O Que é a Taxa de Perda por Fraude em SaaS? 

A Taxa de Perda por Fraude em SaaS é a porcentagem da receita de uma empresa SaaS que é perdida devido a atividades fraudulentas. 

Esta métrica é muito importante na criação de um panorama completo das finanças e da lucratividade de uma empresa. 

Nos EUA, empresas relataram perder, em média, 9,8% de sua receita com fraudes, o que totaliza mais de US$ 114 bilhões.. 

A Taxa de Perda por Fraude em SaaS é significativa porque é uma aproximação do impacto das atividades fraudulentas na receita da empresa SaaS. 

Se a taxa de perda por fraude de uma empresa for alta, ela perderá uma grande quantidade de receita, sofrerá com desafios operacionais e perderá a confiança do cliente, todos fatores negativos para o seu sucesso a longo prazo.

Atividades fraudulentas também podem distorcer métricas de negócios importantes, levando a uma tomada de decisão falha, e os custos associados a transações fraudulentas muitas vezes exigem centenas de transações legítimas para serem compensados, tornando cada falso negativo extremamente caro. 

A Taxa de Perda por Fraude em SaaS é calculada dividindo as perdas financeiras totais resultantes de fraude pela receita total de vendas.

A fórmula é:

Taxa de Perda por Fraude = (Perdas Totais por Fraude / Receita Total de Vendas) * 100% 

As empresas SaaS estão sujeitas a vários tipos de fraude, que incluem: 

• fraude de chargeback: quando um cliente contesta uma cobrança de cartão de crédito junto ao seu banco
• contas falsas e bots: criado para explorar ofertas promocionais ou testar cartões roubados.
• fraude de reembolso: ocorre quando um cliente solicita um reembolso por um serviço que não foi utilizado ou foi utilizado de forma fraudulenta
• fraude de fatura: envolve enganar uma empresa para que envie dinheiro a um criminoso.

É melhor identificar os casos de fraude precocemente e tomar medidas preventivas contra eles.

Existem vários desafios na redução do efeito da fraude SaaS na receita dos negócios. Estes incluem:

• os métodos em constante mudança usados pelos fraudadores para cometer fraude
• a complexidade dos sistemas de pagamento
• a necessidade de uma resposta rápida para identificar transações fraudulentas.

Além disso, identificar adequadamente transações fraudulentas em tempo real, ao mesmo tempo em que se reduz o número de falsos positivos, é muito difícil. Equipes internas de fraude podem não ter recursos suficientes para investir em ferramentas sofisticadas ou na coleta de informações sobre ameaças potenciais.

Aqui estão algumas das melhores práticas a considerar:

• Investir em robustos ferramentas de prevenção de fraude e realizando avaliações regulares de risco de fraude. Implemente autenticação multifator (MFA) para adicionar uma camada extra de segurança e monitoramento de comportamento do usuário para detectar anomalias.  
• Utilize webhooks e alertas para notificações imediatas de atividades suspeitas. Por exemplo, use software de detecção de fraude automatizado, AVS, pontuação de fraude, códigos CVV e 3D Secure para sinalizar transações potencialmente fraudulentas.  
• Revise e atualize regularmente seus prevenção de fraude estratégias para se adaptar a técnicas de fraude em evolução e manter uma baixa taxa de perda por fraude.

A gestão de fraudes em SaaS está prestes a se beneficiar significativamente de automação. A automação permite:

• a eliminação de falsos positivos
• o aumento da eficiência
• a implementação da detecção de fraudes em tempo real. 

Esses sistemas também podem ser usados para aumentar a velocidade do processamento de reivindicações, reduzir o número de exceções encontradas em faturas e melhorar a eficiência da proteção contra fraudes, bem como a precisão na tomada de decisões. 

Ao utilizar software de automação financeira, as empresas SaaS podem melhorar significativamente suas capacidades de detecção e intervenção de fraudes.