Computação sem servidor

A computação sem servidor é realmente sem servidores?

Publicado: 28 de outubro de 2024

Última atualização: fevereiro 4, 2025

Sem servidor é realmente sem servidor? Este guia explica como funciona a computação sem servidor, seu modelo de preços (prós e contras), quando NÃO é ideal e exemplos do mundo real.

A computação sem servidor é realmente sem servidores?

Ao usar a computação sem servidor, os desenvolvedores não interagem ou gerenciam servidores. Em vez disso, a principal função do desenvolvedor é se concentrar na codificação. O provedor de nuvem, por sua vez, é responsável pela manutenção, dimensionamento e provisionamento. 

Os servidores ainda são executados em segundo plano na computação sem servidor. Em vez de o desenvolvedor gerenciar servidores, sistemas operacionais, redes e outras partes da infraestrutura, o provedor de nuvem faz isso. Portanto, a principal diferença entre servidores e sem servidor é que os desenvolvedores não gerenciam diretamente os sistemas sem servidor.

Quais serviços de computação sem servidor permitem que os desenvolvedores executem código sem provisionar ou gerenciar servidores?

Os provedores de nuvem com computação sem servidor incluem: 

Dica

Analise seu provedor de nuvem atual e use uma ferramenta sem servidor que se encaixe nesse ecossistema. Considere seu ambiente de desenvolvimento se quiser que sua transição seja mais tranquila.

How does the pricing model for serverless computing work?

Ao usar a computação sem servidor, você normalmente usará um modelo de pagamento por execução, o que significa que você paga com base em quantas vezes seu código é executado. A alocação de memória e a duração das execuções do seu código também desempenharão um papel. 

Existem benefícios e desvantagens neste modelo de precificação. É muito econômico porque você só paga pelo tempo de computação que usa, mas aplicativos de alto tráfego podem ser mais caros. Você também não terá custos ou compromissos iniciais, mas o monitoramento de custos é crucial. 

Outro benefício é que você terá dimensionamento automático para picos de tráfego; por outro lado, espere latência durante o tempo inicial de inicialização (também conhecido como "início a frio").

 

Serverless Computing: Pricing Model Pros and Cons
Aspecto Vantagens Potential Drawbacks
Cost Structure
Payment Model Pay-per-execution (no upfront costs) Potentially higher costs for high-traffic apps
Alocação de recursos Pay only for actual computing time used Requires careful cost monitoring
Performance Characteristics
escalonamento Automatic scaling for traffic spikes Initial startup latency (“cold starts”)
Resource Management No infrastructure management required Limited control over infrastructure
Usage Considerations
Workload Suitability Ideal for variable, event-driven workloads Not optimal for long-running or predictable processes
Development Focus Allows developers to concentrate on code Less flexibility in infrastructure customization
Dica

Monitore o uso sem servidor ao longo do tempo para determinar se você deve continuar com essa abordagem. Identifique a alocação de recursos e otimize de acordo com a necessidade.

Em quais cenários a computação sem servidor não é a solução ideal?

  • Processos de longa execução: considere os limites de tempo de execução na computação sem servidor.
  • Requisitos de controle detalhado: lembre-se de que o sem servidor é menos prático com a infraestrutura; você sempre pode escolher algo com melhor personalização, se necessário.
  • Cargas de trabalho de alto tráfego/previsíveis: use um modelo baseado em servidor se você já souber seus números de tráfego ou antecipar mais.

Você pode fornecer exemplos do mundo real de como a computação sem servidor está sendo usada efetivamente hoje?

Computação sem servidor é usado nestas instâncias: 

  • Processamento e redimensionamento de imagem: quando os usuários carregam uma imagem, a computação sem servidor pode redimensioná-la/alterá-la.
  • Chatbots/assistentes virtuais: A computação sem servidor é usada para processamento de solicitações em linguagem natural e para responder aos clientes com entrada humana limitada.
  • Processamento de dados de IoT: As funções sem servidor podem analisar fluxos de dados e também manipulá-los.
  • APIs de aplicativos móveis e da web de back-end: Os desenvolvedores podem usar a computação sem servidor para criar APIs.

Conclusão

A computação sem servidor pode dar aos desenvolvedores mais tempo para se concentrarem em tarefas essenciais, mas não é uma solução única para todos. Use esta tecnologia se você preferir um modelo de pagamento por execução. 

Você também pode querer usar a computação sem servidor para dimensionamento automático ou para se concentrar na codificação; certifique-se de pensar sobre o custo potencial ao fazer isso. O desempenho e o controle também devem influenciar sua decisão de optar por uma solução sem servidor ou escolher uma alternativa.

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