Was ist automatische Skalierung in SaaS?

Automatische Skalierung ist eine Funktion, die die Ressourcen einer SaaS-Anwendung je nach aktueller Nutzung nach oben oder unten anpasst. Wenn mehr Benutzer vorhanden sind, erhöht die automatische Skalierung die verfügbaren Ressourcen – auf der anderen Seite verringert sie diese in ruhigen Zeiten. Kubernetes’ Horizontal Pod Autoscaler, for example, checks usage every 15 seconds by default.

SaaS companies need auto-scaling because they often don’t know when traffic is going up or down. While it’s sometimes predictable (e.g., a product launch), sudden global events and unexpected spikes are where auto-scaling should be deployed.

Reasons Um use auto-scaling in your SaaS business include:

• Leistung: Verwenden Sie die automatische Skalierung, damit Ihre Website oder App in Stoßzeiten optimal funktioniert; ohne sie kann es zu Dienstunterbrechungen kommen.
• Verfügbarkeit: Auto-scaling supports the reachability of sites, products, and services as demand fluctuates, while a load balancer manages traffic distribution among auto-scaled servers.
• Kostenoptimierung: Verwenden Sie die automatische Skalierung, um die Skalierung basierend auf der Nutzung in Echtzeit zu erhöhen und zu verringern – Sie riskieren unnötige Ausgaben, wenn Sie eine alternative Methode verwenden.

Auto-scaling is triggered by cloud performance metrics, checked at intervals (every 15 seconds by default in Kubernetes), such as:

• CPU-Auslastung: Die Menge an CPU, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verwendet wird.
• Speichernutzung: Wie viel Speicher eine App oder Website in Echtzeit verwendet.
• Netzwerkverkehr: Data received and sent over the network.
• Anforderungslatenz: Response times to user requests; this partly depends on how many users are on the same server.
• Warteschlangenlänge: Ausstehende Warteschlangenanfragen; automatische Skalierung wird ausgelöst, wenn dieser Wert höher ist.

Verschiedene Richtlinien zur automatischen Skalierung funktionieren in unterschiedlichen Szenarien. Hier ist eine Liste einiger gängiger Richtlinien und wann Sie sie verwenden sollten:

• Zielverfolgung: Moves resources based on a metric like average queue length; AWS strongly recommends it for EC2 Auto Scaling (AWS).

• Stufenskalierung: Scales within thresholds you set, in steps sized to the breach; use when target tracking is not enough.

• Geplante Skalierung: Skaliert basierend auf geplanten Zeiten; verwenden Sie diese Option, wenn Sie die täglichen oder wöchentlichen Verkehrsmuster kennen.

Beispiele für SaaS-Unternehmen, die automatische Skalierung je nach Bedarf nutzen:

• Shopify: Runs microservices on Google Kubernetes Engine, which Google says scales during traffic spikes such as Black Friday (Google Cloud).

• Slack: Autoscales its web app tier quickly when workers become saturated (Slack Engineering, 2020).

• Netflix: Auto-scaling parameters are set to manage traffic when more viewers are online (e.g., evenings, als Netflix patent on predictive scaling filed in 2013 describes).