eCommerce certa, equipando sua equipe com dados, ferramentas e conhecimento adequados, pode reduzir significativamente os riscos associados a golpes em jogos online. A PayPro Global é uma provedora de soluções de eCommerce e a plataforma está disponível no mercado há algum tempo. Nossa experiência abrange vários domínios, incluindo vendas online de SaaS, jogos online e prevenção a fraudes. Faça uma parceria conosco para obter assistência abrangente nessas áreas.

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