Ce este agregarea centralizată a jurnalelor pentru SaaS?

Agregarea centralizată a jurnalelor pentru SaaS este procesul de colectare a datelor din jurnale din diverse surse dintr-o aplicație SaaS și infrastructura sa subiacentă și stocarea acestora într-un depozit central.

Acest depozit poate fi o platformă dedicată de gestionare a jurnalelor, un serviciu bazat pe cloud sau chiar un simplu server de fișiere.

Agregarea jurnalelor SaaS ajută la scalabilitate și rentabilitate, în timp ce instrumentele locale pot amplifica problemele în aceste domenii. De asemenea, ar trebui să utilizați agregarea jurnalelor SaaS dacă accesibilitatea este importantă pentru dvs.

Exemple includ:

• Nu sunt necesare investiții în hardware/software din cauza resurselor și a infrastructurii; instrumentele locale sunt relativ scumpe. Ar trebui să utilizați SaaS dacă trebuie să vă scalați operațiunile în funcție de nevoile în schimbare. 
• Datorită investiției inițiale în hardware/software, puteți reduce costurile; implementarea locală este notoriu de costisitoare și consumatoare de timp, pe lângă faptul că este inflexibilă. 
• Gestionarea bugetului simplificată din cauza lipsei costurilor continue; trebuie să gestionați și să întrețineți în mod regulat software-ul local, ceea ce duce la mai multe cheltuieli.

Agregarea centralizată a jurnalelor captează jurnalele din diferite surse. După ce face acest lucru, le normalizează și apoi le unifică într-un singur depozit consolidat și central.

Agregarea jurnalelor are ca rezultat analiza și corelarea datelor având o pistă de audit unificată. De asemenea, puteți avea conformitate de reglementare datorită sursei unice de adevăr pentru subiectele operaționale și de securitate. 

Detectarea anomaliilor în timp real implică analiza datelor din jurnal așa cum sunt în acel moment. Făcând acest lucru, ar trebui să observați modele care nu sunt normale. 

Modelele de memorie pe termen lung și pe termen scurt (LSTM) și alte tehnici permit acest lucru. Aceste modele facilitează detectarea anomaliilor pe mai multe linii de jurnal prin reprezentarea dependențelor temporale ale secvențelor de evenimente din jurnal.  

Când utilizați acest tip de detectare a anomaliilor, ar trebui să abordați potențialele probleme înainte de escaladare. Utilizați detectarea anomaliilor pentru fiabilitatea și rezistența sistemului; încălcările de securitate, pierderea de date și întreruperile de serviciu pot apărea fără aceasta.

After being collected from different sources, log data is aggregated in one location on a single platform. Then, log management platforms and other tools manage the information – before processing for you to analyze and monitor. 

După ce instrumentele au filtrat jurnalele și le-au pus în categorii, ar trebui să utilizați datele pentru a depana erorile. De asemenea, ar trebui să utilizați datele pentru a nota îmbunătățirile necesare ale sistemului și pentru a identifica tendințele.

Măsurile de securitate și configurarea corectă trebuie să facă parte din practicile dvs. De asemenea, sunt necesare politici de păstrare a datelor.

Normalizarea și parsarea jurnalelor standardizează și structurează datele din diferite surse, ceea ce înseamnă că ar trebui să le utilizați pentru securitate și conformitate scopuri. Utilizați funcțiile de căutare și analiză din cadrul dvs. de răspuns la incidente. 

Jurnalele standardizate sunt o singură sursă de adevăr pentru CrowdStrike și alte cazuri de utilizare operaționale/de conformitate, deși pot fi costisitoare din punct de vedere computațional.

Analizarea și normalizarea jurnalelor în sistemele SIEM permit, de asemenea, gestionarea aprofundată a evenimentelor și analiza securității (TechExamPrep); rețineți că, la fel ca normalizarea, acest lucru poate consuma o mulțime de date.

Aspectele potențiale de luat în considerare sunt: 

• Gestionarea datelor: You might need effective data management practices to handle large volume logs from several areas.
• Data Complexity: Prepare for diverse data formats and structures with advanced normalization and parsing tools.
• Securitatea datelor: You’re likely dealing with sensitive log information, so implement data privacy and security practices.

Log aggregation is essential for centralizing log management, but its benefits and use cases also come with challenges.

• While compliance and audit logging/collection is centralized and simplified, high log volume management may also be resource-intensive. 
• Faster troubleshooting, identification, security monitoring, and incident response are possible – but you need dedicated hardware and expertise.
• Reporting and troubleshooting are easier, but you need to identify potential security and privacy issues.