Ce este scalarea automată în SaaS?

Scalarea automată este o caracteristică care ajustează resursele unei aplicații SaaS în sus sau în jos în funcție de utilizarea curentă. Când sunt mai mulți utilizatori, scalarea automată crește resursele disponibile - pe de altă parte, le reduce în perioadele de liniște. Horizontal Pod Autoscaler din Kubernetes, de exemplu, verifică utilizarea la fiecare 15 secunde în mod implicit.

Companiile SaaS au nevoie de auto-scaling deoarece adesea nu știu când traficul crește sau scade. Deși uneori este previzibil (de exemplu,, o lansare de produs), evenimentele globale bruște și vârfurile neșteptate sunt situațiile în care ar trebui implementat auto-scaling.

Motivele Pentru a pentru a utiliza auto-scaling în afacerea dumneavoastră SaaS includ:

• Performanță: Utilizați scalarea automată, astfel încât site-ul sau aplicația dvs. să funcționeze optim în perioadele aglomerate; fără aceasta, ați putea întâmpina întreruperi ale serviciului.
• Disponibilitate: Auto-scaling susține accesibilitatea site-urilor, produselor și serviciilor pe măsură ce cererea fluctuează, în timp ce un load balancer gestionează distribuția traficului între serverele scalate automat.
• Optimizarea costurilor: Utilizați scalarea automată pentru a scala în sus și în jos în funcție de utilizarea în timp real – riscați cheltuieli inutile dacă utilizați o metodă alternativă.

Auto-scaling este declanșat de metrici de performanță în cloud, verificați la intervale (implicit la fiecare 15 secunde în Kubernetes), cum ar fi:

• Utilizarea CPU: Cantitatea de CPU utilizată la un moment dat.
• Utilizarea memoriei: Câtă memorie utilizează o aplicație sau un site web în timp real.
• Trafic de rețea: Datele primite și trimise prin rețea.
• Latența solicitării: Timpii de răspuns la solicitările utilizatorilor; aceasta depinde parțial de câți utilizatori se află pe același server.
• Lungimea cozii: Solicitări de coadă în așteptare; scalarea automată este declanșată când aceasta este mai mare.

Diferite politici de scalare automată funcționează în scenarii variate. Iată o listă cu câteva dintre cele mai comune și când ar trebui să le utilizați:

• Urmărirea țintei: Mută resursele pe baza unei metrici precum lungimea medie a cozii; AWS o recomandă cu tărie pentru EC2 Auto Scaling (AWS).

• Scalare în trepte: Scalează în limitele unor praguri stabilite de dumneavoastră, în pași dimensionați în funcție de depășire; se utilizează atunci când target tracking nu este suficient.

• Scalare programată: Scalare bazată pe ore programate; utilizați dacă știți modelele de trafic zilnice sau săptămânale.

Exemple de companii SaaS care utilizează scalarea automată în funcție de cerere sunt:

• Shopify: Rulează microservicii pe Google Kubernetes Engine, despre care Google afirmă că se scalează în timpul vârfurilor de trafic, cum ar fi de Black Friday (Google Cloud).

• Slack: Își scalează automat nivelul aplicației web rapid atunci când workerii devin saturați (Slack Engineering, 2020).

• Netflix: Parametrii de auto-scaling sunt setați pentru a gestiona traficul atunci când mai mulți spectatori sunt online (de exemplu,., seara, ca un brevetul Netflix privind scalarea predictivă depus în 2013 descrie).