Який процес перетворення даних SaaS?

Перший процес перетворення даних SaaS — це визначення вихідних і цільових систем. По-друге, дані передаються з вихідної системи та перетворюються в інший формат, який можна використовувати в цільовій системі. Нарешті, дані передаються до цільової системи та перевіряються для підтвердження точності.

У конвеєрі ETL перший процес — це вилучення даних із вихідних систем. Це включає підключення даних до кількох баз даних, API або файлових систем для збирання необхідних даних. Коли дані вилучаються, вони переходять на етап перетворення. Це передбачає очищення, фільтрацію та перевірку даних для отримання узгодженого набору даних. Потім перетворені дані переміщуються до цільового сховища, яким може бути сховище даних, озеро даних або будь-яка інша аналітична платформа.

Наприклад, у додатку SaaS, де реєструються замовлення клієнтів, конвеєр ETL даних створить копію запису замовлень і обробить цей запис, усунувши дублікати, відформатувавши запис у відповідні форми для аналізу потім завантажуючи перетворені дані до сховища даних. У середовищах SaaS процеси ETL є регулярними та часто автоматизованими, щоб гарантувати, що цільова система постійно оновлюється.

Хоча трансформація даних SaaS та конвеєри ETL, здається, мають численні переваги, важливо враховувати їхні недоліки. Таким чином організації дізнаються про ці обмеження та починають працювати над мінімізацією цих ризиків, які можуть так чи інакше вплинути на їхню діяльність.

• Обробка великих обсягів даних: Використання величезного обсягу великих даних впливає на традиційні інструменти та процеси ETL, оскільки їх важко утримувати через їхній розмір. Рішення для перетворення даних SaaS повинні обробляти великі дані, не створюючи проблем, пов’язаних із продуктивністю.
• Мережева затримка: Вона вимагає високошвидкісних мережевих з’єднань для передавання великого обсягу даних. Мережева затримка, особливо для великих передач даних між різними регіонами, може бути важливим аспектом, який слід враховувати, коли йдеться про ефективність перетворення даних SaaS.
• Розуміння бізнес-потреб:  To develop an ETL solution, organizations should have a good understanding of their business needs and source systems. Without a thorough understanding, it might be challenging to determine the specific data transformation and integration requirements.
• ETL Pipeline Design: Establishing a solid ETL foundation is a must if one wants to process the data fast and derive maximum benefit from the process. SaaS ETL tools should надавати рішення, які можна налаштувати для розміщення різних джерел даних і різних підходів до перетворення даних.
• Оптимізація робочого процесу ETL: Операція ETL є найкращою, коли вирішуються оптимальні способи вирішення таких проблем, як автентифікація даних та включення покращеної обробки даних у процеси ETL. Платформи SaaS ETL повинні забезпечувати простоту використання, а також включати ефективні та зручні функції керування даними.
• Безпека та Комплаєнс:  Обробка персональних даних через платформи SaaS вимагає врахування конфіденційності та безпеки. Організаціям важливо враховувати підходи до безпеки, а також стандарт відповідності, який пропонують потенційні постачальники SaaS, щоб отримати найкращий результат з точки зору Безпека даних та нормативної політики.

Ось кроки, які необхідно виконати для завершення процесу.

1. Спочатку визначте вимоги до обробки даних вашої компанії. Подумайте про такі питання:

• Що саме потрібно зробити з вашими даними?
• Як часто вам потрібно його обробляти?
• Як будуть застосовуватися оброблені дані?

2. Вивчіть різні інструменти перетворення даних SaaS і конвеєри ETL, представлені на ринку. Оцініть їх на основі:

• Характеристики
• Структури витрат
• Налаштування
• Сумісність з існуючими системами

3. Оцініть кожне з потенційних рішень відповідно до ваших початкових вимог. Перевірте відгуки користувачів і технічні характеристики, щоб отримати більше інформації та врахувати такі ключові фактори:

• Можливості обробки в режимі реального часу.
• Можливість розміщення даних у міру просування проекту.
• Credibility of automated ELT processes

4. In case you have some doubts about technical aspects, do not hesitate to contact IT specialists or your colleagues. Their opinions can impact your decision-making process.