O que são monitoramento e depuração na computação sem servidor?

Monitoramento e depuração em computação sem servidor são os processos de rastrear e resolver problemas nas funções de nuvem e outros serviços com os quais elas se inter-relacionam. Isso é importante porque as funções só podem ser executadas no momento da invocação em uma arquitetura sem servidor, o que requer a capacidade de monitorar o funcionamento, os recursos consumidos, bem como os erros que podem estar ocorrendo.

A seguir estão os principais aspectos do monitoramento e depuração sem servidor;

• Rastreamento distribuído: Permite o rastreamento de solicitações em várias funções, serviços e recursos de nuvem.
• Logs e métricas em tempo real: Fornece informações sobre como a função foi executada, quais recursos foram utilizados e se houve algum erro.
• Rastreamento e alerta de erros: Identifica e relata erros, iniciando fluxos de trabalho para análise e correção. 
• Depuração e solução de problemas: Ferramentas usadas para detectar e corrigir bugs que podem estar presentes em aplicações sem servidor.
• Monitoramento de desempenho: Monitora e avalia as interações do usuário dentro do aplicativo e o consumo de recursos.

Implementações práticas

• Uma plataforma de e-commerce business to business onde a maioria das funcionalidades, como processamento de imagem, transações de pagamento e processamento de pedidos. O monitoramento é crucial para rastrear o engajamento do cliente, identificar possíveis problemas e garantir a entrega consistente do serviço.
• Os dispositivos IoT transmitem dados para um backend onde são analisados e armazenados para uso posterior. A depuração ajuda a manter a precisão e a consistência dos dados, minimizando possíveis discrepâncias ou erros.

Os prós e contras incluem: 

Vantagens:

• Detecção proativa de problemas: Identifique e avalie possíveis problemas e erros que podem impactar a experiência do usuário.
• Otimizando a eficiência: Reúna e analise dados de desempenho de recursos para melhorar potencialmente a eficiência.
• Solução de problemas simplificada: Empregue rastreamento e registro distribuídos para agilizar a identificação de erros e a resolução de problemas.
• Capacidades de observação: Observando o funcionamento interno e o comportamento do seu aplicativo para permitir melhor controle e tomada de decisão.

Limitações:

• Complexidade: Como as soluções sem servidor são normalmente multifuncionais e altamente diversificadas, pode levar mais tempo e esforço para identificar problemas com solicitações em comparação com arquiteturas mais simples e menos em camadas.
• Custo: Ferramentas de monitoramento e depuração podem ser oferecidas por um custo adicional, especialmente para grandes aplicativos e desenvolvimento, e isso deve ser levado em consideração.
• Ferramentas: Também pode ser bastante complexo, em algum momento, determinar as ferramentas apropriadas para aplicar e como aplicá-las em seu funcionamento.

Sim, depurar código na nuvem sem servidor pode ser desafiador e pode exigir abordagens diferentes em comparação com os métodos tradicionais, dada a distribuição e a natureza efêmera das funções sem servidor.

Existem várias abordagens para monitorar funções sem servidor, como as ferramentas oferecidas pelo provedor de nuvem, ferramentas adicionais de terceiros, bem como métricas e logs.

Esta abordagem pode ser eficaz devido ao seu impacto pelos seguintes motivos:

• Ferramentas do provedor de nuvem: Fornece PC fundamental Monitoramento e registro funções em seu ambiente de nuvem.
• Ofertas de terceiros: Oferecer acesso a recursos e integrações avançadas pode estar relacionado a insights e estatísticas de aplicativos mais aprofundados.
• Métricas e logs personalizados: Ele permite que você rastreie certos dados relacionados ao funcionamento do seu aplicativo.

Para aprimorar a observabilidade:

• Implementar rastreamento distribuído: Rastrear solicitações entre funções e serviços para otimização e visibilidade de um sistema integrado.
• Centralizar o registro: Colete logs de várias funções e serviços no software e armazene-os em uma área de registro centralizada.
• Defina e colete métricas personalizadas: Colete informações específicas sobre o desempenho e o comportamento do aplicativo.
• Configure alertas e detecção de anomalias: Receba alertas de possíveis problemas e analise padrões que não correspondem à norma usando aprendizado de máquina.
• Observabilidade é fundamental: Este modo ajudará você a ter uma ideia de como o aplicativo é executado e os problemas que ele apresenta.