Ce sunt monitorizarea și depanarea în calculul fără server?

Monitorizarea și depanarea în calculul fără server sunt procesele de urmărire și rezolvare a problemelor din funcțiile cloud și alte servicii cu care acestea interacționează. Acest lucru este important deoarece funcțiile pot rula numai în momentul invocării într-o arhitectură fără server, ceea ce necesită capacitatea de a monitoriza funcționarea, resursele consumate, precum și erorile care pot apărea.

Următoarele sunt principalele aspecte ale monitorizării și depanării fără server;

• Trasare distribuită: Permite urmărirea solicitărilor în mai multe funcții, servicii și resurse cloud.
• Jurnale și metrici în timp real: Oferă informații despre modul în care a fost efectuată funcția, ce resurse au fost utilizate și dacă au existat erori.
• Urmărirea și alertarea erorilor: Identifică și raportează erorile, inițiind fluxuri de lucru pentru analiză și corectare. 
• Depanare și remediere a problemelor: Instrumente care sunt utilizate pentru a detecta și remedia erorile care pot fi prezente în aplicațiile fără server.
• Monitorizarea performanței: Monitors and evaluates the user interactions within the application and the consumption of resources.

Practical Implementations

• A business to business e-commerce platform where most functionalities such as image processing, payment transactions and order processing. Monitoring is crucial for tracking customer engagement, identifying potential issues, and ensuring consistent service delivery.
• The IoT devices transmit data to a backend where it gets analyzed and stored for further use. Debugging helps maintain data accuracy and consistency, while minimizing potential discrepancies or errors.

Avantaje și dezavantaje: 

Avantaje:

• Detectarea proactivă a problemelor: Identifică și evaluează potențialele probleme și erori care ar putea afecta experiența utilizatorului.
• Optimizarea eficienței: Colectați și analizați datele de performanță a resurselor pentru a îmbunătăți potențial eficiența.
• Depanare simplificată: Utilizați trasarea distribuită și înregistrarea pentru a accelera identificarea erorilor și rezolvarea problemelor.
• Capacități de observare: Observarea funcționării interne și a comportamentului aplicației dvs. pentru a permite un control și o luare a deciziilor mai bune.

Limitări:

• Complexitate: Deoarece soluțiile fără server sunt în mod obișnuit multifuncționale și foarte diverse, poate dura mai mult timp și efort să identifici problemele cu solicitările în comparație cu arhitecturile mai simple și cu mai puține straturi.
• Cost: Instrumentele de monitorizare și depanare pot fi oferite la costuri suplimentare, în special pentru aplicații și dezvoltare de mari dimensiuni, iar acest lucru trebuie luat în considerare.
• Instrumente: De asemenea, poate fi destul de complex, la un moment dat, să determini instrumentele adecvate de aplicat și modul de aplicare a acestora în funcționarea ta.

Da, depanarea codului în cloud-ul fără server poate fi o provocare și poate necesita abordări diferite față de metodele tradiționale, având în vedere distribuția și natura efemeră a funcțiilor fără server.

Există mai multe abordări pentru a monitoriza funcțiile fără server, cum ar fi instrumentele oferite de furnizorul de cloud, instrumente suplimentare ale unor terțe părți, precum și metrici și jurnale.

Această abordare poate fi eficientă datorită impactului său asupra următoarelor motive:

• Cloud Provider Tools: Provide fundamental PC Monitorizare și înregistrare functions into your mediul cloud.
• Third-party offerings: Oferirea accesului la funcții și integrări avansate se poate referi la informații și statistici mai aprofundate despre aplicație.
• Metrici și jurnale personalizate: Vă permite să urmăriți anumite date în ceea ce privește funcționarea aplicației dvs.

Pentru a îmbunătăți vizibilitatea:

• Implementați Distributed Tracing: Urmăriți solicitarea între funcții și servicii pentru optimizarea și vizibilitatea unui sistem integrat.
• Centralizați înregistrarea: Collect logs from various functions and services across the software and store them in a centralized logging area.
• Define and Collect Custom Metrics: Collect particular pieces of information regarding the application’s performance and behavior.
• Set Up Alerting and Anomaly Detection: Receive alerts of possible problems and analyze patterns that do not correspond to the norm using machine learning.
• Observability is key: Acest mod vă va ajuta să vă faceți o idee despre modul în care rulează aplicația și despre problemele pe care le prezintă aplicația dvs.